Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in KI/ML und nachhaltiger Softwaretechnik, Lehre in BSc und MSc Programmen.
- Unternehmen: Software Engineering Gruppe an der Universität Mannheim mit starkem Fokus auf Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, soziale Leistungen und großzügige Forschungsförderung.
- Weitere Informationen: Starke Karriereunterstützung und Möglichkeiten zur Co-Betreuung von Doktoranden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwaretechnik mit nachhaltigen Lösungen und innovativer Forschung.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandtem Bereich, Interesse an grüner Softwaretechnik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 65000 € pro Jahr.
Die Software Engineering Gruppe an der Universität Mannheim lädt Bewerbungen für eine Vollzeit-Postdoc-Stelle (TV-L 13) ab Juli 2026 (verhandelbar) ein.
Was Sie bearbeiten werden:
- Forschung in AI/ML und nachhaltiger Softwaretechnik
- Veröffentlichungen in führenden internationalen Fachzeitschriften
- Co-Betreuung von Doktoranden
- Beitrag zur Vorbereitung wissenschaftlicher Förderanträge
Was wir bieten:
- Starke Karriereunterstützung, Lehrmöglichkeiten und Co-Betreuung von Doktoranden
- Wettbewerbsfähiges Gehalt TV-L 13 und soziale Leistungen
- Großzügige Reise- und Forschungsförderung
Was wir suchen:
- Doktortitel in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich
- Starkes Interesse an grüner Softwaretechnik, Leistungsoptimierung, AI/ML für Softwaretechnik, unterstützt durch eine starke Publikationsbilanz
- Erfahrung in der Betreuung von Studierenden und der Zusammenarbeit mit Forschern
- Erfahrung mit großangelegten/HPC-Experimenten ist ein großer Vorteil
Bewerben Sie sich mit einer PDF-Datei: Kurzes Anschreiben, Lebenslauf, Transkripte, Liste der 3 besten Veröffentlichungen und warum, kurze Forschungsbeschreibung, Lehrbeschreibung, 2-3 Referenzen.
Postdoctoral Researcher in AI/ML for Sustainable Software Engineering Arbeitgeber: University of Mannheim
Die Universität Mannheim bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich KI/ML und nachhaltige Softwaretechnik. Mit einem starken Fokus auf Karriereförderung, großzügigen Reisemöglichkeiten und der Chance, in einem dynamischen Team zu lehren und zu forschen, ist dies ein idealer Ort für engagierte Wissenschaftler, die einen bedeutenden Beitrag zur Forschung leisten möchten. Die Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln und die Möglichkeit zur Co-Betreuung von Doktoranden machen diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher in AI/ML for Sustainable Software Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Professoren in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Zögere nicht, direkt mit den Verantwortlichen der Gruppe in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren aktuellen Projekten oder zeige dein Interesse an ihrer Forschung. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit häufigen Fragen in Vorstellungsgesprächen für Postdoc-Positionen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine bisherigen Forschungsarbeiten und deren Relevanz für die ausgeschriebene Stelle zu sprechen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, um deine Bewerbung optimal zu gestalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in AI/ML for Sustainable Software Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, im Bereich AI/ML und nachhaltige Softwareentwicklung zu forschen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtlicher Lebenslauf und eine klare Gliederung deiner Publikationen helfen uns, dich besser kennenzulernen.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast, besonders im Bereich der grünen Softwaretechnik oder AI/ML. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Reiche alles in einem PDF ein:Denk daran, alle Dokumente in einem einzigen PDF-Dokument zusammenzufassen. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen. Vergiss nicht, auch deine Referenzen anzugeben – sie können einen großen Einfluss auf unsere Entscheidung haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Mannheim vorbereitet
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich gründlich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der AI/ML und nachhaltigen Softwaretechnik. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie deine Forschung dazu beitragen kann, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich AI/ML und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Erfahrungen in die neue Position einbringen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Forschungsprojekten oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschern.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Position auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, über deine bisherigen Lehrerfahrungen zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst und welche Methoden du in der Lehre für effektiv hältst.
