Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenverarbeitungs-Pipelines für klinische Daten und AI-Workflows.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit interdisziplinärem Charakter.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, internationale Atmosphäre und starke Verbindungen zur Industrie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 90 Ländern mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Biomedizin und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das LCSB
Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Unser Fokus liegt auf neurodegenerativen Prozessen, insbesondere auf Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren.
Ihr Aufgabenbereich:
- Datenverarbeitungs-Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte klinische Daten entwickeln und optimieren
- End-to-End-AI-Workflows aufbauen, testen und bereitstellen, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung und Inferenz
- Retrieval-Augmented Generation-Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektorspeichern und klinischen Wissensquellen entwerfen und entwickeln
- Feinabstimmung von Grundmodellen, einschließlich Transformatoren und domänenspezifischen klinischen Modellen durchführen
- GenAI-Anwendungs-Workflows unter Verwendung von APIs entwickeln, z.B. Mistral, Anthropic, OpenAI, lokale Open-Source-Modelle, Agenten-Frameworks
- Multilinguale NLP-Pipelines implementieren - NER, Entitätsverlinkung, Zusammenfassung und Ontologie-Ausrichtung
- Beitragen zu OMOP/FHIR-basierten Datenharmonisierungs-Workflows
- Entwicklung von agentischen AI-Systemen für klinisches Denken und Entscheidungsunterstützung unterstützen
- Beitragen zur Dokumentation, wissenschaftlichen Publikationen und Stakeholder-Engagement
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik oder verwandten Bereichen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von AI-Workflows - einschließlich Vorverarbeitungs-Pipelines, Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung in Produktions- oder Forschungsumgebungen
- Erwiesene Expertise in: RAG-Pipeline-Entwicklung: Vektordatenbanken, Einbettungsmodelle, Abrufoptimierung
- GenAI-Workflows unter Verwendung von APIs: Prompt-Chaining, Orchestratoren, Modellevaluierung
- Feinabstimmung von LLMs oder domänenspezifischen Modellen: überwachte Feinabstimmung, PEFT, LoRA, Adapter
- Solide Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning-Frameworks, z.B. PyTorch oder TensorFlow, und Datenengineering, z.B. Python, Spark, SQL, NLP und transformerbasierte Architekturen
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7 FHIR, OMOP CDM ist ein starkes Plus
- Erfahrung mit klinischen Datensätzen, EHR-Systemen oder biomedizinischem Text ist sehr wünschenswert
- Kenntnisse über datenschutzfreundliche Berechnungen, wie z.B. föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre, sind von Vorteil
- Interesse an Demenz, Alterung oder neurologischen Störungen ist vorteilhaft
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich
Wir bieten:
- Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre.
- Multilingualer und internationaler Charakter.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
- Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Kooperation mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt:
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Anschreiben
- Namen, Kontaktdaten und aktuelle Position von 1-2 Referenzen, die auf Anfrage eine Einschätzung der Bewerbung abgeben können. Bitte geben Sie deren Beziehung zu Ihnen an.
Frühzeitige Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formell über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Belval Campus
- Interne Bezeichnung: Forschungs- und Entwicklungsspezialist
- Stellenreferenz: UOL08208
R&D Specialist - Translational Informatics Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg bietet als international ausgerichtete Forschungsuniversität ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das von einer multikulturellen Atmosphäre geprägt ist. Am Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem außergewöhnlichen Forschungsumfeld zu arbeiten, das durch modernste Ausstattung und enge Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft unterstützt wird. Die Universität fördert aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem Team von über 90 Nationalitäten.
