Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenverarbeitungs-Pipelines für klinische Daten und AI-Workflows.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit interdisziplinärem Charakter.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, internationale Atmosphäre und hervorragende Forschungsressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 90 Nationen mit starken Verbindungen zur Industrie.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten zur Bekämpfung neurodegenerativer Erkrankungen wie Alzheimer und Parkinson.
- Qualifikationen: Master in Informatik, AI/ML oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Entwicklung von AI-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das LCSB
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Wir konzentrieren uns auf neurodegenerative Prozesse und sind besonders an Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren interessiert. Das LCSB rekrutiert talentierte Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen: Informatiker, Mathematiker, Biologen, Chemiker, Ingenieure, Physiker und Kliniker aus mehr als 50 Ländern arbeiten derzeit am LCSB. Wir zeichnen uns dadurch aus, dass wir wirklich interdisziplinär sind, und gemeinsam tragen wir zur Wissenschaft und Gesellschaft bei.
Ihre Rolle
- Datenverarbeitungs-Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte klinische Daten entwickeln und optimieren
- End-to-End-AI-Workflows aufbauen, testen und bereitstellen, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung und Inferenz
- Retrieval-Augmented Generation-Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektorspeichern und klinischen Wissensquellen entwerfen und entwickeln
- Feinabstimmung von Grundmodellen, einschließlich Transformatoren und domänenspezifischen klinischen Modellen durchführen
- GenAI-Anwendungs-Workflows unter Verwendung von APIs entwickeln, z.B. Mistral, Anthropic, OpenAI, lokale Open-Source-Modelle, Agenten-Frameworks
- Multilinguale NLP-Pipelines implementieren - NER, Entitätsverlinkung, Zusammenfassung und Ontologie-Ausrichtung
- Beitragen zu OMOP/FHIR-basierten Datenharmonisierungs-Workflows
- Die Entwicklung von agentischen KI-Systemen für klinisches Denken und Entscheidungsunterstützung unterstützen
- Zu Dokumentationen, wissenschaftlichen Publikationen und Stakeholder-Engagement beitragen
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik oder verwandten Bereichen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von AI-Workflows - einschließlich Vorverarbeitungs-Pipelines, Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung in Produktions- oder Forschungsumgebungen
- Nachgewiesene Expertise in: RAG-Pipeline-Entwicklung: Vektordatenbanken, Einbettungsmodelle, Abrufoptimierung
- GenAI-Workflows unter Verwendung von APIs: Prompt-Chaining, Orchestratoren, Modellevaluierung
- Feinabstimmung von LLMs oder domänenspezifischen Modellen: überwachte Feinabstimmung, PEFT, LoRA, Adapter
- Solide Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning-Frameworks, z.B. PyTorch oder TensorFlow, und Datenengineering, z.B. Python, Spark, SQL, NLP und transformerbasierte Architekturen
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7 FHIR, OMOP CDM ist ein starkes Asset
- Erfahrung mit klinischen Datensätzen, EHR-Systemen oder biomedizinischem Text ist sehr wünschenswert
- Kenntnisse über datenschutzfreundliche Berechnungen, wie z.B. föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre, sind ein Plus
- Interesse an Demenz, Alterung oder neurologischen Störungen ist von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich
Wir bieten
- Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Anschreiben
- Namen, Kontaktdaten und aktuelle Position von 1-2 Referenzen, die auf Anfrage eine Einschätzung der Bewerbung abgeben können. Bitte geben Sie ihre Beziehung zu Ihnen an.
Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen nach Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Belval Campus
- Interne Bezeichnung: Forschungs- und Entwicklungsspezialist
- Stellenreferenz: UOL08208
R&D Specialist - Translational Informatics Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg bietet eine moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Als Teil des interdisziplinären Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) profitieren Mitarbeiter von einem außergewöhnlichen Forschungsumfeld, das durch hochqualifiziertes Personal und erstklassige Ausstattung unterstützt wird. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen und innovativen Unternehmen sowie die internationale Belegschaft aus über 90 Ländern machen die Universität zu einem attraktiven Arbeitgeber für Wissenschaftler, die in einem bedeutungsvollen und bereichernden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Specialist - Translational Informatics erhalten könnten
✨Nutz die richtigen Veranstaltungen!
In der Biotechnologie gibt's richtig coole Konferenzen und Messen, wie zum Beispiel die BioTech Week. Diese Events sind eine perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber wie Université du Luxembourg kennenzulernen. Nutze diese Chance, um dir einen Platz im Gespräch mit Recruitern zu sichern!
✨Engagier dich in der Community!
Such dir lokale oder online Biotechnologie-Communities. Plattformen wie Biotechnologie.de oder LinkedIn-Gruppen sind super, um dein Netzwerk auszubauen und Tipps zu Jobangeboten zu bekommen. Oftmals erfährst du in diesen Gruppen als Erster von befristeten Stellenangeboten!
✨Praktische Erfahrungen zeigen!
Bei befristeten Stellen zählt oft die praktische Erfahrung mehr als der perfekte Lebenslauf. Überleg, ob du relevante Projekte oder Praktika hast, die du bei Université du Luxembourg im Gespräch hervorheben kannst. Es kann helfen, wenn du auch deine Ergebnisse sichtbar machst, zum Beispiel durch ein Portfolio deiner Arbeiten oder Präsentationen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Vergiss nicht, die Website von Université du Luxembourg regelmäßig zu checken! Häufig werden befristete Stellen zuerst dort ausgeschrieben. Außerdem kannst du dich direkt bewerben, was deine Chancen erhöht. Und hey, wir unterstützen dich dabei – gemeinsam schaffen wir das!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Specialist - Translational Informatics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Wissenschaftlicher Fokus im Lebenslauf:Da du dich in der Biotechnologie bewirbst, achte darauf, dein Studium und relevante Projekte klar hervorzuheben. Praktika, Laborexperimente oder spezielle Kurse, die du besucht hast, können hier den Unterschied machen. Zeige uns, was du im Labor alles gelernt hast und wie du das bei Université du Luxembourg anwenden könntest!
Entwicklung deiner Motivation im Anschreiben:Für eine befristete Stelle ist es wichtig, dass du deine Motivation und das Lerngelüsten im Anschreiben deutlich machen kannst. Erkläre uns, was dich an der Biotechnologie fasziniert und warum du genau bei Université du Luxembourg arbeiten möchtest. Zeige auf, was du lernen möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst!
Praktische Erfahrungen und Zertifikate:Falls du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder vorherigen Praktika hast, führe diese an. Zertifikate, z.B. für spezielle Laborverfahren oder Sicherheitstrainings, sind immer ein Plus. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch Erfahrung im Feld mitbringst!
Füge relevante Projekte und Publikationen hinzu:Falls du an Forschungsprojekten beteiligt warst oder sogar Veröffentlichungen hast, wäre es großartig, diese in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Dies gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Technologien
Im Biotechnologie-Bereich geht es oft um spezialisierte Techniken und Tools. Mache dich mit den gängigen Softwareanwendungen und Technologien vertraut, die die Position bei Université du Luxembourg erfordert. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Position zu meistern.
✨Bereite dich auf experimentelle Fragen vor
Stelle dich darauf ein, dass du in deinem Interview praktische Fragen zu Experimenten oder Projekten zurückbekommen könntest. Sei bereit, deine bisherigen Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du mit Herausforderungen in Laborsituationen umgegangen bist. Das zeigt dein analytisches Denkvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, interessiert Université du Luxembourg sich vielleicht besonders für dein Potenzial, schnell zu lernen und dich anzupassen. Nutze das Gespräch, um Beispiele für Situationenzu bringen, in denen du neue Fähigkeiten oder Wissen angewendet hast, und erkläre, wie du dich in der neuen Rolle weiterentwickeln möchtest.
✨Mach dein Portfolio sichtbar
Wenn du ein Portfolio mit Projekten oder Publikationen hast, bring es auf jeden Fall mit. Das ist besonders wichtig im Bereich Biotechnologie, wo praktische Ergebnisse oft den Ausschlag geben. Wenn du ein Projekt hast, das für deine angestrebte Position bei Université du Luxembourg relevant ist, sei bereit, darüber zu sprechen und dessen Bedeutung zu erläutern.
