Research Associate for the Project “AI-based Cyber Defense for Home Networks” § 28 Subsection 3[...]
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Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung im Bereich KI-basierte Cyberabwehr für private Netzwerke.
  • Arbeitgeber: Universität Hamburg, ein Ort der Vielfalt und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gleichstellung und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet und Programmierkenntnisse in Java, C/C++, oder Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben umfassen akademische Dienstleistungen im oben genannten Projekt. Wissenschaftliche Zusammenarbeit im drittmittelgeförderten Projekt "Ein Frühwarn-, Informations- und Eindringungsschutzsystem für die Sicherheit privater Heimnetzwerke". Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer kollaborativen und datenschutzfreundlichen Plattform zur Erkennung und Abwehr von Angriffen auf private IT-Infrastrukturen. Gemeinsam mit anderen Projektpartnern wird diese Plattform entworfen, implementiert, analysiert und evaluiert. Darüber hinaus wird der Stelleninhaber kontinuierlich zur Veröffentlichung und Präsentation von Forschungs- und Projektergebnissen beitragen. Als forschungsintensive Abteilung fließen unsere Forschungsergebnisse auch direkt in die Lehre ein.

Ihr Profil: Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich. Ein Master-Abschluss ist eine Grundvoraussetzung für eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter. Fundierte Kenntnisse in der Sicherheit offener, verteilter Kommunikationssysteme sowie grundlegende Kenntnisse in Kryptographie und Sicherheitsprotokollen sind erforderlich. Grundkenntnisse in Sicherheitsüberwachung und Eindringungserkennung, die Anwendung und Implementierung von Techniken des maschinellen Lernens, Erfahrung in der Gestaltung datenbankgestützter Softwarelösungen unter Verwendung kryptographischer Konzepte sowie vorherige Erfahrungen in der Untersuchung von Sicherheit und Datenschutz im Internet und in mobilen Systemen sind von Vorteil. Programmierkenntnisse in höheren Programmiersprachen wie Java, C/C++ und Python sind erforderlich.

Wir bieten: Zuverlässige Vergütung basierend auf Tarifverträgen, Weiterbildungsmöglichkeiten, Universitätsrenten, attraktive Lage, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Work-Life-Balance, Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass, Bildungsurlaub, 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Chancengleichheit: Die Universität Hamburg setzt sich für Chancengleichheit ein. Vielfalt bereichert unser Universitätsleben, sei es in Studium, Forschung, Lehre, Bildung oder am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung oder chronischer Krankheit. Die Universität Hamburg strebt an, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Research Associate for the Project “AI-based Cyber Defense for Home Networks” § 28 Subsection 3[...] Arbeitgeber: University of Hamburg

Die Universität Hamburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine zuverlässige Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld fördert die Universität eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit, die es allen Mitarbeitenden ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Lage und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, das Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
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Kontaktperson:

University of Hamburg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Associate for the Project “AI-based Cyber Defense for Home Networks” § 28 Subsection 3[...]

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, bei denen du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Projektleiter in Kontakt zu treten. Frag nach weiteren Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, typische Fragen zu identifizieren und deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst.

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, alle relevanten Informationen zu präsentieren. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate for the Project “AI-based Cyber Defense for Home Networks” § 28 Subsection 3[...]

Wissenschaftliche Zusammenarbeit
Sicherheit offener, verteilter Kommunikationssysteme
Kryptographie
Sicherheitsprotokolle
Sicherheitsüberwachung
Intrusion Detection
Maschinelles Lernen
Datenbankgestützte Softwarelösungen
Programmierung in Java
Programmierung in C/C++
Programmierung in Python
Entwicklung von Plattformen zur Angriffserkennung
Analyse und Bewertung von Projektergebnissen
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
Präsentation von Projektergebnissen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Projektbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien, die zeigen, dass du die geforderten Kenntnisse in Sicherheitssystemen und Programmierung hast.

Persönliche Note!: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu. Erkläre, warum du dich für das Projekt 'AI-based Cyber Defense for Home Networks' interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Hamburg vorbereitest

Verstehe die Projektziele

Mach dich mit den Zielen des Projekts 'AI-based Cyber Defense for Home Networks' vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung der Plattform beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen des Projekts verstehst.

Bereite technische Fragen vor

Da die Position tiefgehende Kenntnisse in Sicherheitssystemen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in Java, C/C++ oder Python demonstrieren kannst, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und Sicherheitsprotokollen zu sprechen.

Präsentiere deine Forschungserfahrung

Bereite Beispiele deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor, insbesondere solche, die sich mit Sicherheit und Datenschutz befassen. Erkläre, wie du zur Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen beigetragen hast, um deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den nächsten Schritten im Projekt oder wie das Team zusammenarbeitet, um eine kollaborative und datenschutzfreundliche Plattform zu entwickeln.

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University of Hamburg
Standort: Hamburg
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