Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz gestalten und interdisziplinäre Kooperationen fördern.
- Arbeitgeber: Universität Bayreuth, eine innovative Institution mit starkem Fokus auf Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Tenure Track auf W3, akademische Freiheit und die Möglichkeit zur Drittmitteleinwerbung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und teile dein Wissen mit der nächsten Generation.
- Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittlich erfolgreiche Promotion in Künstlicher Intelligenz und internationale Forschungserfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in der akademischen Karriere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
An der Universität Bayreuth ist in der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik zum nächst möglichen Zeitpunkt eine Juniorprofessur (W1) für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3 im Beamtenverhältnis auf Zeit zu besetzen.
Aufgaben
- Forschung und Lehre im Gebiet Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vertreten
- Kooperationen in Forschung und Lehre innerhalb der Informatik und mit anderen Disziplinen weiter stärken
- Aktive Beteiligung an den grundständigen Informatik-Studiengängen sowie den kooperativen Studiengängen der Informatik
- Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung
- Lehrtätigkeiten in englischer und deutscher Sprache
Qualifikationen
- Nachweis über einen überdurchschnittlich erfolgreichen Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz
- International sichtbare Forschung, belegt durch exzellente Publikationen in anerkannten Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträgen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ACL, KDD, AAAI, IJCAI, JAIR, AAMAS, ICAPS, KR)
- Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und hohes Entwicklungspotenzial
- Nachweisbare Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln
- Potenzial für herausragende Lehrleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz
Weitere Informationen
Die vollständige Stellenausschreibung mit weiteren Informationen zu den formalen Einstellungsvoraussetzungen des Freistaates Bayern finden Sie unter.
Bewerbung
Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) sind bis zum an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Enders, zu richten und unter einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Juniorprofessur (W1) für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3 Arbeitgeber: University of Bayreuth
Kontaktperson:
University of Bayreuth HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Juniorprofessur (W1) für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Institutionen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Universität Bayreuth und ihre Forschungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Juniorprofessur (W1) für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz zeigen. Hebe besondere Projekte oder Publikationen hervor, die dich von anderen Bewerbern abheben.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du die perfekte Wahl für die Juniorprofessur bist. Zeige, wie deine Forschung und Lehrphilosophie zur Fakultät passt und was du zur akademischen Gemeinschaft beitragen kannst.
Beweise deine Teamfähigkeit!: Kooperationen sind wichtig! Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Disziplinen zusammengearbeitet hast und welche Synergien du an der Universität Bayreuth schaffen möchtest.
Reiche alles über unsere Website ein!: Vergiss nicht, deine Unterlagen über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und sicherzustellen, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Bayreuth vorbereitest
✨Forschung und Lehre im Fokus
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Künstlichen Intelligenz vertraut. Überlege dir, wie deine eigene Forschung dazu passt und welche innovativen Ansätze du in der Lehre einbringen kannst.
✨Publikationen im Gepäck
Bereite eine Übersicht deiner besten Publikationen vor, die deine internationale Sichtbarkeit unterstreichen. Sei bereit, über die Ergebnisse und deren Bedeutung für die KI-Forschung zu sprechen.
✨Drittmittel einwerben
Informiere dich über mögliche Förderprogramme und zeige, dass du bereits Ideen hast, wie du Drittmittel einwerben kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit.
✨Lehrmethoden präsentieren
Überlege dir, welche Lehrmethoden du anwenden möchtest, um Studierende für das Thema Künstliche Intelligenz zu begeistern. Bereite Beispiele vor, die deine Potenziale als Lehrkraft verdeutlichen.