Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit echten klinischen Daten an spannenden Themen in der kardiologischen Forschung.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Mainz, führend in medizinischer Forschung und Innovation.
- Vorteile: Direkte Betreuung, Zugang zu einzigartigen Datensätzen und zukünftige PhD-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld an der Schnittstelle von KI und Medizin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Herzgesundheit mit KI und Statistik.
- Qualifikationen: Eingeschrieben im Master (Mathematik, Statistik, Data Science) und Kenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Master’s Thesis Opportunity: AI & Statistics in Preventive Cardiology
Are you a Master’s student in Statistics, Data Science, or Mathematics looking to apply your skills to high-impact clinical research? At the University Medical Center Mainz, we are offering spannende Themen für Masterarbeiten (Masterarbeit). You will work with real-world clinical data to help shape the future of cardiovascular health.
Research Focus- High-Dimensional Stats: Feature selection & stability (Lasso, Knockoffs, Stability Selection).
- Time-Series & Graph Analysis: ECG and HRV data analysis for risk prediction.
- Computer Vision: Statistical analysis of medical image/video data.
- Direct supervision by the Statistics Group Leader.
- Access to unique, large-scale biomedical datasets and real-world clinical questions.
- A collaborative environment at the intersection of AI and Medicine.
- Future Outlook: Exceptional students will be prioritized for future funded PhD opportunities.
- Enrolled in a Master’s program (Math, Stats, Data Science, or similar).
- Proficiency in R or Python.
- Passion for medical data science and methodological rigor.
Interested? Please send your CV and a short note about your research interests directly to me via DM or email: goekhan.guel@unimedizin-mainz.de
Masterarbeit: Applied Statistics & Machine Learning (Medical Research) Arbeitgeber: University Medical Center Mainz
Das Universitätsmedizin Mainz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Masterstudenten in Statistik, Datenwissenschaft oder Mathematik die Möglichkeit bietet, ihre Fähigkeiten in einer bedeutenden klinischen Forschungsumgebung anzuwenden. Mit direkter Betreuung durch den Gruppenleiter der Statistik und Zugang zu einzigartigen biomedizinischen Datensätzen fördert das Unternehmen eine kollaborative Kultur, die Innovation an der Schnittstelle von KI und Medizin vorantreibt. Zudem haben herausragende Studierende die Chance auf geförderte Promotionsmöglichkeiten in der Zukunft.
Kontaktdaten:
University Medical Center Mainz Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit: Applied Statistics & Machine Learning (Medical Research) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei University Medical Center Mainz bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei University Medical Center Mainz für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit: Applied Statistics & Machine Learning (Medical Research) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei University Medical Center Mainz definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei University Medical Center Mainz durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Medical Center Mainz vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei University Medical Center Mainz möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
