Cloud Engineer – Health + Life Science Alliance Data Space (m/f/d)

Die Health + Life Science Alliance Heidelberg Mannheim strebt an, Forschung und Innovation durch Synergie zu fördern – indem sie weltweit führende Institutionen der Lebenswissenschaften und biomedizinische Forschungsinstitute verbindet und eine hochgradig vielfältige Palette von Disziplinen sowie einen Cluster von Spitzenforschern zusammenbringt. Die beteiligten Forschungsinstitutionen haben das gemeinsame Ziel, die Metropolregion Rhein-Neckar zu einem weltweit führenden Innovationscluster zu entwickeln, indem sie bahnbrechende Forschung unterstützen und den Wissenstransfer in neue Diagnostik und Therapeutika fördern.

Über die Health + Life Science Alliance Data Space: Die Health and Life Science Alliance baut einen interinstitutionellen Datenraum auf, um den Datenaustausch, gemeinsame Datenanalysen und die nahtlose Integration mit bestehenden Projekten und Datenökosystemen zu erleichtern, mit dem ultimativen Ziel, die Forschung in der Medizin und den Lebenswissenschaften zu ermöglichen. Unsere Plattform wird Forscher befähigen, über Institutionen hinweg zusammenzuarbeiten, indem sie Cloud- und lokale Rechen- und Speicherressourcen nutzen, um wissenschaftliche Innovationen voranzutreiben.

Rollenübersicht: Wir suchen einen Cloud Engineer, der unserem neu gegründeten Team beitritt, das mit der Gestaltung und Implementierung des Kernsystems für diesen Datenraum beauftragt ist. Das System wird hauptsächlich auf AWS aufgebaut, wobei später lokale Rechen- und Speicheroptionen hinzugefügt werden. Als Cloud Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung einer skalierbaren, sicheren und effizienten Cloud-Infrastruktur, die Forschungsprojekte über Institutionen hinweg unterstützt.

• Entwurf, Implementierung und Wartung einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur auf AWS zur Unterstützung des Projektmanagements, des Datenaustauschs und der Berechnungen.
• Entwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen mit Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation.
• Implementierung containerisierter Rechenumgebungen mit Kubernetes (EKS) oder Docker-basierter Orchestrierung.
• Aktivierung hybrider Cloud-Lösungen, die AWS mit lokalen Rechen- und Speicherressourcen integrieren.
• Entwurf und Optimierung von Datenspeicherlösungen unter Verwendung von AWS S3 und Integration lokaler S3-kompatibler Speicheroptionen.
• Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen für den Umgang mit sensiblen Forschungsdaten.
• Zusammenarbeit mit Webentwicklern und anderen Ingenieuren zur Integration von Cloud-Diensten mit dem Datenraum-Managementsystem.
• Überwachung der Systemleistung, Fehlersuche und Implementierung von Optimierungen für Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
• Pflege von qualitativ hochwertigem Code mit ordnungsgemäßer Dokumentation, Tests und Versionskontrolle (Git).
• Entwicklung und Pflege von Dokumentationen, CI/CD-Pipelines und Automatisierungsskripten.

Ihr Profil

• Erforderliche Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf EC2, S3, Lambda, IAM, VPC und RDS.
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder ähnliches).
• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, AWS EKS oder ähnliches).
• Kenntnisse in Cloud-Netzwerken, Sicherheitsbest Practices und Identitätsmanagement.
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Automatisierungstools (z. B. GitHub Actions, Jenkins) und Überwachungslösungen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zusammenzuarbeiten.
• Ein starkes Fundament in branchenüblichen DevOps-Aufgaben und -Prozessen.

• Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung mit hybriden Cloud-Umgebungen und der Integration lokaler Ressourcen mit Cloud-Diensten.
• Verständnis von Datenverwaltung, Compliance und Sicherheitsrahmen (GDPR, HIPAA usw.).
• Kenntnisse in Python, Go oder Bash-Skripting zur Automatisierung.
• Frühere Erfahrungen in akademischen Forschungsumgebungen oder Infrastrukturen für Gesundheits-/Lebenswissenschaftsdaten.

Was wir bieten: Arbeiten mit den neuesten Techniken / technischen Geräten, Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus allen Mitgliedsinstitutionen der Health+Life Science Alliance, die Möglichkeit, ein entscheidendes Mitglied unseres Teams zu werden und bahnbrechende Wissenschaft zu ermöglichen! Eine Gelegenheit, an einem wegweisenden Projekt zu arbeiten, das die Forschungszusammenarbeit und Innovation vorantreibt. Kollektiv vereinbarte Vergütung (TV-UK E13), attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, nachhaltiges Reisen: Jobticket, familienfreundliches Arbeitsumfeld: kooperative Regelungen für Kinderbetreuung, Zuschuss für die Urlaubsbetreuung von Kindern, Beratung für Mitarbeiter mit pflegebedürftigen Angehörigen, breites Angebot an Gesundheits-, Präventions- und Sportangeboten.

Kontakt & Bewerbung: Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Iwan Grin. Interessiert? Bewerbungen werden online angenommen. Tel.: 06221 56 7530.

Hinweis: Das UKHD unterliegt den Bestimmungen des Infektionsschutzgesetzes. Daher ist ein gültiger Masern-Immunitätsnachweis für alle Personen erforderlich, die am UKHD beschäftigt sind. Das UKHD schätzt Vielfalt und wertet Vielfalt. Unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion bieten wir allen die gleichen Chancen. Wenn ein Geschlecht in einem bestimmten Bereich unterrepräsentiert ist, legen wir besonderen Wert darauf, dieses Ungleichgewicht zu bekämpfen. Bei gleicher Eignung, Qualifikation und beruflicher Leistung geben wir Menschen mit schweren Behinderungen bei der Berücksichtigung von Stellenangeboten Vorrang. Die Einstufung erfolgt nach Qualifikationen und persönlichen Anforderungen. Das Gehalt (brutto) gilt für eine Vollzeitstelle und umfasst nicht den jährlichen Bonus oder andere Zulagen.