Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheit durch und entwickle Software.
- Unternehmen: Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) bietet ein internationales Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Teilnahme an Konferenzen und Workshops sowie ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit dem Kantonsspital und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen KI-Anwendungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) lädt zur Bewerbung um eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich KI-gestützte Präzisionsgesundheit am Institut für digitale Technologien für personalisierte Gesundheitsversorgung (MeDiTech) innerhalb des Departements für innovative Technologien (DTI) in Lugano ein. Der Beschäftigungsgrad beträgt 80%, mit einem Vertrag, der am oder an einem einvernehmlich vereinbarten Datum beginnt. Die Position wird durch eine weitere Teilzeitstelle (20%) bei der Kantonalen Gesundheitsbehörde Tessin (EOC) (hauptsächlich in Bellinzona) ergänzt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheitsanwendungen unter Verwendung verschiedener Algorithmen zur Wiederverwendung vorhandener Gesundheitsdaten zur Unterstützung klinischer Forschung und klinischer Versorgung.
- Softwareentwicklung für Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft (hauptsächlich in Python, einschließlich z.B. spaCy, Databricks, Keras und PyTorch) mit Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Verantwortungsvolle KI-Anwendungen von flachen und tiefen maschinellen Lernalgorithmen in Gesundheitseinrichtungen.
- Beitrag zur Erstellung wissenschaftlicher Artikel für Fachzeitschriften und Konferenzberichte, Projektdokumente und interne Berichte.
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informatik, Softwaretechnik oder verwandten Bereichen, bereits erworben oder kurz vor dem Abschluss.
- Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums in einem verwandten Bereich (die Zeit in Positionen als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Doktorand zählt zu dieser Erfahrung).
- Hintergrund in flachem und tiefem maschinellen Lernen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (oder Java).
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute organisatorische Fähigkeiten, die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten.
- Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit mit Kollegen und anderen Mitgliedern des Instituts sowie zur Teilnahme am wissenschaftlichen Dialog.
Bevorzugt:
- Erfahrung mit Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Erfahrung in Projekten, die die Softwareentwicklung, Implementierung und Evaluierung in einem biomedizinischen Umfeld (insbesondere Gesundheitswesen / klinisch) mit Python und/oder Java umfassen.
- Kenntnisse in tiefen Lernframeworks wie PyTorch und spaCy.
- Praktische Kenntnisse der italienischen Sprache sind bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Was SUPSI bietet:
- Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.
- Ein internationales Arbeitsumfeld.
- Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen, Workshops und Schulen.
Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst des Südtals (SUPSI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Arbeitsumgebung bietet und die Möglichkeit zur Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen und Workshops fördert. Mit einem attraktiven Gehalt, das den Schweizer Standards entspricht, und einem Fokus auf angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheit, unterstützt SUPSI die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Die enge Zusammenarbeit mit dem Kantonsspital Tessin (EOC) ermöglicht zudem wertvolle praktische Erfahrungen im Gesundheitswesen.
Kontaktdaten:
University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
