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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Tools zur Verbesserung der Bodengesundheit und unterstütze EU-Politikimplementierung.
- Arbeitgeber: Universität Basel und Europäische Kommission - Gemeinsames Forschungszentrum.
- Mitarbeitervorteile: Internationale Zusammenarbeit, Zugang zu innovativen Technologien und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft gesunder Böden mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in relevanten Bereichen und Kenntnisse in KI, Datenanalyse und Programmierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen in der Forschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das PhD-Projekt untersucht, wie künstliche Intelligenz die Erreichung gesunder Böden bis 2050 durch die Umsetzung von EU-Politiken (z.B. CAP, Bodenüberwachungsgesetz, CRCF) unterstützen kann. Es werden KI-Tools entwickelt, um die Bodenqualität räumlich und zeitlich zu kartieren und vorherzusagen, Literaturübersichten zu beschleunigen, bewährte Praktiken aus Langzeitversuchen zu extrahieren und Methoden zur Bewertung der Bodenqualität zu entwerfen. Das Projekt wird auch die Übersetzung der Ergebnisse von Soil Living Labs in politische Empfehlungen und die Durchführung von politikrelevanten Szenarioanalysen untersuchen.
Diese internationale PhD-Stelle ist Teil des Programms für kollaborative Doktorandenpartnerschaften, das Forscher an der Schnittstelle von Wissenschaft und Politik ausbildet.
Fähigkeiten/Qualifikationen- Grundkenntnisse in der Bodenkunde
- Ein Masterabschluss in Ökologie, Geostatistik, Neuronalen Netzwerken, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz, Bodenkunde, Bodenschutz, Agrarwissenschaften, Umweltwissenschaften, Geowissenschaften, Biowissenschaften (oder einem verwandten Bereich) ist erforderlich oder steht kurz vor dem Abschluss
- Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Bodenqualität
- Erfahrung mit der Überwachung bio-physikalischer Eigenschaften des Bodens sowie Datenanalyse/Modellierung
- Programmierkenntnisse (z.B. R oder Python) zur Datenmanipulation und -visualisierung sowie zur Durchführung statistischer Analysen (z.B. gemischte Modelle)
- Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Geostatistik, KI, digitale Bodenkarte, Fernerkundung (COPERNICUS-Datenökosystem), räumliche Datenmodellierung, räumliche Analyse, neuronale Netzwerke, Management großer Datensätze mit GIS, Cloud-Computing, Big Data-Tools
- Proaktive und unabhängige Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Wenn verfügbar, sollten relevante Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften hervorgehoben werden
- Hochmotiviert, ehrgeizig und ergebnisorientiert
Kandidaten sollten vor Beginn des Arbeitsvertrags mit dem JRC und der Universität Basel:
- die Staatsangehörigkeit eines Mitgliedstaates der EU oder eines mit dem EU-Forschungsrahmenprogramm assoziierten Landes haben oder seit mindestens fünf Jahren in einem EU-Mitgliedstaat wohnen
- in einem PhD-Programm an der Universität Basel eingeschrieben sein
Englisch, Niveau: Ausgezeichnet
AuswahlprozessDie Universität Basel prüft die Bewerbungen auf Eignung und lädt aus der Liste der Kandidaten zu einem ersten Interview ein, das von der Universität Basel organisiert wird. Basierend auf den Ergebnissen des ersten Interviews lädt das JRC 2 bis 4 ausgewählte Kandidaten zu einem zweiten und abschließenden Interview ein.
Zusätzliche KommentareDies ist ein gemeinsames PhD-Programm zwischen der Europäischen Kommission - Gemeinsames Forschungszentrum, Ispra (2 Jahre) und der Universität Basel (2 Jahre).
Anzahl der verfügbaren Stellen: 2
Unternehmen/Institut: Europäische Kommission - Gemeinsames Forschungszentrum
Land: Italien
Bundesland: Varese
Stadt: Ispra
Postleitzahl: 21027
Straße: E. Fermi Geofield
AI-Driven Pathways to Healthy Soils Arbeitgeber: University of Basel
Kontaktperson:
University of Basel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Driven Pathways to Healthy Soils
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Universität Basel oder das JRC, um Insider-Tipps zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Interviews vor! Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich gesunde Böden und KI. Zeig dein Interesse und deine Kenntnisse, damit du überzeugend rüberkommst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews kannst du deine Motivation für den Bereich der Bodengesundheit und KI betonen. Das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Driven Pathways to Healthy Soils
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Universität Basel und das Projekt genau an. Verstehe, was sie suchen und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das hilft uns, deine Motivation klar rüberzubringen!
Sei konkret und präzise!: Wenn du über deine Erfahrungen und Qualifikationen schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung für uns viel überzeugender!
Zeig dein Interesse an KI und Bodengesundheit!: Da das Projekt stark auf künstlicher Intelligenz und Bodengesundheit fokussiert ist, solltest du in deiner Bewerbung deutlich machen, warum dich diese Themen begeistern. Lass uns wissen, was dich motiviert und welche Ideen du hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass wir alles schnell und effizient bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Basel vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des PhD-Projekts vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Bodenwissenschaft, KI und Datenanalyse dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Projekt stark auf KI und Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in R oder Python erklären kannst und sei bereit, über deine Erfahrungen mit geo-statistischen Methoden oder digitalen Bodenkarten zu sprechen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu erklären. Übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren, sowohl auf Englisch als auch in der Fachsprache. Überlege dir, wie du deine Forschungsergebnisse und deren Bedeutung für die Politik verständlich machen kannst.
✨Sei proaktiv und zeige Motivation
Die Auswahlkommission sucht nach hochmotivierten Kandidaten. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse an der Forschung im Bereich gesunde Böden und KI hast. Teile deine Vision, wie du zur Erreichung der Projektziele beitragen kannst und warum du für diese Position brennst.