Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, am Fachgebiet Digitaltechnik im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik in Kassel

• High-Level Synthese (HLS),

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Fachgebiet Digitaltechnik (Prof. Dr. –Ing. Peter Zipf), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 20.11.2026

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 39548

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem.

• 72 HessHG i. V mit
• 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion sowie weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird gegeben. Die Beteiligung an der Vorbereitung von Projektanträgen sowie die Beteiligung an der Lehre dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.

Aufgaben:

• High-Level Synthese (HLS),
• Optimierte Hardwareimplementierung neuronaler Netze,
• Adaptive Quantisierung neuronaler Netze,
• Optimierung arithmetischer Schaltungen.

Ziel ist die methodische Weiterentwicklung bestehender Verfahren für den CAD-gestützten Entwurf anwendungsspezifischer Schaltungen auf feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs) oder für ASICs. Im Mittelpunkt steht dabei die Automatisierung und Effizienzsteigerung der Hardwareimplementierung durch innovative algorithmische Ansätze inklusive KI-Methoden.

Als Grundlage dienen bestehende Forschungsarbeiten des Fachgebiets Digitaltechnik, etwa zur quantisierungsbasierten Hardwareimplementierung neuronaler Netze oder zur Synthese arithmetischer Komponenten. Das Fachgebiet verfügt über ein umfangreiches, langjährig aufgebautes Know-how im Bereich der Electronic Design Automation (EDA) für digitale Schaltungen, auf dem Sie aufbauen können.

Darüber hinaus wird Ihre aktive Beteiligung an der akademischen Lehre (z. B. Betreuung von Übungen oder Abschlussarbeiten), die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Einwerbung von Forschungsanträgen sowie die Unterstützung laufender Drittmittelprojekte erwartet.

Voraussetzungen:

• Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik oder einem verwandten Fach. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen,
• fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Systeme oder der kombinatorischen/diskreten Optimierung,
• gute Programmierkenntnisse in wenigstens einer einschlägigen Programmiersprache (z. B. C/C++/Java/Python); zudem benötigt wird Erfahrung mit der Implementierung von Algorithmen,
• Vorkenntnisse in wenigstens einem der oben genannten Forschungsthemen und ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten,
• gute Kenntnisse in der englischen Sprache in Wort und Schrift,
• sehr gute Deutschkenntnisse sind für Lehraufgaben und die Mitarbeit an Verwaltungsvorgängen notwendig,
• die Bereitschaft zum Vertiefen vorhandener Kenntnisse bzw. zur Aneignung fehlender Kenntnisse und Fähigkeiten.

Von Vorteil sind Vorkenntnisse aus wenigstens einem der folgenden Bereiche:

• Kenntnisse im digitalen Hardwareentwurf mit Hardwarebeschreibungssprachen, z. B. mit VHDL oder Verilog HDL,
• Kenntnisse von Algorithmen der High-Level Synthese,
• Entwurf, Training und/oder Optimierung von neuronalen Netzen,
• Erfahrung mit der Handhabung aktueller FPGA- oder ASIC-Entwurfssoftware,
• Erfahrung im Umgang mit Optimierungssoftware, z. B. SAT oder ILP,
• Verwendung von LLMs zur Planung komplexer Problemlösungen.

Unser Angebot:

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Peter Zipf, Tel.: +49 561 804-6379, zur Verfügung.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot: https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.

#J-18808-Ljbffr