Assistente Bachelor nel Master MSE: CS/Data Science

Assistente Bachelor nel Master MSE: CS/Data Science

Lugano Teilzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze spannende ICT-Projekte und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: SUPSI, eine innovative Hochschule in der Schweiz mit Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Teilzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und wertvoller Praxiserfahrung.
  • Weitere Informationen: Ideale Gelegenheit für Studierende, die ihre Karriere im IT-Bereich starten möchten.
  • Warum dieser Job: Nutze die Chance, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Computer Science und Data Science zu arbeiten.
  • Qualifikationen: Master MSE in Computer Science oder Data Science und Bachelor in Informatik oder Datenwissenschaft erforderlich.

SUPSI, La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana, cerca un Assistente Bachelor in formazione per il Master MSE in Computer Science o Data Science presso ISIN, Dipartimento Tecnologie Innovative a Lugano. Contratto a tempo parziale al 62,50%. Entrata in servizio 1 ottobre 2026 o data da convenire.

Responsabilità: partecipare a progetti ICT;

Requisiti:

  • Master MSE nei profili indicati
  • Bachelor in informatica o scienza dei dati
  • interessi di ricerca multidisciplinare

Assistente Bachelor nel Master MSE: CS/Data Science Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich Anthropologie/Sozialwissenschaften von Gesundheit und Krankheit. Mit einem interdisziplinären Ansatz im Kompetenzzentrum Care, Health and Society (CARES) fördert SUPSI nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch ein inspirierendes Umfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Die Möglichkeit zur nationalen und internationalen Mobilität sowie die Unterstützung bei Konferenzen und Workshops machen diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

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Kontaktdaten:

University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Assistente Bachelor nel Master MSE: CS/Data Science erhalten könntest

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistente Bachelor nel Master MSE: CS/Data Science mit Bravour zu bestehen

Master MSE in Computer Science
Bachelor in Informatik
Bachelor in Data Science
ICT-Projektteilnahme
Multidisziplinäre Forschungsinteressen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!