Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in ML/AI durch und unterstütze interdisziplinäre Projekte.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Wissenschaftliche Unabhängigkeit, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Chancengleichheit und Unterstützung für Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Erdsystemwissenschaften in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen, starke ML/AI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 60000 € pro Jahr.
We are one of the largest and oldest universities in Europe and one of the most important employers in our region.
Our broad range of subjects, the dynamic development of our main research areas and our central location in Cologne make us attractive for students and researchers from around the world.
We offer a wide range of career opportunities in science, technology, and administration.
- Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMf ESS (f/m/x)
- Faculty of Mathematics and Natural Sciences
- Department of Computer Science
The position combines independent academic research in machine learning and artificial intelligence with a coordination role at the newly established ELLIS Unit NRW (https://ellisunit-nrw. github. io/) and strategic work at the intersection of AI and Earth System Sciences (ESS).
It is embedded within Professor Bojchevski‘s research group in the Department of Computer Science.
The successful candidate will advance robust, scalable, and reproducible ML/AI methods and help translate recent AI innovations into sustainable scientific workflows for Earth System Sciences (ESS).
- YOUR TASKS
- Conduct independent research on ML/AI methods within the Key Profile Area Intelligent Methods for Earth System Science (IMf ESS) https://imfess. uni-koeln. de)
- Support KPA IMf ESS research groups in model design, evaluation, and deployment
- Support deployment of (scalable) ML pipelines, standardize workflows and documentation and contribute to shared code
- Contribute to training formats (e. g. summer schools) and interdisciplinary teaching at the interface of AI and ESS.
- Support the coordination of the ELLIS Unit NRW and further collaborative research initiatives
YOUR PROFILE
- Completed doctoral degree, or doctoral degree close to completion, in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Computational Sciences, or a related field.
- Strong background in ML/AI.
- Prior experience in scientific ML, foundation models, and spatio-temporal modeling is desirable but not required.
- Prior experience in Earth System Sciences is desirable but not required
- Excellent programming skills and experience with modern ML frameworks, reproducible workflows, and collaborative software development.
- Experience with scalable ML workflows, high-performance computing, cloud infrastructure, or research software engineering is an advantage
- Interest in interdisciplinary collaboration at the interface of AI, Computer Science, and Earth System Sciences.
- Strong communication, organizational, and documentation skills, and very good written and spoken English.
- WE OFFER
- Scientific independence, combining ML/AI research with strategic coordination
- A diverse working environment with equal opportunities
- Support in balancing work and family life
- Flexible working time models - Extensive advanced training opportunities
- Occupational health management offers
The University of Cologne promotes equal opportunities and diversity.
Women will be considered preferentially in accordance with the Equal Opportunities Act of North Rhine-Westphalia (Landesgleichstellungsgesetz – LGG NRW).
We also expressly welcome applications from all suitable candidates regardless of their gender, nationality, ethnic and social origin, religion, disability, age, sexual orientation and identity.
The position is available from 1 October 2026 on a full-time basis (39,83 hours per week).
The position is to be filled for a fixed term until 30 September 2029.
If the applicant meets the relevant wage requirements and has the appropriate personal qualifications, the salary is based on remuneration group 13 TV-L of the pay scale for the German public sector.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie University of Cologne – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie University of Cologne.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei University of Cologne auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei University of Cologne bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei University of Cologne interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Cologne vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei University of Cologne in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
