Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Lösungen in Informatik und Data Science.
- Unternehmen: Università della Svizzera italiana mit einem dynamischen Forschungsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Bewerbungsfrist: 28.06.2026.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
L'Università della Svizzera italiana è alla ricerca di Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science presso il suo Istituto a Lugano.
Le posizioni richiedono un Master e competenze in software engineering e sviluppo di applicazioni.
I candidati contribuiranno a progetti di ricerca e allo sviluppo di soluzioni innovative.
Si richiede buona conoscenza dell'inglese e capacità di lavoro in team.
Scadenza per le candidature: 28.06.2026.
Ricercatore Scientifico in Informatica e Data Science Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
L'Università della Svizzera italiana è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Lugano, dove i ricercatori possono contribuire a progetti innovativi nel campo dell'informatica e della data science. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla ricerca applicata, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale, supportato da una cultura di apprendimento continuo e innovazione.
Kontaktdaten:
University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ricercatore Scientifico in Informatica e Data Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ricercatore Scientifico in Informatica e Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ricercatore Scientifico in Informatica e Data Science bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland entscheidend sein!
