Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich vertrauenswürdige KI und natürliche Sprachverarbeitung durch.
- Unternehmen: Universität Hamburg, eine der führenden Forschungs- und Bildungseinrichtungen in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und internationale Verbindungen pflegt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zu ethischen Lösungen bei.
- Qualifikationen: Doktortitel in relevanten Bereichen und Publikationen in Top-Journals.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Postdoc-Position ist an der Professur für Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz angesiedelt, die von Prof. Dr. Anne Lauscher geleitet wird. Die Gruppe führt grundlegende und angewandte Forschung zu den neuesten Generationen von generativen KI-Modellen und -Systemen durch, mit besonderem Schwerpunkt auf der Vertrauenswürdigkeit von Systemen. Unser übergeordnetes Ziel ist es, die Effektivität und Fähigkeiten moderner KI-Systeme voranzutreiben und gleichzeitig ethische und sicherheitstechnische Herausforderungen systematisch anzugehen. Wir setzen uns dafür ein, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur leistungsstark, sondern auch umweltfreundlich, fair, inklusiv und sozial verantwortlich sind.
Der erfolgreiche Kandidat wird sowohl zur Lehre als auch zur Forschung beitragen. Die Position umfasst Lehrverpflichtungen von 4 × 45 Minuten pro Woche während des Semesters (4 LVS). Zu den Lehrverantwortlichkeiten können beispielsweise Übungseinheiten, Seminare und die Betreuung von studentischen Arbeiten gehören.
Zusätzlich hat der Postdoc die Möglichkeit,:
- die Betreuung und Mentoring von Doktoranden zu unterstützen,
- die Professur bei ausgewählten organisatorischen und akademischen Aufgaben zu unterstützen, und
- eine unabhängige Forschungsagenda im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Künstlichen Intelligenz zu verfolgen, die eng mit den Schwerpunkten der Gruppe verbunden ist, um sich innerhalb ihrer akademischen Karriere weiter zu qualifizieren.
Die Forschung wird voraussichtlich zu internationalen Publikationen auf höchstem Niveau führen (Konferenz- und/oder Zeitschriftenartikel), beispielsweise in Foren wie ACL, EMNLP, AAAI und/oder interdisziplinären Publikationen (z.B. FAcct).
Das Hauptmentor des Postdocs wird Prof. Dr. Anne Lauscher sein, die gerne Fragen zur Position und zur Gruppe per E-Mail beantwortet.
Unser Team ist offen, dynamisch, ehrgeizig und sehr gut vernetzt, sowohl national als auch international. Wir schätzen Vielfalt und ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Personen, die sich als Mitglieder marginalisierter und unterrepräsentierter Gruppen identifizieren.
Ihr Profil
- Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich sowie eine Promotion.
- Wir begrüßen Bewerber mit Fachkenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Forschungsrichtungen:
- Ethische und sichere generative KI (z.B. Fairness, Inklusivität, Robustheit, Minderung von Halluzinationen und Toxizität, Ausrichtung)
- Multilinguale und multikulturelle KI
- Multimodalität, agentische KI und Multi-Agenten-Systeme
- Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeit
Zusätzlich zu Ihrem Profil
- Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, computerlinguistik, Linguistik oder einem anderen relevanten Bereich
- Eine Publikationshistorie, die für die oben genannten Themen relevant ist, einschließlich Top-Tier-Publikationen (A oder A* gemäß dem etablierten Kernranking für Konferenzpublikationen in der Informatik)
- Sehr gute technische Fähigkeiten und Kenntnisse, z.B. maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, Python und relevante KI-Frameworks (z.B. Transformers)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Lehrerfahrung und Betreuungserfahrung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Interesse und Freude daran, kreative Lösungen zu finden
Vorteile
- Zuverlässige Vergütung basierend auf Tarifverträgen
- Fortbildungsmöglichkeiten
- Universitätsrenten
- Attraktive Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Chancen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
- Bildungsurlaub
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Die Universität Hamburg—Universität der Exzellenz ist eine der stärksten Forschungs- und Bildungseinrichtungen in Deutschland. Unsere Arbeit in Forschung, Lehre, Bildungs- und Wissensaustauschaktivitäten fördert die nächste Generation verantwortungsbewusster globaler Bürger, die bereit sind, die globalen Herausforderungen anzugehen, vor denen wir stehen. Unser Leitprinzip „Innovieren und Kooperieren für eine nachhaltige Zukunft im digitalen Zeitalter“ treibt die Zusammenarbeit mit akademischen und nicht-akademischen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit voran. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um mit uns nachhaltige und digitale Veränderungen für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu schaffen.
Die Universität Hamburg setzt sich für Chancengleichheit ein. Vielfalt bereichert unser Universitätsleben, sei es in unserem Studium, in der Forschung, in der Lehre, in der Bildung oder am Arbeitsplatz. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Glauben, Behinderung oder chronischer Krankheit.
Die Universität Hamburg strebt an, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen, und ermutigt qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung. Schwerbehinderte und behinderte Bewerber mit demselben Status erhalten Vorrang vor gleichqualifizierten nichtbehinderten Bewerbern.
Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processin[...] Arbeitgeber: University of Hamburg
Die Universität Hamburg bietet Ihnen als Teamleitung Warengruppen- und Supportmanagement die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation der Beschaffungs- und Reisekostenprozesse mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Lage in Hamburg fördert die UHH eine wertschätzende und inklusive Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Zudem profitieren Sie von einer sicheren Vergütung nach Tarif und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, was die UHH zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processin[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei University of Hamburg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processin[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Associate (Postdoc) in Trustworthy Artificial Intelligence (Natural Language Processin[...] bei University of Hamburg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Hamburg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für University of Hamburg entscheidend sein!