Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe fortschrittliche Forschung im Bereich Deep Learning und NLP für Finanzanwendungen durch.
- Unternehmen: Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) in Lugano.
- Vorteile: Attraktives Gehalt und ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und setze modernste Technologien für reale Lösungen ein.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem verwandten Bereich und Erfahrung mit ML-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) in Lugano sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich auf Deep Learning und Natural Language Processing spezialisiert hat. Diese Rolle umfasst fortgeschrittene Forschung für finanzielle Anwendungen und erfordert einen Master-Abschluss in einem verwandten Bereich sowie Erfahrung mit ML-Tools.
Kandidaten werden an interdisziplinären Projekten zusammenarbeiten und modernste Technologien für praktische Lösungen implementieren. SUPSI bietet ein attraktives Gehalt und ein lebendiges, internationales Arbeitsumfeld.
Research Scientist: Deep Learning & NLP for Finance Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) in Lugano ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf interdisziplinäre Projekte im Bereich Deep Learning und NLP für Finanzanwendungen fördert SUPSI die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch innovative Forschungsansätze und attraktive Gehälter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und bedeutende Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln.
Kontaktdaten:
University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland Recruiting-Team
