Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in ML-unterstützter Astrophysik und Planetbildung mit innovativen Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Astrophysik und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python-Programmierung und ML/AI-Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 49000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten in Europa und einer der wichtigsten Arbeitgeber in unserer Region. Unser breites Fächerangebot, die dynamische Entwicklung unserer Hauptforschungsbereiche und unsere zentrale Lage in Köln machen uns attraktiv für Studierende und Forschende aus aller Welt. Wir bieten eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Postdoc-Position (f/m/x) in ML-unterstützter beobachtender Astrophysik/Planetenbildung
Institut für Astrophysik
Unser Institut ist stark in internationale astrophysikalische Projekte involviert (VLT/I, LBT, ELT, JWST, ALMA, SOFIA, CCAT, Herschel). Im Rahmen unseres kürzlich genehmigten Exzellenzclusters DYNAVERSE schreiben wir eine Stelle im Bereich protoplanetarer Scheiben und Planetenbildung aus.
IHRE AUFGABEN
Wir suchen einen postdoktoralen Forscher (f/m/x), der aktiv in dem genannten Bereich tätig ist und an der Kombination von multi-wavelength und multi-technique Beobachtungsdatensätzen arbeitet – mit einem Schwerpunkt auf VLTI und VLT – um mögliche Mechanismen der Variabilität in jungen stellaren Objekten zu erkunden und zu charakterisieren, die aus Stern/Scheibe- und Scheibe/Planet-Interaktionen resultieren. Insbesondere ist es unser Ziel, Gitter von radiativen Transfermodellen und multi-skalierten hydrodynamischen Simulationen junger Scheiben auszunutzen, die teilweise im Cluster entwickelt wurden, um heterogene und spärliche Schnappschüsse mithilfe von (un)überwachten Machine-Learning-Algorithmen in den räumlichen und spektralen Bereichen, insbesondere neuronalen Netzen, zu interpretieren.
IHR PROFIL
- Datenreduktion und Interpretation von Langbasis-(Infrarot- und Submillimeter-)Interferometrie
- Hochauflösende Bilddatenreduktion und -interpretation
- Radiative Transfer- und hydrodynamische Modellierung
- Python-Programmierung und erste Erfahrungen mit ML/AI-Methoden
- Statistische Datenanalyse
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in mündlichem und schriftlichem Englisch
WIR BIETEN
Der Kandidat (f/m/x) wird mit Experten für Informatik und ML innerhalb des Clusters zusammenarbeiten und mit unseren institutionellen Partnern, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) IPAG in Grenoble (Frankreich), UNAM in Mexiko und dem MPIA in Heidelberg, kooperieren. Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit. Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie – umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement. Flexible Arbeitszeitmodelle. Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden bevorzugt berücksichtigt gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen (Landesgleichstellungsgesetz – LGG NRW). Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle beginnt in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) und ist bis zu einem bestimmten Datum finanziert. Der anfängliche Vertrag läuft über zwei Jahre, gefolgt von einer möglichen Verlängerung. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen und persönlichen Qualifikationen erfüllt, wird das Gehalt auf der Grundlage der Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland festgelegt.
Bitte bewerben Sie sich online mit Nachweis der erforderlichen Qualifikationen (einschließlich Lebenslauf, Publikationsliste, einer Erklärung Ihrer Forschungsinteressen und zwei Empfehlungsschreiben von Kontakten, die direkt kontaktiert werden können) ohne Foto unter: Die Referenznummer ist Wiss. Die Bewerbungsfrist ist . Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Dr. Lucas Labadie und werfen Sie einen Blick auf unsere FAQs.
Postdoc position (f/m/x) in ML-supported observational astrophysics/planet formation Arbeitgeber: University of Cologne
Kontaktperson:
University of Cologne HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc position (f/m/x) in ML-supported observational astrophysics/planet formation
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder einfach nur lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere aktiv nach Instituten und Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Postdoc-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und deine Forschungserfahrungen zu sprechen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und es zeigt, dass du den ersten Schritt gemacht hast, um Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc position (f/m/x) in ML-supported observational astrophysics/planet formation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst. Lass uns sehen, was du drauf hast!
Forschungserklärung ist wichtig: In deiner Erklärung zu den Forschungsschwerpunkten solltest du klar und präzise darlegen, was dich an der Astrophysik fasziniert und wie deine bisherigen Arbeiten dazu passen. Zeig uns deine Leidenschaft und wie du zur DYNAVERSE-Initiative beitragen kannst!
Referenzen sind Gold wert: Wähle deine Referenzen sorgfältig aus! Es ist wichtig, dass sie deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, dich zu unterstützen. Eine starke Empfehlung kann den Unterschied machen, also wähle weise!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Cologne vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten des Instituts vertraut, insbesondere mit den internationalen Projekten wie VLT und JWST. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen dieser Projekte verstehst und wie deine Forschung dazu beitragen kann.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenreduktion und ML/AI-Methoden gut präsentieren kannst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Forschungsergebnisse klar und präzise zu erklären. Sei bereit, komplexe Konzepte einfach darzustellen, damit auch Nicht-Experten folgen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Institut zeigen. Frage nach den zukünftigen Forschungsrichtungen oder der Zusammenarbeit mit anderen Institutionen, um dein Engagement zu demonstrieren.