Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology

Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology

Befristet 85176 - 85176 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Université du Luxembourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden und KI-Tools für dynamische Satellitenkommunikationssysteme.
  • Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem multikulturellen Ansatz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu erstklassiger Forschungsausstattung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten in der Satellitenkommunikation und forme die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Doktorgrad in Telekommunikation oder Informatik und Erfahrung in KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85176 - 85176 € pro Jahr.

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste. Wir suchen Forscher aus verschiedenen akademischen Hintergründen, die zu unseren Projekten in Bereichen wie Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, modellgetriebene Sicherheit, Cloud-Computing, Kryptographie, Satellitensysteme, Fahrzeugnetzwerke und IKT-Dienste & Anwendungen beitragen.

Die SigCom-Forschungsgruppe von SnT, geleitet von Prof. Symeon Chatzinotas, konzentriert sich auf drahtlose/satellitengestützte Kommunikation und Netzwerke. Die Forschungsbereiche konzentrieren sich auf die Formulierung, Modellierung, Gestaltung und Analyse zukünftiger 6G-Kommunikationsnetze, die in der Lage sind, neue Dienste für digitale Ökosysteme zu unterstützen. Anwendungsfälle von Interesse umfassen Sicherheits- und effiziente drahtlose Kommunikationslösungen, IoT-Vertikalen, unbemannte Luftfahrzeuge, integrierte Satelliten-, Raumfahrt- und terrestrische Netzwerke, Quantenkommunikation und Schlüsselaustausch, Spektrumsmanagement und Koexistenz, taktile Internet, Erdbeobachtung und autonome Transportmittel.

Ihre Rolle:

  • Entwicklung innovativer Methoden und datengestützter KI-Tools für hochdynamische SatCom-Systeme
  • Implementierung und Open-Source-Proof-of-Concept-Softwaretools
  • Zusammenarbeit mit einem internationalen und multidisziplinären Team innerhalb der SIGCOM-Gruppe
  • Unterstützung laufender Aktivitäten im Zusammenhang mit KI/ML für drahtlose Systeme
  • Akquise neuer Mittel im Zusammenhang mit dynamischen drahtlosen Kommunikationsnetzen
  • Präsentation von Ergebnissen auf bekannten internationalen Konferenzen und Workshops
  • Teilnahme an Outreach-Veranstaltungen im Zusammenhang mit KI und SatCom, um junge Generationen für verwandte Themen zu begeistern

Das erfolgreiche Kandidat wird der SIGCOM-Forschungsgruppe beitreten und zu Projekten im Bereich maschinelles Lernen und KI für Satellitensysteme beitragen. Wir suchen einen Kandidaten, der in der Lage ist, ML-Modelle und Optimierungsalgorithmen speziell für hochdynamische Satellitenkommunikationssysteme zu entwickeln, die Netzwerke unterschiedlicher Größen und Konfigurationen ohne erneutes Training von Grund auf bewältigen können, während sie Robustheit gegenüber Änderungen in der Knotenreihenfolge und Netzwerk-Topologien aufrechterhalten. Die Position bietet eine spannende Gelegenheit, sich an bahnbrechender Forschung zu beteiligen, die sowohl theoretische Herausforderungen als auch praktische Anwendungen anspricht.

Ihr Profil:

  • Ph.D.-Abschluss in Telekommunikation und Informatik
  • Nachgewiesene Forschungsexzellenz mit einer soliden Publikationshistorie in relevanten Fachzeitschriften und Konferenzen
  • Fachkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Drahtlose und satellitengestützte Kommunikation, KI/ML für dynamische Netzwerke einschließlich Graph Neural Networks, Transfer Learning, Deep Reinforcement Learning und transformerbasierte Modelle
  • Starkes Verständnis von Modellen des maschinellen Lernens und deren Entwicklung
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Programmierkenntnisse in Python und Matlab sind bevorzugt
  • Erfahrung in ähnlichen Umgebungen mit industriellen Kooperationen oder öffentlich geförderten Forschungsprojekten ist sehr wünschenswert
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich

Wir bieten:

  • Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre
  • Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung
  • Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur
  • Kooperation mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern

Wie man sich bewirbt:

  • Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, Anschreiben, PhD-Diplom oder Informationen zum erwarteten Verteidigungstermin, Transkript aller Module und Ergebnisse von Universitätskursen
  • Frühzeitige Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden

Allgemeine Informationen:

  • Vertragsart: Befristeter Vertrag 24 Monate
  • Arbeitszeiten: Vollzeit 40 Stunden pro Woche
  • Standort: Kirchberg Campus
  • Interne Bezeichnung: Postdoktorand
  • Jahresbruttogehalt für jeden Postdoktoranden an der UL beträgt 85.176 EUR (Vollzeit)

Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology Arbeitgeber: Université du Luxembourg

Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus über 90 Ländern zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Innovation im Bereich der sicheren und zuverlässigen ICT-Systeme, bietet die Universität nicht nur exzellente Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch Zugang zu modernster Ausstattung und einem einzigartigen urbanen Campus. Die Möglichkeit, an internationalen Projekten mit hochqualifizierten Fachleuten zu arbeiten und aktiv zur Förderung junger Talente beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

Université du Luxembourg

Kontaktdaten:

Université du Luxembourg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.

Sei aktiv auf LinkedIn!

Halte dein LinkedIn-Profil aktuell und teile regelmäßig Inhalte, die mit deinen Forschungsinteressen zu tun haben. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, von potenziellen Arbeitgebern gefunden zu werden. Vergiss nicht, dich mit Leuten aus der Universität Luxemburg zu vernetzen!

Präsentiere deine Arbeit!

Wenn du die Möglichkeit hast, deine Forschung auf Konferenzen oder in Webinaren vorzustellen, nutze sie! Das gibt dir nicht nur Sichtbarkeit, sondern zeigt auch deine Expertise. Und wer weiß, vielleicht sitzt der nächste Arbeitgeber im Publikum!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im SnT ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Dynamic Topology mit Bravour zu bestehen

Doktortitel in Telekommunikation und Informatik
Forschungsexzellenz mit nachweisbaren Publikationen in relevanten Fachzeitschriften und Konferenzen
Expertise in drahtlosen und Satellitenkommunikationen
AI/ML für dynamische Netzwerke
Graph Neural Networks
Transfer Learning
Deep Reinforcement Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine akademischen Erfolge zeigen, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die dich für die Position als Postdoktorand im Bereich dynamische Topologie qualifizieren.

Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für diese spezielle Stelle interessierst. Zeige auf, wie deine Interessen und Ziele mit den Projekten der SIGCOM-Gruppe übereinstimmen und was du zur Forschung beitragen kannst.

Beweise deine Fähigkeiten:Wenn du bereits an Open-Source-Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, den Link zu deinem GitHub-Repository in deiner Bewerbung anzugeben. Das zeigt uns, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, deine Fähigkeiten einzubringen.

Frühzeitig bewerben!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung so früh wie möglich einzureichen, da wir die Unterlagen sofort nach Eingang bearbeiten. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet

Verstehe die Forschungsgruppe

Informiere dich gründlich über die SIGCOM-Forschungsgruppe und ihre Projekte. Schau dir aktuelle Veröffentlichungen an, um ein Gefühl für die Themen zu bekommen, die sie behandeln. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite deine technischen Fähigkeiten vor

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Bereichen wie AI/ML, Graph Neural Networks und Programmierung in Python oder Matlab auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Präsentiere deine Ergebnisse

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere wenn sie mit dynamischen Netzwerken oder Satellitenkommunikation zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine Expertise, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren.

Zeige Teamgeist

Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine interdisziplinären Erfahrungen und wie du zur Förderung eines positiven Teamklimas beigetragen hast.