Professor of Data Analysis 2

Das Professurprofil konzentriert sich auf die Grundlagen und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im interdisziplinären Kontext einer umfassenden Universität. Ein zentraler Aspekt der Digitalisierung ist das ständig wachsende Volumen an Daten, das oft unstrukturiert ist – beispielsweise in Form natürlicher Sprache. Damit verbunden sind grundlegende methodische Fragen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die eine Vielzahl von Ansätzen unterstützen, um Aufgaben in den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft und Umwelt- sowie Bildungswissenschaften zu lösen.

Geeignete Bewerber

• NLP-Ansätze zur Lösung von Aufgaben wie:
• Informationsbeschaffung
• Informationsretrieval und Text Mining
• Retrieval-unterstützte Generierung (RAG)
• Sentiment- und Emotionanalyse
• Argumentation Mining, Diskurs und Pragmatik
• Maschinelle Übersetzung und Zusammenfassungen
• Symbolisches Schließen
• Fundamentale Methodenentwicklung, z.B.:
• Sprachmodellierung
• Effizienz
• Modellabgleich
• Bias, Fairness und erklärbare KI (XAI)
• Evaluation und Benchmarking

Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz eingebettet, das als interdisziplinäres digitales Labor für grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und digitaler Transformation kürzlich gegründet wurde. Die Professur pflegt enge Verbindungen zur computergestützten Sozialwissenschaft, Datenwissenschaft und angewandter Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität.

Die Position soll ausdrücklich die methodische Expertise des IDea_Lab stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache an der gesamten Universität Graz fördern und dieses Gebiet in der Lehre vertreten. Der ernannte Professor wird erwartet, ein starkes intrinsisches Interesse am Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz zu haben. Auf der Grundlage des inter-fakultären IDea_Lab soll das Forschungsfeld durch innovative interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter konsolidiert werden, in Zusammenarbeit mit den bereits am IDea_Lab ansässigen Professuren sowie Forschungspartnern in den einzelnen Fakultäten und Abteilungen.

Anforderungen

• Österreichischer oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss, der der Position entspricht (Doktorat/PhD)
• Habilitation oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Computerlinguistik oder verwandten Disziplinen
• Hervorragende akademische Qualifikationen in Forschung und Lehre in der relevanten Disziplin und für das Profil der Professur (entsprechend dem Stand der akademischen Karriere und Unterbrechungen der Beschäftigung aufgrund von Betreuungsverantwortung)
• Erfolg bei der Akquise von fachspezifischen Projektmitteln, insbesondere bei wettbewerblich vergebenen Drittmitteln
• Fähigkeiten in der Hochschuldidaktik, einschließlich der Nutzung digitaler Medien
• Fähigkeiten in der Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschaftlern
• Berufserfahrung im Ausland während der akademischen Laufbahn
• Management- und Führungserfahrung
• Fähigkeiten im Gender-Mainstreaming und Diversity-Management
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse und Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Herausragende wissenschaftliche Leistungen sowohl in den interdisziplinären Anwendungen als auch in der methodischen Entwicklung der Verarbeitung natürlicher Sprache
• Erfahrung und Expertise in interdisziplinärer Zusammenarbeit, nachgewiesen durch qualitätsgesicherte Publikationen im jeweiligen Anwendungsbereich
• Erfahrung und/oder Bereitschaft zur interdisziplinären Lehre
• Erfahrung in der Wissenschaftskommunikation (bevorzugt)
• Erfahrung in Open Science (bevorzugt)

Auswahlkriterien

Der erfolgreiche Kandidat wird hochmotiviert sein, strebt nach akademischer Exzellenz und Integrität in Forschung und Lehre. Er/Sie wird die Fähigkeit demonstriert haben, konstruktiv und verantwortungsbewusst zusammenzuarbeiten und Kollegen und Studierende in einem interdisziplinären, international orientierten Kontext zu inspirieren.

Bewerbungsunterlagen

• Motivationsschreiben
• Lebenslauf mit Beschreibung Ihrer akademischen Laufbahn
• Publikationsliste, nummeriert, mit vollständigen bibliografischen Informationen, sortiert nach:
• Monographien
• (Co-)herausgegebene Bände
• Zeitschriftenartikel
• Sonstige Informationen
• Lehrkonzept einschließlich Darstellung der bisherigen Lehre
• Liste vorheriger Forschungsprojekte und Kooperationen
• Beschreibung zukünftiger Forschungsabsichten
• Liste Ihrer fünf wichtigsten Publikationen mit einer kurzen Erklärung zu Ihrem spezifischen Beitrag und der wissenschaftlichen Bedeutung jeder Publikation
• Führungskonzept, einschließlich Gender-Mainstreaming-Strategie

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in Englisch ein.

Gleichstellungsprinzip

Die Universität Graz setzt sich dafür ein, den Anteil weiblicher Mitarbeiterinnen, insbesondere in Führungspositionen, zu erhöhen. Wir ermutigen daher qualifizierte weibliche Kolleginnen besonders, sich auf diese Position zu bewerben. Im Falle gleicher Qualifikationen erhalten Frauen Vorrang.

Bitte beachten Sie, dass wir zur Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen Bewerbungen nur über unser webbasiertes Bewerbertool für diese vakante Position annehmen können.

Präsentationstermine

Geplante Termine der Präsentation der Bewerber: 24.-26. Februar 2027

Kontakt: Univ.-Prof. Dr. Jana Lasser, jana.lasser@uni-graz.at