Junior Professor of Foundations of Artificial Intelligence (salary grade: W1) with tenure track[...]

Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international wettbewerbsfähigen, interdisziplinären Schwerpunkten in Forschung und Lehre. Die Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik an der Universität Bayreuth sucht derzeit einen Juniorprofessor für die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Besoldungsgruppe: W1) mit Tenure Track auf W3, der so schnell wie möglich in einer befristeten Beamtenposition beginnt.

Forschungsfokus

Wir suchen Personen mit internationaler Sichtbarkeit, um die Informatikabteilung mit unabhängigen Forschungs- und Lehrprofilen im Bereich der Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu stärken. Der Bereich der Künstlichen Intelligenz wird hier weit gefasst, mit Teilbereichen wie Deep Learning, Causal AI, Natural Language Processing, Generative Models, World Models, (Neuro-)Symbolic AI, Knowledge Representation and Reasoning, Planning and Search, Agentic AI, Embodied AI und Reinforcement Learning. Der erfolgreiche Kandidat wird nicht nur die Informatikabteilung bereichern, sondern auch die Zusammenarbeit in Forschung und Lehre mit verwandten Disziplinen fördern.

Qualifikationen & Erwartungen

Wir suchen einen Nachwuchsforscher, der sowohl die Fähigkeit zur eigenständigen Forschung als auch ein vielversprechendes Potenzial hat, das die bestehende Expertise an der Universität Bayreuth ergänzt. Sie haben Ihre Promotion mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen und entwickeln ein internationales Profil im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Dies wird durch starke Publikationen in anerkannten Fachzeitschriften oder Konferenzberichten, wie NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ACL, KDD, AAAI, IJCAI, JAIR, AAMAS, ICAPS und KR, nachgewiesen. Die Bereitschaft und Fähigkeit, Forschungsförderung zu akquirieren, muss evident sein. Die Kandidaten müssen Potenzial für exzellente Lehre im Bereich der Künstlichen Intelligenz nachweisen.

Lehre & Governance

Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, zur Lehre auf Bachelor-Niveau sowohl in der Informatik als auch in interdisziplinären Studiengängen beizutragen und aktiv zur akademischen Selbstverwaltung beizutragen. Die Fähigkeit, in Englisch und Deutsch zu unterrichten, wird ebenfalls erwartet.

Rechtliche & Chronologische Anforderungen

Zusätzlich zu den allgemeinen rechtlichen Anforderungen sind die Voraussetzungen für diese Position ein Hochschulabschluss, nachgewiesene Exzellenz in der Lehre und die Fähigkeit, wissenschaftliche Forschung durchzuführen (allgemein nachgewiesen durch die Qualität der Doktorarbeit des Bewerbers). Seit dem Abschluss der Promotion (Datum des Promotionszeugnisses) sollten nicht mehr als vier Jahre vergangen sein. Die in den Bayreuth Track-Regelungen der Universität angegebenen Anforderungen gelten ebenfalls.

Ernennung & Evaluation

Der erfolgreiche Kandidat wird zunächst für einen Zeitraum von drei Jahren als befristeter Beamter ernannt und kann nach erfolgreicher Evaluation im dritten Jahr der Anstellung um weitere drei Jahre verlängert werden. Die Lehrverpflichtung beträgt derzeit fünf Stunden Unterricht in der ersten Phase und sieben Stunden Unterricht in der zweiten Phase. Die Leistungsvereinbarung, die die Kriterien für die Zwischen- und Tenure-Evaluation definiert, wird von der Universität und dem Bewerber während der Ernennungsverhandlungen erstellt. Die Vereinbarung soll Kriterien in den Kategorien Forschung und akademische Lehre enthalten und kann auch Dritte Mission und akademisches Engagement umfassen. Die Ernennung zur W3-Professur hängt ausschließlich vom Ergebnis der Tenure-Evaluation ab. Nach erfolgreicher Tenure-Evaluation wird der Kandidat als Universitätsprofessor (W3) als unbefristeter Beamter ernannt. Weitere Informationen zum Bayreuth Track-Prozess finden Sie auf der Website.

Diversität & Inklusion

Die Universität Bayreuth betrachtet die Vielfalt ihres Personals als Bereicherung und verpflichtet sich ausdrücklich dem Ziel der Geschlechtergerechtigkeit. Wissenschaftlerinnen und alle Personen, die dazu beitragen können, das Forschungs- und Lehrprofil der Universität vielfältiger zu gestalten, werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Bewerber mit Kindern sind herzlich willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best Practice Club Familie an der Universität und bietet "Dual Career Support" für karriereorientierte Partner hochqualifizierter Mitarbeiter an. Darüber hinaus erhielt die Universität Bayreuth in einer erweiterten Prüfung durch die Hochschulrektorenkonferenz (HRK) eine positive Bewertung für ihr Engagement in der Internationalisierung. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerber mit Behinderungen bevorzugt behandelt.

Bewerbungsprozess

Bewerbungen (Lebenslauf, Darstellung der Ausbildung und akademischen Laufbahn, Liste der Publikationen, Liste der gelehrten Kurse, Erfahrung in der Beschaffung externer Mittel sowie Kopien von Diplomen und Zeugnissen) sind elektronisch an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Enders, zu richten.

Kontakt & Datenschutz

Bewerber sind herzlich eingeladen, Fragen und Informationsanfragen an den Dekan zu richten. Nach Abschluss des Ernennungsverfahrens werden die Bewerbungsunterlagen gemäß den datenschutzrechtlichen Bestimmungen dauerhaft entsorgt.