Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics
Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics

Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics

Lübeck Vollzeit 48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschungsprojekte in der bioinformatischen Analyse durch.
  • Arbeitgeber: Institut für Humangenetik am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, familienfreundliche Umgebung und Zugang zu umfangreichen Vorteilen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und trage zur medizinischen Forschung bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfältige Zusammenarbeit und exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich dem Institut für Humangenetik am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) in der Arbeitsgruppe „Regulatory Genomics“ von Prof. Martin Kircher an. Die Bioinformatikgruppe führt Forschungen in den Bereichen Sequenzanalyse, Datenanalyse, maschinelles Lernen und funktionelle Genomik durch. Wir entwickeln rechnergestützte Ansätze zur Identifizierung funktionell relevanter genetischer Veränderungen bei Krankheiten, Entwicklung und Anpassung und modellieren genregulatorische Effekte aus Massively Parallel Reporter Assay (MPRA) und anderen funktionellen Genomikdaten.

Was wir bieten

  • Das Gehalt richtet sich nach der deutschen E 13 TV-L Skala, sofern die Bedingungen des Tarifrechts erfüllt sind.
  • Vollzeitbeschäftigung (derzeit 38,5 Stunden/Woche); Teilzeit kann innerhalb bestimmter Arbeitszeitmodelle möglich sein.
  • Ein kollaboratives Forschungsumfeld mit umfangreicher Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Umfeld.
  • Zugang zu Informationen über Vorteile auf der UKSH-Website.

Ihre Aufgaben

  • Unabhängige Arbeit an innovativen Projekten unter Verwendung modernster Technologie und aktive Mitwirkung im Labor, Institut und internationalen Kooperationen.
  • Unterstützung laufender Projekte und Weiterentwicklung relevanter Forschungsbereiche sowie Vorbereitung und Umsetzung von Drittmittelprojekten.
  • Verbesserung und Entwicklung von Methoden zur Ableitung von Krankheits- und Regulierungsmechanismen und Gewinnung von Erkenntnissen über die Sequenzkodierung molekularer Funktionen und deren Beziehung zu Krankheiten (z.B. durch Modellierung und Modellinterpretation).
  • Entwicklung von Datenstandards und Vorbereitung von Daten für Analysen oder rechnergestützte Modellierungen sowie Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten und Entwicklung maßgeschneiderter rechnergestützter Werkzeuge.
  • Unterstützung bei der Betreuung und Ausbildung von Bachelor- und Masterstudierenden sowie aktive Mitwirkung an Schulungen und Lehre, z.B. durch Vorlesungen und Seminare.

Voraussetzungen

  • MSc, PhD oder gleichwertig in Bioinformatik, computergestützter Biologie oder ähnlichem oder in Informatik mit umfangreicher Erfahrung in Molekularbiologie und großangelegter Datenanalyse (Hochdurchsatz-Sequenzierung) mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung (einschließlich PhD-Ausbildung). Bewerber mit einem Bachelor-Abschluss werden berücksichtigt, wenn sie mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung haben.
  • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, R, C++ oder Java und fortgeschrittene Fähigkeiten in einer Analyseumgebung wie Python oder R (scipy/scikit-learn).
  • Erfahrung mit Unix (einschließlich bash/GNU-Tools) und HPC (insbesondere SLURM) Umgebungen sowie tiefes Verständnis von Sequenzanalysen, statistischen Konzepten und maschinellem Lernen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Molekularbiologie, Genregulation und Epigenetik sowie fortgeschrittene Wissenschafts- und Projektmanagementfähigkeiten.
  • Fleißige, zielorientierte, unabhängige Arbeitsweise und Teamarbeit mit starken interdisziplinären Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Englischkenntnisse.

Bewerbungsfrist

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis ein und geben Sie die Stellenreferenznummer 27406 an.

Kontakt

Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Prof. Martin Kircher:

Chancengleichheit

Wir leben Vielfalt und ermutigen qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung. UKSH und die Universität zu Lübeck streben an, den Anteil von Frauen in der Fakultät und im Personal zu erhöhen. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund, die die Einstellungsvoraussetzungen erfüllen, sind erwünscht. Behinderten Bewerbern, die gleich qualifiziert sind, wird der Vorzug gegeben.

Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics Arbeitgeber: University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH)

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Scientists im Bereich der computergestützten Biologie und Bioinformatik. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem familienfreundlichen Umfeld und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern fördert UKSH die berufliche Weiterentwicklung und den Austausch von Ideen. Zudem engagiert sich das Institut für Vielfalt und Chancengleichheit, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Wissenschaftler macht.
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Kontaktperson:

University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftlern. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Senior Scientist-Positionen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder Kollegen, um sicherer zu werden.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Institut anstrebst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics

Bioinformatik
Computational Biology
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Sequenzanalyse
Python
R
C++
Java
Unix
HPC (SLURM)
Molekularbiologie
Genregulation
Epigenetik
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Bioinformatik und Programmierung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der fit in Python, R oder ähnlichen Sprachen ist – also lass uns wissen, was du drauf hast!

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu machen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH) vorbereitest

Verstehe die Forschungsrichtung

Mach dich mit den aktuellen Projekten und der Forschungsrichtung des Instituts für Humangenetik vertraut. Lies die neuesten Publikationen von Prof. Martin Kircher und seinem Team, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und die Arbeit verstehst.

Technische Fähigkeiten betonen

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python, R oder C++ zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen.

Teamarbeit und Kommunikation

Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du interdisziplinär kommunizierst und andere unterstützt, insbesondere bei der Ausbildung von Studierenden.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.

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University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH)
Standort: Lübeck
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