Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich Computational Social Science durch und unterstütze das Digital Society Lab.
- Unternehmen: Universität Bern, ein innovativer Ort für Forschung und Lehre.
- Vorteile: Attraktives Gehalt zwischen Fr. 91'000 und Fr. 107'000 pro Jahr sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Gesellschaft mit und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Fachgebiet und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 91000 - 107000 € pro Jahr.
Requirements Relevant qualifications in computational social science Experience in programming online applications (e.G., experiments, surveys) Interest in answering social scientific questions PhD in sociology or related discipline Proficiency in spoken and written English;
sound knowledge of German is a plus Experience with writing third-party funding applications is a plus
We offer Research activities on current and socially relevant topics Room to develop own research and teaching projects Individual mentoring by senior academic staff members Embedding in a friendly and cooperative team at the department Excellent working conditions at the University of Bern The salary ranges (CHF 91,000 to 107,000) are annual gross salaries, excluding social security contributions by the employer, calculated on a full-time basis.
The University of Bern is an equal opportunity employer and welcomes all individuals who will contribute to the diversity and excellence of the institution. For further information on the position, please contact Prof. Dr. Wojtek Przepiorka from the IFS. Applications should be submitted via the Apply now button as asingle PDF fileand include a short letter of motivation (maximum one page), a CV in tabular form, a list of publications highlighting the three most relevant publications for the advertised position, the contact details of two references whom we may contact if necessary (no reference letters), and copies of the most important certificates (university degree certificate and PhD diploma);
the application deadline is31 January 2026, and the first round of interviews with selected candidates is expected to take place by the end of February 2026.
Legal Notice Apply now
Postdoc In Computational Social Science - Fr.91'000 - Fr.107'000 A Year Arbeitgeber: University of Bern
Die University of Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt und Teamarbeit geschätzt werden. Als Leiter der Debitorenbuchhaltung profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsklima, das Ihre berufliche Entfaltung fördert. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Bern, die sowohl kulturelle als auch Freizeitmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc In Computational Social Science - Fr.91'000 - Fr.107'000 A Year erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie University of Bern kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei University of Bern
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei University of Bern direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von University of Bern anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc In Computational Social Science - Fr.91'000 - Fr.107'000 A Year mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass University of Bern der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Bern vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei University of Bern arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.