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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Computational Mathematics und Data Science gestalten.
- Arbeitgeber: Dynamische Universität mit internationalem Renommee und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Exzellente Forschungsumgebung, Unterstützung für Gleichstellung und Diversity.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und Data Science an einer renommierten Universität.
- Gewünschte Qualifikationen: Hervorragendes Forschungsprofil und Engagement in der Lehre erforderlich.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem inspirierenden und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Kennziffer 2026/055. Die W3-Professur im Fachbereich Mathematik und Statistik, Mathematische-Naturwissenschaftliche Sektion. Die Universität Konstanz ist eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität mit etwa 10.000 Studierenden. Die Architektur der Campusuniversität fördert die interdisziplinäre Kooperation sowie die Gemeinschaft der Forschenden, Lehrenden und Studierenden. Die Universität Konstanz wird seit 2006 im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert.
Gesucht wird eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Person mit international sichtbarem Forschungsprofil im Bereich Computational Mathematics und Data Science oder in verwandten Bereichen, etwa zu datengetriebenen Modellen, datengestützten und datenadaptiven Methoden sowie deren theoretischer Fundierung und algorithmischer Umsetzung (beispielsweise Learning, Kalibrierung).
Die Professur übernimmt eine zentrale Rolle für den geplanten Studiengang „Mathematical Data Science“, dessen langfristige Leitung, inhaltliche Ausgestaltung und Weiterentwicklung. Darüber hinaus wird eine engagierte Mitwirkung in der Lehre der weiteren mathematischen Studiengänge des Fachbereichs erwartet.
In der Forschung soll die Professur vielfältige Anknüpfungspunkte zu den in Konstanz vertretenen Gebieten innerhalb der Mathematik sowie zu benachbarten Fächern wie Informatik oder Physik aufweisen. Erwartet werden dabei die Bereitschaft und das Interesse an interdisziplinären Kooperationen innerhalb der Universität sowie eine aktive Beteiligung an gemeinsamen Drittmittelvorhaben des Fachbereichs, einschließlich deren konzeptioneller Mitgestaltung.
Im Übrigen folgen die Einstellungsvoraussetzungen bei Professuren aus: 47 Absatz 1,2 Landeshochschulgesetz.
Die Universität Konstanz engagiert sich für Gleichstellung, Diversity sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und unterstützt Dual Career-Paare. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.
W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: University of Konstanz
Kontaktperson:
University of Konstanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachbereich ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und knüpfe Kontakte zu anderen Forschenden und Lehrenden. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine spannende Kooperation oder sogar eine Professur!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Teile deine Forschungsergebnisse und Ideen auf Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, ein Netzwerk aufzubauen. Vergiss nicht, auch die Universität Konstanz zu taggen, wenn du über relevante Themen sprichst!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir, wie du deine Forschung und Lehre am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder Kollegen, die dir Feedback geben können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an der W3-Professur interessiert bist, zögere nicht und reiche deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal ein. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Personen landen und du die besten Chancen hast, wahrgenommen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W3-Professur für Computational Mathematics und Data Science (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur die Fakten auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und wie deine Erfahrungen im Bereich Computational Mathematics und Data Science dich zu einem idealen Kandidaten für die Professur machen.
Forschungskonzept klar und prägnant: Dein Forschungskonzept ist eine Chance, uns von deiner Vision zu überzeugen. Halte es klar und strukturiert, damit wir sofort erkennen, wie du zur interdisziplinären Zusammenarbeit an der Universität Konstanz beitragen kannst.
Lehrkonzept mit Leidenschaft: In deinem Lehrkonzept solltest du nicht nur deine Methoden darlegen, sondern auch deine Begeisterung für das Lehren zeigen. Erzähl uns, wie du Studierende motivieren und inspirieren möchtest, insbesondere im neuen Studiengang 'Mathematical Data Science'.
Online-Bewerbungsportal nutzen: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass alles rechtzeitig ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Konstanz vorbereitest
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Mach dich mit den aktuellen Forschungsschwerpunkten der Universität Konstanz vertraut, insbesondere im Bereich Computational Mathematics und Data Science. Zeige im Interview, dass du die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen Bereichen kennst und wie deine eigene Forschung dazu passt.
✨Lehrkonzept vorbereiten
Bereite ein detailliertes Lehrkonzept vor, das deine Ansätze zur Lehre und deine Erfahrungen in der akademischen Ausbildung darstellt. Überlege dir, wie du den neuen Studiengang 'Mathematical Data Science' gestalten würdest und welche innovativen Methoden du einsetzen könntest.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen und Ideen zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu sprechen. Die Universität legt Wert auf Kooperationen mit anderen Fachbereichen, also bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Disziplinen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Universität. Frage nach den zukünftigen Herausforderungen des Studiengangs oder nach Möglichkeiten zur Einwerbung von Drittmitteln, um dein Engagement zu demonstrieren.