Research Associate for the Project “Prediction of Seismic Wavefields at Depth ” in the Project [...]

Research Associate for the Project “Prediction of Seismic Wavefields at Depth ” in the Project [...]

Hamburg Teilzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Vorhersage seismischer Wellen mit maschinellem Lernen.
  • Unternehmen: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften an der Universität Hamburg.
  • Vorteile: Zuverlässige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gleichheit und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Arbeite an einem spannenden Projekt mit realem Einfluss auf die Geophysik.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Geophysik, Physik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Institution: Faculty of Mathematics, Informatics and Natural Sciences, Department of Earth System Sciences, Geophysics

Salary level: EGR. 13 TV-L

Start date: until 30.06.2029 (subject to external funding approval)

Application deadline: 01.07.2026

Scope of work: part‑time (75 % of standard work hours)

Overview: Die Position ist Teil des vorgeschlagenen Projekts "Prediction of Seismic Wavefields at Depth" und gehört zum Gemeinschaftsprojekt PREDICT‑NN "Newtonian Noise Cancelling Headphones" im Rahmen der F&E für das Einstein-Teleskop. Der erfolgreiche Kandidat wird zu fortschrittlichen Methoden zur Charakterisierung und Minderung von Newtonian Noise beitragen, indem er maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und neuartige Sensortechnologien integriert.

Responsibilities: Aufgaben umfassen akademische Dienstleistungen im Projekt. Der Doktorand wird sich auf die Vorhersage des seismischen Wellenfeldes in der Tiefe unter Verwendung von Oberflächen-Seismikmessungen und lokalen Standortproxies konzentrieren. Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

  • Sammlung und Vorbereitung von Datensätzen aus dem KiK‑net-Beobachtungsnetzwerk.
  • Entwicklung und Implementierung einer Architektur für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Bodenbewegung in der Tiefe.
  • Robuste Schätzung entsprechender Unsicherheiten.
  • Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern zur Validierung von Vorhersagen anhand von realen Daten aus Testfeldern wie dem Schwarzwald-Observatorium.
  • Beitrag zur Reduzierung der Abhängigkeit von Bohrlochsensoren und Optimierung von Ansätzen zur Minderung von Newtonian Noise im Einstein-Teleskop.

Profile: Bewerber sollten einen Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich haben. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten, die die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Abgeschlossenes forschungsorientiertes Masterstudium in Geophysik, Physik, Informatik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Bereich; der Abschluss muss bei Unterzeichnung des Arbeitsvertrags vorliegen.
  • Hervorragende akademische Leistungen mit nachgewiesenem Forschungspotenzial in Anwendungen des maschinellen Lernens und der seismologischen Datenanalyse.
  • Starke Hingabe an wissenschaftliche Fragestellungen, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.

Essential Skills And Qualifications: Starker Hintergrund in der seismologischen Datenanalyse und/oder der seismischen Standortcharakterisierung. Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere dessen Anwendung auf seismologische Probleme. Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder einer vergleichbaren Sprache für wissenschaftliches Rechnen. Ausgezeichnete Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich, mit der Fähigkeit, effektiv in einem internationalen Forschungsumfeld zu kommunizieren.

Prior Experience in Several of the Following Fields Is Beneficial: Hochleistungsrechnen oder parallele Verarbeitung für geophysikalische Anwendungen. Verschiedene Architekturen des maschinellen Lernens für geophysikalische Datensätze. Vorhersage des seismischen Wellenfeldes oder die Analyse seismischer Standortparameter. Quantifizierung von Unsicherheiten in Modellen des maschinellen Lernens. Entwicklung oder Beitrag zu Open-Source-Wissenschaftssoftware.

Benefits: Zuverlässige Vergütung basierend auf Tarifverträgen. Möglichkeiten zur Weiterbildung. Universitätsrenten. Attraktive Lage. Flexible Arbeitszeiten. Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Gesundheitsmanagement (EGYM Wellpass). Bildungsurlaub. 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Equal Opportunity Statement: Die Universität Hamburg setzt sich für Gleichheit, Vielfalt und Inklusion ein. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung oder chronischer Krankheit. Schwerbehinderte und behinderte Bewerber mit demselben Status werden gegenüber gleich qualifizierten nicht behinderten Bewerbern bevorzugt.

Research Associate for the Project “Prediction of Seismic Wavefields at Depth ” in the Project [...] Arbeitgeber: University of Hamburg

Die Universität Hamburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler, die an innovativen Projekten im Bereich der Geophysik interessiert sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Förderung von Weiterbildung und einem klaren Fokus auf Gleichstellung und Vielfalt, ermöglicht die Institution ihren Mitarbeitern, in einem unterstützenden und interdisziplinären Team zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer attraktiven Lage und einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben.

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Kontaktdaten:

University of Hamburg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate for the Project “Prediction of Seismic Wavefields at Depth ” in the Project [...] erhalten könnten

Schau dir lokale Geowissenschafts-Events an!

In der Geowissenschaft gibt's eine Menge spannender Konferenzen und Meetups, die eine tolle Gelegenheit bieten, Leute aus der Branche kennenzulernen. Halte Ausschau nach Veranstaltungen in deiner Nähe, wie beispielsweise Workshops oder Vorträge an Universitäten oder Fachmessen, wo du aktiv ins Gespräch kommen kannst!

Engagiere dich in Fachgemeinschaften!

Tritt Online-Communities bei, die sich auf Geowissenschaften fokussieren. Plattformen wie ResearchGate oder spezifische Facebook-Gruppen sind perfekt, um Kontakte zu knüpfen, Informationen auszutauschen und vielleicht sogar auf Teilzeitstellen aufmerksam gemacht zu werden.

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Wir bei StudySmarter haben spannende Teilzeit-Positionen in den Geowissenschaften zu bieten! Schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei und bewirb dich direkt, wenn du eine interessante Stelle findest. So zeigst du uns, dass du proaktiv bist und Interesse an der Arbeit bei uns hast.

Verbinde Theorie mit Praxis!

Nutze dein Studium oder deine Forschungsprojekte, um relevante Fähigkeiten zu entwickeln, die dich für Teilzeitjobs in der Geowissenschaft qualifizieren. Wenn du zum Beispiel praktische Erfahrungen in der Feldforschung oder mit Geoinformationssystemen (GIS) sammelst, kannst du dich von anderen Bewerbern abheben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate for the Project “Prediction of Seismic Wavefields at Depth ” in the Project [...] mit Bravour zu bestehen

Seismologische Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Programmierung in Python
Programmierung in MATLAB
Hochleistungsrechnen
Parallelverarbeitung
Entwicklung von maschinellen Lernarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine geowissenschaftlichen Kenntnisse sichtbar!:Wenn du dich für die Teilzeitstelle im Bereich Geowissenschaften bei University of Hamburg bewirbst, ist es wichtig, deine spezifischen Fachkenntnisse hervorzuheben. Liste relevante Kurse, Praktika oder Projekte in deinem Lebenslauf auf, die deine Kenntnisse in Geologie, Meteorologie oder Umweltwissenschaften unter Beweis stellen. Zeig, dass du die Theorie nicht nur im Klassenzimmer gelernt hast, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Dein Portfolio der Erdbeobachtungen:Falls du ein Portfolio hast, in dem du deine Forschungsprojekte oder Laboranalysen präsentiest, füge dieses unbedingt zu deiner Bewerbung hinzu. Bei einer Teilzeitstelle ist es wichtig, dass du zeigst, was du kannst – ob das Karten, Datenauswertungen oder Projektarbeiten sind. Das macht dich als Kandidat*in sofort viel greifbarer!

Zeige dein Interesse an der Stellenbeschreibung!:In deinem Anschreiben, das du bei University of Hamburg einreichst, solltest du spezifisch auf die Aufgaben eingehen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Beschreibe, warum diese Aufgaben dir liegen und welches Wissen du aus deinem Studium oder deinen bisherigen Erfahrungen mitbringst. Zeige, dass du wirklich motiviert bist, in diesem Teilzeitjob einen Beitrag zu leisten!

Flexibilität betonen:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du deine Verfügbarkeit klar angibst. Sei offen über die Zeiten, die dir am besten passen und frage, ob es Möglichkeiten für flexible Arbeitszeiten gibt. So zeigst du, dass du bereit bist, dich anzupassen und das Team tatkräftig zu unterstützen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Hamburg vorbereitet

Mach dich mit den geowissenschaftlichen Tools vertraut

Wenn du dich auf die Stelle in den Geowissenschaften bewirbst, solltest du ein gutes Verständnis für relevante Software wie ArcGIS oder QGIS haben. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen damit hast und vielleicht sogar eigene Projekte oder Analysen in deinem Portfolio präsentieren kannst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte spezifische technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Geodatenanalyse oder geologischen Prozessen. Es könnte sogar praktische Tests geben, bei denen du deine Fähigkeiten direkt demonstrieren musst. Sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise zu erklären!

Hebe deine Motivation hervor

In einem Teilzeitjob ist es wichtig, dass du klar machst, warum du gerade diese Rolle und das Unternehmen, wie University of Hamburg, gut findest. Sprich über deine Passion für Geowissenschaften und wie du diese Zeit nutzen möchtest, um zu lernen und zu wachsen.

Flexibilität als Vorteil

Präsentiere deine Flexibilität und Bereitschaft, dich auf verschiedene Projekte und Aufgaben einzulassen. Teilzeitjobs in den Geowissenschaften können vielfältig sein; zeige, dass du anpassungsfähig bist und verschiedene Herausforderungen annehmen kannst, die University of Hamburg dir bietet.