Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology

Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology

Körperich Befristet 85176 - 85176 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Université du Luxembourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden und KI-Tools für dynamische Satellitenkommunikationssysteme.
  • Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem multikulturellen Ansatz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu erstklassiger Forschungsausstattung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil von bahnbrechender Forschung im Bereich 6G und Satellitenkommunikation.
  • Qualifikationen: Doktorgrad in Telekommunikation oder Informatik und Erfahrung in KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85176 - 85176 € pro Jahr.

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste. Wir suchen Forscher aus verschiedenen akademischen Hintergründen, die zu unseren Projekten in Bereichen wie Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, modellgetriebene Sicherheit, Cloud-Computing, Kryptographie, Satellitensysteme, Fahrzeugnetzwerke und IKT-Dienste & Anwendungen beitragen.

Die SigCom-Forschungsgruppe von SnT, geleitet von Prof. Symeon Chatzinotas, konzentriert sich auf drahtlose/satellitengestützte Kommunikation und Netzwerke. Die Forschungsbereiche konzentrieren sich auf die Formulierung, Modellierung, Gestaltung und Analyse zukünftiger 6G-Kommunikationsnetze, die in der Lage sind, neue Dienste für digitale Ökosysteme zu unterstützen. Anwendungsfälle von Interesse umfassen Sicherheit und effiziente drahtlose Kommunikationslösungen, IoT-Vertikalen, unbemannte Luftfahrzeuge, integrierte Satelliten-, Raumfahrt- und terrestrische Netzwerke, Quantenkommunikation und Schlüsselaustausch, Spektrumsmanagement und Koexistenz, taktile Internet, Erdbeobachtung und autonome Transportmittel.

Ihre Rolle:

  • Entwicklung innovativer Methoden und datengestützter KI-Tools für hochdynamische SatCom-Systeme
  • Implementierung und Open-Source-Prototyp-Softwaretools
  • Zusammenarbeit mit einem internationalen und multidisziplinären Team innerhalb der SIGCOM-Gruppe
  • Unterstützung laufender Aktivitäten im Zusammenhang mit KI/ML für drahtlose Systeme
  • Akquise neuer Mittel im Zusammenhang mit dynamischen drahtlosen Kommunikationsnetzen
  • Präsentation von Ergebnissen auf bekannten internationalen Konferenzen und Workshops
  • Teilnahme an Outreach-Veranstaltungen im Zusammenhang mit KI und SatCom, um junge Generationen für verwandte Themen zu begeistern

Das erfolgreiche Kandidat wird der SIGCOM-Forschungsgruppe beitreten und zu Projekten im Bereich maschinelles Lernen und KI für Satellitensysteme beitragen. Wir suchen einen Kandidaten, der in der Lage ist, ML-Modelle und Optimierungsalgorithmen speziell für hochdynamische Satellitenkommunikationssysteme zu entwickeln, die Netzwerke unterschiedlicher Größen und Konfigurationen ohne erneutes Training von Grund auf bewältigen können, während sie Robustheit gegenüber Änderungen in der Knotenreihenfolge und Netzwerk-Topologien aufrechterhalten. Die Position bietet eine spannende Gelegenheit, an bahnbrechender Forschung zu arbeiten, die sowohl theoretische Herausforderungen als auch praktische Anwendungen anspricht.

Ihr Profil:

  • Doktortitel in Telekommunikation und Informatik
  • Nachgewiesene Forschungsexzellenz mit einer soliden Publikationshistorie in relevanten Fachzeitschriften und Konferenzen
  • Fachkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Drahtlose und satellitengestützte Kommunikation, KI/ML für dynamische Netzwerke einschließlich Graph Neural Networks, Transfer Learning, Deep Reinforcement Learning und transformerbasierte Modelle
  • Starkes Verständnis von Modellen des maschinellen Lernens und deren Entwicklung
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Programmierkenntnisse in Python und Matlab sind bevorzugt
  • Erfahrung in ähnlichen Umgebungen mit industriellen Kooperationen oder öffentlich geförderten Forschungsprojekten ist sehr wünschenswert
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich

Wir bieten:

  • Eine moderne, dynamische Universität mit persönlicher und inklusiver Atmosphäre
  • Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung
  • Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur
  • Kooperation mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern

Wie man sich bewirbt:

  • Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, Anschreiben, Doktordiplom oder Informationen zum erwarteten Verteidigungstermin, Transkript aller Module und Ergebnisse von Universitätskursen
  • Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden
  • Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt

Allgemeine Informationen:

  • Vertragsart: Befristeter Vertrag 24 Monate
  • Arbeitszeit: Vollzeit 40 Stunden pro Woche
  • Standort: Kirchberg Campus
  • Interne Bezeichnung: Postdoktorand
  • Jahresbruttogehalt für jeden Postdoktoranden an der UL beträgt 85.176 EUR (Vollzeit)

Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology Arbeitgeber: Université du Luxembourg

Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus über 90 Ländern zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Innovation im Bereich der sicheren und zuverlässigen ICT-Systeme, bietet die Universität nicht nur exzellente Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch Zugang zu modernster Ausstattung und einem einzigartigen urbanen Campus. Die Möglichkeit, an internationalen Projekten mit hochqualifizierten Fachleuten zu arbeiten und aktiv zur Förderung junger Talente beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

Université du Luxembourg

Kontaktdaten:

Université du Luxembourg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Das persönliche Gespräch kann oft Türen öffnen, die ein Lebenslauf nicht erreichen kann.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!

Präsentiere deine Arbeit!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung vor. Wenn du die Möglichkeit hast, auf Konferenzen oder in Seminaren zu sprechen, nutze diese Chance! So kannst du dein Wissen und deine Fähigkeiten direkt zeigen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und die formellen Schritte kennst. Außerdem hast du so die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology mit Bravour zu bestehen

Doktortitel in Telekommunikation und Informatik
Forschungsexzellenz mit nachweisbaren Publikationen in relevanten Fachzeitschriften und Konferenzen
Expertise in drahtlosen und Satellitenkommunikationen
AI/ML für dynamische Netzwerke
Graph Neural Networks
Transfer Learning
Deep Reinforcement Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine akademischen Erfolge zeigen, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die dich für die Position als Postdoktorand im Bereich dynamische Topologie qualifizieren.

Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für diese spezielle Stelle interessierst. Zeige auf, wie deine Interessen und Ziele mit den Projekten der SIGCOM-Gruppe übereinstimmen und was du zur Forschung beitragen kannst.

Beweise deine Fähigkeiten:Wenn du bereits an Open-Source-Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, den Link zu deinem GitHub-Repository in deiner Bewerbung anzugeben. Das zeigt uns, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, deine Fähigkeiten einzubringen.

Frühzeitig bewerben!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung so früh wie möglich einzureichen, da wir die Unterlagen sofort nach Eingang bearbeiten. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet

Verstehe die Forschungsgruppe

Informiere dich gründlich über die SIGCOM-Forschungsgruppe und ihre Projekte. Schau dir aktuelle Veröffentlichungen an und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den laufenden Arbeiten passen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI/ML oder Satellitenkommunikation. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu diskutieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu zukünftigen Projekten, Teamdynamik oder den verwendeten Technologien sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Arbeitsumgebung erfahren möchtest.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und Matlab sowie deine Erfahrung mit maschinellem Lernen und dynamischen Netzwerken hervorhebst. Sei bereit, technische Details zu erläutern und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, um deine Expertise zu untermauern.