Scientific Collaborator in the area of Machine Learning and NLP in financial industry

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) lädt zur Bewerbung für eine wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Deep Learning und/oder NLP am Dalle Molle Institut für Künstliche Intelligenz (IDSIA USI-SUPSI) innerhalb des Departements für Innovative Technologien (DTI) in Lugano ein. Der Beschäftigungsgrad beträgt 100%, mit einem Vertrag, der am oder an einem einvernehmlich vereinbarten Datum beginnt.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Durchführung fortgeschrittener Forschung im Bereich Machine Learning, mit Fokus auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Deep Learning-Anwendungen für die Finanzindustrie.
• Zusammenarbeit innerhalb eines F&E-Teams, das die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen für die Finanzindustrie zum Ziel hat, in enger Zusammenarbeit mit anderen Machine Learning-Ingenieuren, Forschern und Industriepartnern.
• Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Systemen im Kontext der Finanzindustrie.
• Kooperation in F&E-Teams zur Durchführung von Projekten, die sich auf die Finanzindustrie beziehen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von NLP- und Deep Learning-Technologien in praktische Anwendungen.
• Prototyping von KI-Systemen durch Anwendung modernster Techniken in Deep Learning, Transformatoren, großen Sprachmodellen (LLM), KI-Agenten und Feinabstimmung von KI-Modellen.
• Datenanalyse und Berichterstattung unter Verwendung von Data Science-Techniken und -Methoden.

Anforderungen

• Master-Abschluss in Computertechnik, Machine Learning Engineering oder gleichwertigem Hintergrund.
• Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen und Skriptsprachen wie Python und Bash.
• Erfahrung mit modernen ML-Tools.
• Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch), Pandas und NumPy.
• Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl autonom als auch in Gruppen in einem zielorientierten Umfeld zu arbeiten.
• Gute organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
• Gute Kenntnisse der gesprochenen und geschriebenen englischen und italienischen Sprache.
• Der Kandidat sollte zu den besten 10 % der Master-Absolventen seiner Universität gehören.

Bevorzugte Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung mit Deep Learning, insbesondere im Kontext von LLMs.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning, insbesondere im Kontext von LLMs.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB), Graphdatenbanken (z.B. Ne4J).
• Erfahrung in der Nutzung von Containerisierungstools (z.B. Docker, Apptainer).
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions).
• Kenntnisse in Softwarearchitekturen wie Microservices, verteilte Systeme, Webdienste, REST APIs.
• Entwicklung von KI-Agenten.

Gewünscht, aber nicht zwingend erforderlich

• Erfahrung in der Arbeit und/oder Forschung im finanziellen Kontext.
• Forschungserfahrung.
• Doktortitel in Machine Learning oder gleichwertig.
• Erfahrung mit HPC-Cluster-Computern.
• Kenntnisse in zusätzlichen Sprachen wie Java, C++, Rust, R.
• Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Methoden.
• Kenntnisse einer zweiten Landessprache.

Was SUPSI bietet

• Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.
• Ein internationales Arbeitsumfeld mit hochkarätigen akademischen und industriellen Kooperationen.
• Teilnahme an bahnbrechender Forschung, um erstklassige Forschungspartner in der Finanzindustrie voranzubringen.
• Keine Verpflichtung zur Lehre oder Teilnahme an der Universitätsverwaltung.
• Ausreichend Zeit, um Forschungsarbeiten in Zusammenarbeit und Veröffentlichung zu verfolgen.

Unser Engagement

SUPSI glaubt, dass die Zukunft von vielfältigen Perspektiven, einzigartigen Erfahrungen und einer Kultur geprägt ist, die gerecht, inklusiv und respektvoll gegenüber Unterschieden ist.