Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre in AI und Finance auf Bachelor-, Master- und Doktoratsebene.
- Unternehmen: Universität Genf, führend in Forschung und Lehre.
- Vorteile: Motivierende Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit zur persönlichen Entfaltung.
- Weitere Informationen: Engagement für Geschlechterparität und internationale Sichtbarkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI und Finance an einer renommierten Institution.
- Qualifikationen: Doktorat, exzellente Forschungsleistungen und Lehrerfahrung in AI und Finance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Il s’agit d’un poste de professeur-e ordinaire à charge complète comprenant des enseignements aux niveaux bachelor, master et doctorat, prioritairement pour les cours asset pricing et finance quantitative, marchés financiers et gestion des risques, machine learning en finance, intelligence artificielle appliquée à la finance, gestion d’actifs quantitative, fintech et innovation financière, finance durable et environnementale, incluant la supervision des mémoires de master et des thèses de doctorat.
L’objectif principal de ce poste est de renforcer les capacités de recherche et d’enseignement de la GSEM dans le domaine de la Finance, avec un accent particulier sur l’intelligence artificielle appliquée à la finance. Ce poste permettra également de consolider la contribution de l’Université de Genève aux activités du SFI en matière de recherche, de formation doctorale, de programmes master et de visibilité académique internationale dans des domaines en forte expansion liés à l’IA et à la finance.
Titre et compétences exigées
Le/la candidat-e doit être titulaire d’un doctorat. Il/elle doit démontrer une excellence en recherche attestée par un solide dossier de publications dans des revues économiques de premier plan et une expertise avérée en intelligence artificielle et finance. Une capacité à relier des recherches académiques de haute qualité aux débats de politique économique constituera un atout majeur. Une expérience d’enseignement en intelligence artificielle et finance à différents niveaux académiques, ainsi que de solides compétences pédagogiques, est attendue. Le/la candidat-e devra enseigner en anglais, la capacité d’enseigner en français constituant également un atout.
Entrée en fonction
1er septembre 2027 ou date à convenir.
Contact
Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Directeur du GFRI, Professeur Olivier Scaillet – olivier.scaillet@unige.ch.
L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559. Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance Arbeitgeber: University of Geneva
L'Université de Genève est un employeur exceptionnel, offrant un environnement académique stimulant et collaboratif. Avec des opportunités de développement professionnel continu et un engagement envers la recherche innovante, les enseignants-chercheurs bénéficient d'une culture de soutien qui valorise l'excellence pédagogique et la contribution à la communauté éducative. Située au cœur de Genève, l'université offre également un cadre de vie agréable et dynamique, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie University of Geneva vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie University of Geneva sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von University of Geneva an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von University of Geneva zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei University of Geneva arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance bei University of Geneva an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Geneva vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von University of Geneva zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
