W2 Universitätsprofessur für Modellbasiertes maschinelles Lernen im Bereich der Erdsystemmodellierung in Hamburg

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, in Kooperation mit dem Helmholtz-Zentrum Hereon. Dienstbeginn schnellstmöglich. Bewerbungsschluss 24.09.2026.

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit.

Das Helmholtz-Zentrum Hereon betreibt internationale Spitzenforschung für eine Welt im Wandel: Rund 1.000 Beschäftigte leisten ihren Beitrag zur Bewältigung des Klimawandels, der nachhaltigen Nutzung der weltweiten Küstensysteme und der ressourcenverträglichen Steigerung der Lebensqualität. Vom grundlegenden Verständnis bis hin zur praxisnahen Anwendung deckt das interdisziplinäre Forschungsspektrum eine einzigartige Bandbreite ab.

Aufgabengebiet:

• Die Professur (W2) für Modellbasiertes maschinelles Lernen im Bereich der Erdsystemmodellierung in Kooperation mit dem Helmholtz-Zentrum Hereon ist zu besetzen.
• Der bzw. die zukünftige Stelleninhaber:in vertritt das Fachgebiet Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Scientific Machine Learning für die Erdsystemwissenschaften in Forschung und Lehre.
• Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung innovativer KI-Methoden zur Modellierung komplexer geophysikalischer Systeme sowie deren Anwendung auf Fragestellungen des Klima- und Umweltwandels.
• Entwicklung hybrider Modellierungsansätze, die datengetriebenes Lernen mit physikbasierten Simulationsverfahren verbinden.
• Forschung zu modernen Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere für Datenassimilation, Unsicherheitsquantifizierung, inverse Probleme, Foundation Models und physikinformierte neuronale Netze.
• Anwendung der entwickelten Methoden auf Herausforderungen wie Extremereignisvorhersage, Klima- und Küstensystemmodellierung sowie Ökosystemforschung.
• Aktive Mitgestaltung strategischer Forschungsprogramme am Hereon und an der UHH sowie Aufbau interdisziplinärer Kooperationen auf nationaler und internationaler Ebene.
• Einwerbung und Leitung kompetitiver Drittmittelprojekte.
• Übernahme von Führungsaufgaben, einschließlich der Leitung einer wissenschaftlichen Arbeitsgruppe oder Organisationseinheit.
• Lehre in den Studiengängen der Informatik und Data Science sowie Betreuung von Studierenden und Promovierenden.

Ihr Profil:

• Wir suchen eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit mit Erfahrungen im Forschungsbereich der ausgeschriebenen Professur.
• Wir erwarten internationale sichtbare Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz bzw. Scientific Machine Learning.
• Ausgewiesene Expertise in innovativen Methoden des Maschinellen Lernens und deren Anwendung auf komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
• Nachgewiesene Erfolge bei der Einwerbung kompetitiver Drittmittel.
• Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Teams.
• Ausgewiesene Lehrkompetenz sowie Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten und Promotionen.
• Hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur aktiven Mitgestaltung wissenschaftlicher Netzwerke.

Wir erwarten gleichermaßen herausragende Promotion und Sprachkenntnisse in Sprache (C1). Die Sprachkenntnisse können innerhalb der ersten zwei Dienstjahre erworben werden. Die Universität Hamburg unterstützt Sie hierbei gerne.

Die Universität Hamburg legt Wert auf Geschlechtergerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit von Familie mit Beruf und Studium. Die Bereitschaft, dies in der Lehre und Personalführung zu berücksichtigen, wird erwartet. Darüber hinaus fordern wir qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Wir bieten unseren Professor:innen die Möglichkeit, auf Spitzenniveau zu forschen und zu lehren. Die Universität Hamburg und die Freie und Hansestadt Hamburg bieten zudem:

• Unterstützung für Partner:innen (Dual Career) und Kinder.
• Onboarding-Angebote.
• Besoldung nach W-Besoldung Hamburg.
• Vorteile der Verbeamtung: Sehr gute Absicherung – jetzt und im Ruhestand.
• Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.
• Benefits für die Gesundheit, u. a. EGYM Wellpass.

Kontakt: Prof. Dr. Frank Steinicke, frank.steinicke@uni-hamburg.de, Kennziffer 2461/W2 #J-18808-Ljbffr