Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Lösungen für Genomdaten und unterstütze ein innovatives Forschungsteam.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildung und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten in der Biomedizin und forme die Zukunft der Forschung.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Bioinformatik oder KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten in Europa und einer der wichtigsten Arbeitgeber in unserer Region. Unser breites Fächerangebot, die dynamische Entwicklung unserer Hauptforschungsbereiche und unsere zentrale Lage in Köln machen uns attraktiv für Studierende und Forschende aus aller Welt. Wir bieten eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft, Technologie und Verwaltung.
Die Poetsch-Gruppe sucht einen Deep Learning Engineer (f/m/x), um das Team bei der Untersuchung von Genomen und deren Veränderungen im Alterungsprozess und bei der Krebsentwicklung zu unterstützen. Dies ist eine kerngestützte Position mit starkem kollaborativem Fokus und dem Ziel, Deep-Learning-Infrastrukturen auf Omics-Daten für das Labor und darüber hinaus aufzubauen.
Verantwortlichkeiten
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Labormitgliedern, um theoretische Konzepte in praktische Codes umzuwandeln
- Technische Anleitung für Junior-Mitglieder und Praktikanten bereitstellen
- Implementierung und Evaluierung modernster Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learnings mit starkem Fokus auf Omics-Daten
- Entwicklung und Test neuer Algorithmen, oft von akademischen Arbeiten zu funktionierendem Code
- Erstellung interner Werkzeuge zur Beschleunigung der Forschung, wie automatisierte Evaluierungsrahmen, Datenannotationswerkzeuge oder spezialisierte Bibliotheken
Qualifikationen
- Doktortitel in Informatik, Bioinformatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich gängiger Algorithmen, Modelltraining und Evaluierungstechniken
- Erfahrung mit Python-Programmierung und mindestens einem AI/ML-Framework (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in Datenwissenschaftskonzepten wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion und explorativer Analyse
- Kenntnisse in biomedizinischer Datenwissenschaft
- Neugier und Bereitschaft, aufkommende KI-Domänen im biomedizinischen Bereich zu erkunden
- Sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einer vielfältigen, kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumgebung zu arbeiten
- Fließend in Englisch – schriftlich und mündlich (Deutsch ist nicht erforderlich)
Vorteile
- Gelegenheit, Schulungen in modernen Methoden zur Anwendung von Deep Learning auf Genomdaten und deren Integration zu erhalten
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) verfügbar. Die Stelle ist befristet bis zum Datum mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen und persönlichen Qualifikationen erfüllt, richtet sich das Gehalt nach der Entgeltgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland.
Bitte bewerben Sie sich online mit Nachweis der erforderlichen Qualifikationen und einem Motivationsschreiben (ohne Foto) unter: Link. Die Referenznummer lautet Wiss2604-09. Der Bewerbungsschluss ist der Datum.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Dr. Anna Poetsch (Email) und werfen Sie einen Blick auf unsere FAQs.
Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) Arbeitgeber: University of Cologne
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem engagierten Team und einem breiten Spektrum an Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Flexible Arbeitszeitmodelle und die Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie machen die Universität zu Köln zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich Presse und Kommunikation suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei University of Cologne anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei University of Cologne vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Engineer for Omics Data (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei University of Cologne klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Cologne vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
