ph3bUniBE is agile. /b With us, you can expect flexible working models and abundant opportunities for independent work. /h3 h3Your tasks /h3 ul liData science support to PAGES working groups (curation, harmonisation, ML/AI) /li liManagement of the Data Stewardship Scholarship /li liData curation, FAIR/LiPD standards, repository liaison /li liCo-editor of Past Global Changes Magazine and Horizons /li liContribution to publications (working groups and own research) /li liCoordination/reporting on international activities; PAGES representation /li /ul h3Your profile /h3 ul liPhD in paleoscience, data science, statistics or a computational field /li liStrong R/Python skills; version control and reproducible workflows /li liExperience with large, heterogeneous proxy/geological databases /li liSkilled at handling incomplete, noisy or unevenly sampled time series /li liExcellent communication skills; explains methods to non-specialists /li liExcellent written/spoken English (German useful, not required) /li liBeneficial: PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, age-depth modeling, Adobe Creative Suite /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
Data Science Officer Arbeitgeber: University of Bern
Die Universität Bern bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Bibliothekarinnen und Bibliothekare, die sich für Open Science engagieren. Mit einer praxisorientierten Ausbildung und der Möglichkeit, den MAS-Studiengang an der Universität Zürich zu absolvieren, fördern wir nicht nur Ihre fachliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung in einem dynamischen und unterstützenden Team. Unsere offene und kollaborative Kultur sowie die vielfältigen Projekte in der wissenschaftlichen Bibliotheksarbeit machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Forschung leisten möchten.
