Ph.D. Student in Adaptive Interactive Experiences in Multimodal Contexts

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) hat eine Vollzeitstelle (100%) für einen Doktoranden in adaptiven interaktiven Erfahrungen in multimodalen Kontexten am Departement für Innovative Technologien (DTI) in Lugano, im Institut für Informationssysteme und Netzwerke (ISIN) ausgeschrieben. Vertragsbeginn 01.09.2026 oder nach Vereinbarung.

Umfang und Zweck der Position

Der Doktorand wird zu laufenden nationalen und europäischen Forschungsinitiativen beitragen, die sich auf die Entwicklung adaptiver Systeme konzentrieren, die multimodale Daten nutzen, um inklusive interaktive Erfahrungen in Bereichen wie Bildung, kulturellen Umgebungen und therapeutischen Kontexten zu unterstützen. Die Forschung konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Systemen, die in der Lage sind, interaktive Erfahrungen basierend auf Benutzeraktivitäten und kontextuellen Informationen, die in Echtzeit gesammelt werden, anzupassen.

In diesem Zusammenhang können multimodale Datenquellen wie Video, Audio, Inertialdaten und Interaktionsdaten verwendet werden, um strukturierte Darstellungen von Ereignissen und Benutzeraktivitäten abzuleiten, die das Verhalten des Systems informieren. Die Arbeit konzentriert sich hauptsächlich auf die Systemarchitektur und die Integration der multimodalen Datenverarbeitung innerhalb adaptiver Systeme. Insbesondere wird der Doktorand untersuchen, wie datengestützte Komponenten in eine breitere Softwarearchitektur eingebettet werden können, um die Echtzeitanpassung und Überwachung von Benutzererfahrungen zu unterstützen.

Ein zentraler Aspekt der Forschung ist das Design von geschlossenen Systemen, in denen Benutzeraktivitäten kontinuierlich erfasst, verarbeitet und zur Steuerung der Systemanpassung verwendet werden. Diese Systeme sollen sowohl die Echtzeitanpassung der Erfahrung als auch die nachträgliche Analyse unterstützen, um ein besseres Verständnis dafür zu ermöglichen, wie Benutzer interagieren, lernen und sich verhalten. Die Arbeit wird in realen Kontexten (z.B. Museen, Schulen, therapeutische Zentren und inklusive Umgebungen) validiert, was sowohl wissenschaftliche Beiträge als auch greifbare gesellschaftliche Auswirkungen generiert.

Maschinenlernen und KI-basierte Komponenten werden als unterstützende Technologien innerhalb des Systems betrachtet, und die Forschung konzentriert sich auf deren effektive Nutzung und Integration, anstatt neue Modelle zu entwickeln. Der Doktorand wird speziell untersuchen, wie bestehende Modelle kombiniert, konfiguriert und orchestriert werden können, um systemweite Informationen für Betreiber zu strukturieren und zu präsentieren und letztendlich adaptive Verhaltensweisen zu unterstützen, ohne die Entwicklung neuartiger Methoden des maschinellen Lernens anzustreben.

Verantwortlichkeiten und Aktivitäten

• Design und Implementierung von Software-Pipelines für die Akquisition, Verarbeitung und Integration multimodaler Daten (z.B. Interaktionsprotokolle, Audio-/Video-Streams, Inertial- und Kontextdaten) innerhalb des Systems.
• Integration und Konfiguration bestehender datengestützter Komponenten und APIs zur Unterstützung der Systemanpassung. Dazu gehört das Design von Systemkomponenten und Schnittstellen, die Backend-Dienste mit benutzerorientierten Anwendungen verbinden.
• Design und Implementierung adaptiver Entscheidungsmechanismen basierend auf Systemlogik und der Nutzung von Ausgaben integrierter Drittanbieterkomponenten.
• Entwicklung von Methoden zur Echtzeit- und nachträglichen Bewertung von Benutzerengagement, Verhalten und Reaktionen während der Erfahrung.
• Beitrag zur Datensatzkonstruktion, Datensammlung und experimentellen Validierung in realen Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Partnern, um Benutzerbedürfnisse und co-designte Erfahrungen in computergestützte Modelle zu übersetzen.
• Wissenschaftliche Verbreitung durch Veröffentlichungen in internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften.
• Beitrag zu Lehrtätigkeiten als Lehrassistent.

Anforderungen

• Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Vertrautheit mit ML-Systemen, mit der Fähigkeit, bestehende Modelle innerhalb von Anwendungen zu implementieren, zu nutzen und zu integrieren.
• Interesse an der Arbeit mit realen Daten und komplexen, interdisziplinären Systemen in angewandten Kontexten (z.B. Bildung, kulturelle oder therapeutische Umgebungen).
• Interesse oder Erfahrung im Design von Benutzeroberflächen und Benutzererfahrungen (UX) für interaktive Systeme wird als Vorteil angesehen.
• Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Wir bieten

• Vollzeit-Doktorandenstelle für drei Jahre.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt gemäß Schweizer Standards.
• Gelegenheit, an einem sozial wirkungsvollen Projekt im Rahmen eines Horizon Europe-Projekts mit führenden internationalen Partnern zu arbeiten.
• Zugang zu SUPSI-Studierenden- und Mitarbeitereinrichtungen sowie zu damit verbundenen Vorteilen wie Rabatten und ermäßigten Tarifen (Mensa, Fitnessstudio, Kindergarten usw.).
• Zugang zu realen experimentellen Umgebungen (Museen, Schulen, inklusive und immersive Settings).
• Übernahme der Teilnahmegebühren für internationale Konferenzen und Workshops.
• Unterstützung für internationale Reisen zur Teilnahme an Forschungsdisseminations- und Kooperationsaktivitäten.