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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Methoden zur Analyse genetischer Familiendaten und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Institut für Medizinische Statistik mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, hervorragende Forschungsinfrastruktur und Karriereförderung.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Promotion und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der genetischen Epidemiologie und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Institut für Medizinische Statistik (IMS) Direktorin: Prof. Dr. Astrid Dempfle Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik (DFG-gefördertes Projekt)
Als kooperatives und methodenorientiertes Team arbeiten wir an der Schnittstelle von Statistik, Genetik und Epidemiologie. Wir analysieren komplexe genomische und phänotypische Daten mit dem Ziel, biologische Mechanismen und Krankheitsrisiken besser zu verstehen. Wir sind überzeugt, dass exzellente Wissenschaft in einem unterstützenden, respektvollen und offenen Umfeld entsteht. Teamarbeit, transparente Kommunikation und gegenseitige Förderung sind für uns zentrale Bestandteile unserer wissenschaftlichen Kultur.
Sie werden im DFG-geförderten Projekt „Polygene Risikovorhersage: Risikoschätzung für Personen mit hohem familiärem Risiko angewendet auf chronisch-entzündliche Darmerkrankungen“ arbeiten. Dieses Projekt wird zusammen mit der Arbeitsgruppe Statistische Methoden für genetische Daten von Frau Professorin Amke Caliebe durchgeführt. In diesem Projekt werden statistische Methoden zur Analyse von genetischen Familiendaten entwickelt. Wir erwarten, dass dieses Projekt zu einer verbesserten Risikovorhersage für die vulnerable Gruppe von Personen mit hohem familiärem Risiko für chronisch-entzündliche Darmerkrankungen führen wird.
Start in unserem Team: Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 3 Jahre.
Das bieten wir Ihnen:
- Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
- Eine Vollzeitbeschäftigung zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
- Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
- Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen und Konferenzen, Gelegenheit zu mehrwöchigen Auslandsaufenthalten an Partnerinstituten, Soft-Skill Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU
- Weitere spannende Benefits des UKSH (u.a. NAH.SH Jobticket und Dienstrad-Leasing)
Das erwartet Sie:
- Mitarbeit in dem oben beschriebenen DFG-Projekt in Zusammenarbeit mit der Erfurter Arbeitsgruppe
- Entwicklung von statistischen Methoden zur Auswertung von genetischen Familiendaten
- Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion oder Habilitation) und Entwicklung eines wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich statistischer Methodenentwicklung
- Nach Absprache Beteiligung an der Lehre im Bereich medizinische Biometrie und Epidemiologie im Studiengang Humanmedizin
Das bringen Sie mit:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
- Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in Peer-Reviewed-Journalen (gerne in der medizinischen Forschung oder der genetischen Epidemiologie) sind wünschenswert
- Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und ein hohes Maß an Genauigkeit
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum unter Angabe der Ausschreibungsnummer 28393.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik Arbeitgeber: University Hospital Schleswig-Holstein
Kontaktperson:
University Hospital Schleswig-Holstein HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Genetik und Epidemiologie in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Team bereit hast. Zeig uns, dass du wirklich an dem DFG-Projekt interessiert bist und wie du dazu beitragen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative zeigen und sich für unser Team begeistern.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der genetischen Epidemiologie vertraut. Lies aktuelle Studien und berichte darüber in deinem Gespräch. So zeigst du uns, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Ideen einzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Projekt interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in Statistik, Genetik oder Epidemiologie gesammelt hast. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten zu unserem DFG-Projekt passen und welche Methoden du bereits angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine fehlerfreie Sprache. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Hospital Schleswig-Holstein vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem DFG-geförderten Projekt zur polygenen Risikovorhersage vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen in der genetischen Epidemiologie und statistischen Methoden, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in R oder Python zu geben. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, um komplexe Daten zu analysieren und Ergebnisse zu interpretieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen Kultur ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und transparenten Kommunikation unter Beweis stellen.