Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle für personalisierte vaskuläre Interventionen und führe innovative Simulationstechniken ein.
- Unternehmen: Forschungsgruppe für präzise vaskuläre Forschung an einer Universitätsklinik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und Gehalt nach E13 TV-L.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Forschung mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Medizin von morgen mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Precision Vascular Research Group – Department of Radiology and Neuroradiology
Projekt: STRIVE – Simulation-based TRIals for Vascular treatment
Über das Projekt
Kardiovaskuläre Erkrankungen bleiben die häufigste Todesursache weltweit, doch die aktuelle klinische Genehmigung für die Behandlung von Krankheiten, insbesondere für neuartige Implantate, beruht auf bevölkerungsbasierten Studien, die die individuelle Patientenvariabilität übersehen. In silico-Studien – computerbasierte Simulationen klinischer Szenarien – bieten eine leistungsstarke Alternative: Durch die Erstellung digitaler Zwillinge von Patienten und Implantaten können Behandlungsergebnisse schnell und sicher getestet werden, ohne invasive Verfahren oder großangelegte klinische Studien.
STRIVE zielt darauf ab, ein regulatorisch ausgerichtetes rechnergestütztes Framework für personalisierte vaskuläre Interventionen zu entwickeln, mit einem anfänglichen Fokus auf intrakraniellen Aneurysmen. Das Projekt kombiniert fortschrittliche Simulationsmethoden, experimentelle Validierung und enge Zusammenarbeit mit Klinikern und Industriepartnern, um letztendlich eine schnellere Implantatentwicklung, sicherere präoperative Planung und eine signifikante Reduzierung der Anzahl an Tier- und Humanversuchen zu ermöglichen. Als Teil eines jungen interdisziplinären Teams werden Sie direkt zur Entwicklung dieses Frameworks beitragen und die Medizin von morgen gestalten.
Start in unserem Team
Wir suchen professionelle und kompetente Unterstützung, um so schnell wie möglich zu beginnen, befristet auf 4 Jahre.
Was wir bieten
- Das Gehalt richtet sich nach dem deutschen E13 TV-L Tarif (100%), sofern die Bedingungen des Tarifrechts erfüllt sind.
- Eine Vollzeitbeschäftigung, derzeit 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle möglich sein.
- Flexible Arbeitszeiten zur Berücksichtigung individueller Bedürfnisse.
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Medizin, Physik, Ingenieurwesen und Informatik.
- Eine lebendige, internationale biomedizinische Forschungsgruppe, die in eine Universitätsklinik eingebettet ist.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung datengestützter Surrogatmodelle zur Ersetzung rechenintensiver physikbasierter Simulationen für die Behandlung von Aneurysmen, insbesondere computergestützte Strömungsmechanik (CFD) und Finite-Elemente-Modellierung (FEM), um eine schnelle, bedarfsgerechte Simulation patientenspezifischer Behandlungsszenarien zu ermöglichen.
- Entwurf und Implementierung von Machine Learning (ML) Pipelines unter Verwendung von vollfidelity CFD- und FEM-Daten, um sicherzustellen, dass Modelle über Patienten-Geometrien und Geräte-Konfigurationen generalisieren.
- Integration trainierter Surrogatmodelle in das umfassendere in silico-Studien-Framework und Bewertung ihrer Genauigkeit, Robustheit und rechnerischen Effizienz im Vergleich zu vollfidelity Simulationen.
- Erforschung KI-basierter Methoden zur Vorhersage von Behandlungsergebnissen und Geräteoptimierung, um zu den klinischen Entscheidungsunterstützungsfähigkeiten des Frameworks beizutragen.
- Enge Zusammenarbeit mit Klinikern, Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Entwicklung und Validierung modernster Simulationstechniken.
- Leitung und Mitautorschaft wissenschaftlicher Publikationen sowie Vertretung des Projekts auf internationalen Konferenzen.
Ihr Profil
- Doktorat in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit starkem rechnerischen Fokus.
- Starke praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning für wissenschaftliche Anwendungen – einschließlich Surrogatmodellierung, reduzierte Modelle (ROM) oder physik-informiertes Machine Learning (PIML/PINNs) – ist die Kernkompetenz der Rolle.
- Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) sind unerlässlich.
- Vertrautheit mit CFD, FEM oder anderen numerischen Simulationsmethoden ist ein erheblicher Vorteil.
- Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC) ist von Vorteil.
Postdoctoral Position (m/f/d) Machine Learning for the Acceleration of Simulations Arbeitgeber: University Hospital Schleswig-Holstein
Die Precision Vascular Research Group bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die an der Schnittstelle von Medizin, Physik, Ingenieurwesen und Informatik forschen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem internationalen Team und der Möglichkeit, an innovativen Projekten wie STRIVE zu arbeiten, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur personalisierten Medizin zu leisten und Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.
Kontaktdaten:
University Hospital Schleswig-Holstein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Position (m/f/d) Machine Learning for the Acceleration of Simulations erhalten könnten
✨Nutz die richtigen Veranstaltungen!
In der Biotechnologie gibt's richtig coole Konferenzen und Messen, wie zum Beispiel die BioTech Week. Diese Events sind eine perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber wie University Hospital Schleswig-Holstein kennenzulernen. Nutze diese Chance, um dir einen Platz im Gespräch mit Recruitern zu sichern!
✨Engagier dich in der Community!
Such dir lokale oder online Biotechnologie-Communities. Plattformen wie Biotechnologie.de oder LinkedIn-Gruppen sind super, um dein Netzwerk auszubauen und Tipps zu Jobangeboten zu bekommen. Oftmals erfährst du in diesen Gruppen als Erster von befristeten Stellenangeboten!
✨Praktische Erfahrungen zeigen!
Bei befristeten Stellen zählt oft die praktische Erfahrung mehr als der perfekte Lebenslauf. Überleg, ob du relevante Projekte oder Praktika hast, die du bei University Hospital Schleswig-Holstein im Gespräch hervorheben kannst. Es kann helfen, wenn du auch deine Ergebnisse sichtbar machst, zum Beispiel durch ein Portfolio deiner Arbeiten oder Präsentationen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Vergiss nicht, die Website von University Hospital Schleswig-Holstein regelmäßig zu checken! Häufig werden befristete Stellen zuerst dort ausgeschrieben. Außerdem kannst du dich direkt bewerben, was deine Chancen erhöht. Und hey, wir unterstützen dich dabei – gemeinsam schaffen wir das!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Position (m/f/d) Machine Learning for the Acceleration of Simulations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Wissenschaftlicher Fokus im Lebenslauf:Da du dich in der Biotechnologie bewirbst, achte darauf, dein Studium und relevante Projekte klar hervorzuheben. Praktika, Laborexperimente oder spezielle Kurse, die du besucht hast, können hier den Unterschied machen. Zeige uns, was du im Labor alles gelernt hast und wie du das bei University Hospital Schleswig-Holstein anwenden könntest!
Entwicklung deiner Motivation im Anschreiben:Für eine befristete Stelle ist es wichtig, dass du deine Motivation und das Lerngelüsten im Anschreiben deutlich machen kannst. Erkläre uns, was dich an der Biotechnologie fasziniert und warum du genau bei University Hospital Schleswig-Holstein arbeiten möchtest. Zeige auf, was du lernen möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst!
Praktische Erfahrungen und Zertifikate:Falls du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder vorherigen Praktika hast, führe diese an. Zertifikate, z.B. für spezielle Laborverfahren oder Sicherheitstrainings, sind immer ein Plus. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch Erfahrung im Feld mitbringst!
Füge relevante Projekte und Publikationen hinzu:Falls du an Forschungsprojekten beteiligt warst oder sogar Veröffentlichungen hast, wäre es großartig, diese in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Dies gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Hospital Schleswig-Holstein vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Technologien
Im Biotechnologie-Bereich geht es oft um spezialisierte Techniken und Tools. Mache dich mit den gängigen Softwareanwendungen und Technologien vertraut, die die Position bei University Hospital Schleswig-Holstein erfordert. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Position zu meistern.
✨Bereite dich auf experimentelle Fragen vor
Stelle dich darauf ein, dass du in deinem Interview praktische Fragen zu Experimenten oder Projekten zurückbekommen könntest. Sei bereit, deine bisherigen Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du mit Herausforderungen in Laborsituationen umgegangen bist. Das zeigt dein analytisches Denkvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, interessiert University Hospital Schleswig-Holstein sich vielleicht besonders für dein Potenzial, schnell zu lernen und dich anzupassen. Nutze das Gespräch, um Beispiele für Situationenzu bringen, in denen du neue Fähigkeiten oder Wissen angewendet hast, und erkläre, wie du dich in der neuen Rolle weiterentwickeln möchtest.
✨Mach dein Portfolio sichtbar
Wenn du ein Portfolio mit Projekten oder Publikationen hast, bring es auf jeden Fall mit. Das ist besonders wichtig im Bereich Biotechnologie, wo praktische Ergebnisse oft den Ausschlag geben. Wenn du ein Projekt hast, das für deine angestrebte Position bei University Hospital Schleswig-Holstein relevant ist, sei bereit, darüber zu sprechen und dessen Bedeutung zu erläutern.
