R&D Specialist - Translational Informatics

Über das LCSB

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Wir konzentrieren uns auf neurodegenerative Prozesse und sind besonders an Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren interessiert. Das LCSB rekrutiert talentierte Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen: Informatiker, Mathematiker, Biologen, Chemiker, Ingenieure, Physiker und Kliniker aus mehr als 50 Ländern arbeiten derzeit am LCSB. Wir zeichnen uns durch unsere wahre Interdisziplinarität aus und tragen gemeinsam zur Wissenschaft und Gesellschaft bei.

Ihre Rolle

• Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte klinische Daten
• Erstellung, Test und Bereitstellung von End-to-End-AI-Workflows, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung und Inferenz
• Entwurf und Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation-Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektorspeichern und klinischen Wissensquellen
• Feinabstimmung von Grundmodellen, einschließlich Transformatoren und domänenspezifischen klinischen Modellen
• Entwicklung von GenAI-Anwendungs-Workflows unter Verwendung von APIs, z.B. Mistral, Anthropic, OpenAI, lokale Open-Source-Modelle, Agenten-Frameworks
• Implementierung mehrsprachiger NLP-Pipelines - NER, Entitätsverlinkung, Zusammenfassung und Ontologie-Ausrichtung
• Beitrag zu OMOP/FHIR-basierten Datenharmonisierungs-Workflows
• Unterstützung der Entwicklung agentischer AI-Systeme für klinisches Denken und Entscheidungsunterstützung
• Beitrag zu Dokumentation, wissenschaftlichen Publikationen und Stakeholder-Engagement

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik oder verwandten Bereichen
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von AI-Workflows - einschließlich Vorverarbeitungs-Pipelines, Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung in Produktions- oder Forschungsumgebungen
• Nachgewiesene Expertise in:
• RAG-Pipeline-Entwicklung: Vektordatenbanken, Einbettungsmodelle, Abrufoptimierung
• GenAI-Workflows unter Verwendung von APIs: Prompt-Chaining, Orchestratoren, Modellevaluierung
• Feinabstimmung von LLMs oder domänenspezifischen Modellen: überwachte Feinabstimmung, PEFT, LoRA, Adapter
• Solide Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning-Frameworks, z.B. PyTorch oder TensorFlow, und Datenengineering, z.B. Python, Spark, SQL, NLP und transformerbasierte Architekturen
• Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7 FHIR, OMOP CDM ist ein starkes Asset
• Erfahrung mit klinischen Datensätzen, EHR-Systemen oder biomedizinischem Text ist sehr wünschenswert
• Kenntnisse über datenschutzfreundliche Berechnungen, wie z.B. föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre, sind von Vorteil
• Interesse an Demenz, Alterung oder neurologischen Störungen ist vorteilhaft
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich

Wir bieten

• Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
• Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
• Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
• Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.

Wie man sich bewirbt

Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:

• Lebenslauf
• Anschreiben
• Namen, Kontaktdaten und aktuelle Position von 1-2 Referenzen, die auf Anfrage eine Einschätzung der Bewerbung abgeben können. Bitte geben Sie deren Beziehung zu Ihnen an.

Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen nach Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.

Allgemeine Informationen:

• Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
• Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
• Standort: Belval Campus
• Interne Bezeichnung: Forschungs- und Entwicklungsspezialist
• Stellenreferenz: UOL08208