Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Lieferketten mit modernsten Methoden.
- Unternehmen: Eine der ältesten und größten Universitäten Europas in Köln.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei Familie und Beruf.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und ein vielfältiges, chancengerechtes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Supply Chain Managements und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Guter Bachelor- oder Masterabschluss in BWL und Interesse an quantitativen Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Im Department of Operations Management (Supply Chain) analysieren und optimieren wir Lieferketten und publizieren unsere Ergebnisse in internationalen Zeitschriften. In der Forschung arbeiten wir eng mit anderen internationalen Universitäten, dem Exzellenzcluster ECONtribute und dem Center for Social and Economic Behaviour zusammen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von state-of-the-art Ansätzen aus den Bereichen Generative AI, Analytics, Maschinelles Lernen und Optimierung auf reale Probleme.
- Nutzung von state-of-the-art Methoden aus den Bereichen Generative AI, Analytics, Optimierung und Artificial Intelligence/Machine Learning im Supply Chain Management
- Durchführung von Projekten mit führenden Unternehmen
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften
- Lehre im Bereich Supply Chain Management
- Zusammenarbeit mit internationalen Universitäten
Sehr guter Bachelor- oder Masterabschluss der BWL
- Interesse an der Entwicklung und Implementierung quantitativer Analyseverfahren
- Erste Erfahrung in der Durchführung und Analyse Empirischer Studien
- Hohe Motivation und Spaß an der Bearbeitung anspruchsvoller Fragestellungen
- Teamfähigkeit und Praxiserfahrung in der Industrie von Vorteil
- Hohe Leistungsbereitschaft
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Erste Arbeitserfahrung an einer Universität, beispielsweise als studentische Hilfskraft
- Programmierkenntnisse (SQL, Python) wünschenswert
Möglichkeit zur Promotion an einer Fakultät mit exzellenter internationaler Reputation
Vorbereitung auf eine akademische Karriere oder eine anspruchsvolle Position in der Wirtschaft
Ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Flexible Arbeitszeitmodelle
Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
Möglichkeit zur mobilen Arbeit
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist zum 01.10.2026 in Teilzeit (mindestens 19,92 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV‑L.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: https://jobportal.uni-koeln.de. Die Kennziffer ist Wiss2606-04. Die Bewerbungsfrist endet am 26.06.2026. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Dipl.-Oec. Stephanie Rauscher unter stephanie.rauscher@uni-koeln.de und schauen Sie in unsere FAQs.
Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) Operations Management Arbeitgeber: University of Cologne
Die Universität zu Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden im Bereich Operations Management nicht nur ein inspirierendes und vielfältiges Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf innovative Forschung und internationaler Zusammenarbeit, flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie einer aktiven Förderung von Chancengleichheit und Vielfalt, ist die Universität ein attraktiver Ort für alle, die eine akademische Karriere anstreben oder sich in der Wirtschaft engagieren möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) Operations Management erhalten könnten
✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence
Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge
Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für University of Cologne attraktiv.
✨Finde Mentoren in der Branche
Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die University of Cologne Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) Operations Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei University of Cologne helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.
Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei University of Cologne entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.
Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei University of Cologne beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Cologne vorbereitet
✨Schau dir die Tools genau an!
In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die University of Cologne verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.
✨Analytisches Denken unter Beweis stellen
Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!
✨Das Team und die Kultur im Blick
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!
