Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe fortgeschrittene Forschung in Machine Learning und NLP für die Finanzindustrie durch.
- Unternehmen: Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) bietet ein internationales Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zeit für Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Deep Learning Anwendungen und forme die Zukunft der Finanztechnologie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Computer Engineering oder verwandtem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) lädt zur Bewerbung für eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Deep Learning und/oder NLP am Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA USI-SUPSI) innerhalb des Departements für Innovative Technologien (DTI) in Lugano ein. Der Beschäftigungsgrad beträgt 100%, mit einem Vertrag, der am oder an einem einvernehmlich vereinbarten Datum beginnt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Der ausgewählte Kandidat führt fortgeschrittene Forschungen im Bereich Machine Learning durch, mit einem Fokus auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Deep Learning-Anwendungen für die Finanzindustrie. Der erfolgreiche Kandidat wird innerhalb eines F&E-Teams zusammenarbeiten, das die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen für die Finanzindustrie zum Ziel hat, in enger Zusammenarbeit mit anderen Machine Learning-Ingenieuren, Forschern und Industriepartnern.
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Systemen im Kontext der Finanzindustrie.
- Zusammenarbeit in F&E-Teams zur Durchführung von Projekten im Zusammenhang mit der Finanzindustrie.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von NLP- und Deep Learning-Technologien in praktische Anwendungen.
- Prototyping von KI-Systemen durch Anwendung modernster Techniken in Deep Learning, Transformatoren, großen Sprachmodellen (LLM), KI-Agenten und Feinabstimmung von KI-Modellen.
- Datenanalyse und Berichterstattung unter Verwendung von Data Science-Techniken und -Methoden.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Computertechnik, Machine Learning Engineering oder gleichwertigem Hintergrund.
- Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen und Skriptsprachen wie Python und Bash.
- Erfahrung mit modernen ML-Tools.
- Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch), Pandas und NumPy.
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl autonom als auch im Team in einem zielorientierten Umfeld zu arbeiten.
- Gute organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
- Gute Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch und Italienisch.
- Der Kandidat sollte zu den besten 10 % der Master-Absolventen seiner Universität gehören.
Bevorzugte Qualifikationen
- Umfangreiche Erfahrung mit Deep Learning, insbesondere im Kontext von LLMs.
- Erfahrung mit Reinforcement Learning, insbesondere im Kontext von LLMs.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB), Graphdatenbanken (z.B. Ne4J).
- Erfahrung in der Nutzung von Containerisierungstools (z.B. Docker, Apptainer).
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions).
- Kenntnisse in Softwarearchitekturen wie Microservices, verteilte Systeme, Webdienste, REST APIs.
- Entwicklung von KI-Agenten.
Gewünscht, aber nicht zwingend erforderlich
- Erfahrung in der Arbeit und/oder Forschung im Finanzkontext.
- Forschungserfahrung.
- Doktortitel in Machine Learning oder gleichwertig.
- Erfahrung mit HPC-Cluster-Computern.
- Kenntnisse in zusätzlichen Sprachen wie Java, C++, Rust, R.
- Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Methoden.
- Kenntnisse einer zweiten Landessprache.
Was SUPSI bietet
- Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.
- Ein internationales Arbeitsumfeld mit hochkarätigen akademischen und industriellen Kooperationen.
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung, um erstklassige Forschungspartner in der Finanzindustrie voranzubringen.
- Keine Verpflichtung zur Lehre oder Teilnahme an der Universitätsverwaltung.
- Ausreichend Zeit, um Forschungsarbeiten in Zusammenarbeit und Veröffentlichung zu verfolgen.
Unser Engagement
SUPSI glaubt, dass die Zukunft von vielfältigen Perspektiven, einzigartigen Erfahrungen und einer Kultur geprägt ist, die gerecht, inklusiv und respektvoll gegenüber Unterschieden ist.
Scientific Collaborator in the area of Machine Learning and NLP in financial industry Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst des Südtals (SUPSI) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiter im Bereich Machine Learning und NLP. Mit einem attraktiven Gehalt, internationalen Forschungskooperationen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten in der Finanzindustrie zu arbeiten, fördert SUPSI eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem haben Mitarbeiter die Freiheit, sich auf ihre Forschung zu konzentrieren, ohne Lehrverpflichtungen, was eine ideale Balance zwischen beruflicher Entwicklung und persönlichem Wachstum ermöglicht.
Kontaktdaten:
University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland Recruiting-Team
