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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre über Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft an einer renommierten Universität.
- Arbeitgeber: University of Maryland Global Campus - ein Ort für innovative Bildung.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu Gesundheitsversorgung, Versicherungsoptionen und Altersvorsorgeplänen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere die nächste Generation von Fachleuten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in KI oder verwandtem Bereich und Unterrichtserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte und inklusive Arbeitsumgebung für alle Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
* Master’s degree in Artificial Intelligence, Data Science and Analytics oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Hochschule.
* 3-5 Jahre Berufserfahrung in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Datenanalyse.
* Nur lokale Bewerber.
* Adjunct-Fakultätspositionen sind nicht für UMGC gesponserte logistische Unterstützung berechtigt. Bewerber müssen ihren eigenen rechtlichen Status im Land, in dem sie unterrichten möchten, haben und aufrechterhalten können.
* Terminal Degree in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Analytik oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Hochschule.
* Branchenzertifikate in ML, KI, Datenwissenschaft von Microsoft, IBM, AWS.
* Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen online und in der Hochschulbildung wird stark bevorzugt.
Die University of Maryland Global Campus (UMGC) setzt sich dafür ein, ein einladendes und integratives Arbeitsumfeld für Menschen aller Fähigkeiten zu schaffen und aufrechtzuerhalten. UMGC ist dem Grundsatz verpflichtet, dass keine qualifizierte Person mit einer Behinderung aufgrund ihrer Behinderung von der Teilnahme an oder dem Nutzen der Dienstleistungen, Programme oder Aktivitäten der Universität ausgeschlossen oder diskriminiert werden darf.
Für Informationen über die Richtlinie zur angemessenen Arbeitsplatzunterbringung von UMGC oder um eine Unterbringung zu beantragen, können Bewerber/Kandidaten die Mitarbeiterunterbringung per E-Mail kontaktieren.
* **Gesundheitsversorgung:** Zugang zu Gesundheitsversorgung, medizinischen Leistungen mit Vision, Zahnmedizin und Rezeptplänen für Einzelpersonen und Familien, wirksam ab dem 1. des Monats nach Ihrem Einstellungsdatum. HINWEIS: Adjuncts sind nur für die Leistungen des Bundesstaates Maryland berechtigt. Adjuncts sind nicht für die subventionierten Tarife des Bundesstaates Maryland berechtigt. Adjuncts wären für die Gesamtkosten verantwortlich, wenn sie eingeschrieben sind.
* **Versicherungsoptionen:** Lebensversicherung und Unfalltod- und Verstümmelungsversicherung.
* **Zusätzliche Altersvorsorgepläne:** umfassen 403(b), 457(b) und verschiedene Roth-Optionen. Die Universität bietet keine Matching-Fonds an.
Artificial Intelligence, Stuttgart, The Undergraduate School - Adjunct Faculty Arbeitgeber: University of Maryland Global Campus
Kontaktperson:
University of Maryland Global Campus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence, Stuttgart, The Undergraduate School - Adjunct Faculty
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Fachleuten in der KI- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte über KI und Datenwissenschaft. Das zeigt dein Engagement und kann dazu führen, dass Recruiter auf dich aufmerksam werden. Vergiss nicht, auch direkt nach Stellenangeboten zu suchen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über häufige Interviewfragen im Bereich KI und Datenanalyse. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence, Stuttgart, The Undergraduate School - Adjunct Faculty
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine Master-Abschluss und relevante Zertifikate klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in KI und Datenwissenschaft – lass uns wissen, was du drauf hast!
Erfahrungen im Unterricht: Wenn du Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir schätzen es, wenn du uns zeigst, wie du dein Wissen weitergeben kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Maryland Global Campus vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Datenanalyse verdeutlichen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Kenntnis über die Institution
Informiere dich über die Universität und deren Werte, insbesondere über das Engagement für Inklusion und Vielfalt. Wenn du zeigst, dass du die Mission der Institution verstehst und schätzt, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Fragen zu den Lehrmethoden oder zur Unterstützung für Dozenten können hier besonders relevant sein.