Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre mit der Möglichkeit zur Dissertation und flexibler Arbeitszeit.
  • Unternehmen: Exzellenzuniversität Hamburg, eine der forschungsstärksten Bildungseinrichtungen Deutschlands.
  • Vorteile: Sichere Vergütung, Weiterbildung, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Teil eines harmonischen Teams mit exzellenten Forschungsbedingungen und internationalen Konferenzen.
  • Warum dieser Job: Gestalte einen nachhaltigen Wandel in einer dynamischen und pluralistischen Gesellschaft.
  • Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaftsmathematik, Volkswirtschaft oder Betriebswirtschaft; Kenntnisse in stochastischer Modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

  • Wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre.
  • Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.
  • Lehrverpflichtung umfasst 3 Lehrveranstaltungsstunden pro Semester, die über Tutorials, Seminare und Betreuung von Abschlussarbeiten erworben werden können.

Ihr Profil

  • Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, vorzugsweise in Wirtschaftsmathematik, Volkswirtschaft oder Betriebswirtschaft oder in einem verwandten Bereich.
  • Kenntnisse in stochastischer Modellierung von Finanzmärkten, angewandter Ökonometrie oder numerischen Verfahren der ökonomischen Modellierung, insbesondere mit Methoden wie stochastischen Differentialgleichungen, Feedback Control, HJB, Finite Differenzen, Faktorenmodellen, struktureller Identifikation, nicht-linearem Filtern in Zeitreihenmodellen, neuronalen Netzen, Random Forests oder anderen Methoden des maschinellen Lernens.
  • EDV-, Software- und Programmiererfahrung sowie Pythonkenntnisse wären wünschenswert.
  • Anspruch auf Spitzenleistungen in Forschung und Lehre wird vorausgesetzt.
  • Starke analytische Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.

Wir bieten Ihnen

  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
  • Bildungsurlaub
  • 30 Tage Urlaub/Jahr

Geboten werden exzellente Forschungsbedingungen in einem internationalen Forschungsnetzwerk, die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Schulungen, Bearbeitung aktueller und praxisrelevanter Fragestellungen, eigenverantwortliches und selbständiges Arbeiten sowie die Einbindung in ein harmonisches Team.

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit.

Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten. Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG Arbeitgeber: University of Hamburg

Die Universität Hamburg bietet Ihnen als Teamleitung Warengruppen- und Supportmanagement die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation der Beschaffungs- und Reisekostenprozesse mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Lage in Hamburg fördert die UHH eine wertschätzende und inklusive Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Zudem profitieren Sie von einer sicheren Vergütung nach Tarif und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, was die UHH zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.

U

Kontaktdaten:

University of Hamburg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen deines Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Lehre! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen. Lass uns wissen, wenn du Feedback zu deinen Beispielen möchtest!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG mit Bravour zu bestehen

Wissenschaftliche Dienstleistungen
Forschungskompetenz
Lehre
Stochastische Modellierung
Angewandte Ökonometrie
Numerische Verfahren
Stochastische Differentialgleichungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in stochastischer Modellierung, angewandter Ökonometrie und Programmierfähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die Anforderungen versteht und sich in diesen Bereichen wohlfühlt.

Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt auch deine Professionalität.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Hamburg vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, dass du die geforderten Kenntnisse in stochastischer Modellierung oder angewandter Ökonometrie hast.

Bereite dich auf Fachfragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie stochastische Differentialgleichungen oder maschinelles Lernen. Überlege dir, wie du diese Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Kenntnisse in Python oder anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Lehre zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und bringe Beispiele für Tutorials oder Seminare, die du geleitet hast.

Sei authentisch und zeige Interesse

Zeige während des Interviews dein echtes Interesse an der Forschung und Lehre. Stelle Fragen zur Universität und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich aktiv in die Gemeinschaft einbringen möchtest.