Artificial Intelligence, Wiesbaden, The Undergraduate School - Adjunct Faculty
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Wiesbaden Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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University of Maryland Global Campus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre über Künstliche Intelligenz und Data Science an motivierte Studierende.
  • Arbeitgeber: University of Maryland Global Campus - ein Ort für inklusives Lernen.
  • Mitarbeitervorteile: Zugang zu Gesundheitsversorgung, Versicherungsoptionen und Altersvorsorgeplänen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie durch Lehre und inspiriere die nächste Generation.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in KI oder verwandtem Bereich und Unterrichtserfahrung bevorzugt.
  • Andere Informationen: Engagierte und unterstützende Arbeitsumgebung mit Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Master’s degree in Artificial Intelligence, Data Science and Analytics oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Hochschule.

3-5 Jahre Berufserfahrung in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Datenanalyse.

Nur lokale Bewerber.

Die Positionen als Adjunct Faculty sind nicht für UMGC gesponserte logistische Unterstützung berechtigt. Bewerber müssen ihren eigenen rechtlichen Status im Land, in dem sie unterrichten möchten, haben und aufrechterhalten können.

Terminal Degree in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und Datenanalyse oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Hochschule.

Branchenzertifikate in ML, KI, Datenwissenschaft von Microsoft, IBM, AWS.

Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen online und in der Hochschulbildung wird stark bevorzugt.

Die University of Maryland Global Campus (UMGC) setzt sich dafür ein, ein einladendes und integratives Arbeitsumfeld für Menschen aller Fähigkeiten zu schaffen und aufrechtzuerhalten.

UMGC verpflichtet sich zu dem Grundsatz, dass keine qualifizierte Person mit einer Behinderung aufgrund ihrer Behinderung von der Teilnahme an oder dem Genuss der Vorteile der Dienstleistungen, Programme oder Aktivitäten der Universität ausgeschlossen oder diskriminiert werden darf.

Für Informationen über die Richtlinie zur angemessenen Arbeitsplatzunterbringung von UMGC oder um eine Unterbringung zu beantragen, können Bewerber/Kandidaten die Mitarbeiterunterbringung per E-Mail kontaktieren.

Gesundheitsversorgung: Zugang zu Gesundheitsversorgung, medizinischen Leistungen mit Vision, Zahnmedizin und Rezeptplänen für Einzelpersonen und Familien, wirksam ab dem 1. des Monats nach Ihrem Einstellungsdatum. HINWEIS: Adjuncts sind nur für die Leistungen des Bundesstaates Maryland berechtigt. Adjuncts sind nicht für die subventionierten Tarife des Bundesstaates Maryland berechtigt. Adjuncts wären verantwortlich für die Gesamtkosten, wenn sie eingeschrieben sind.

Versicherungsoptionen: Lebensversicherung und Unfalltod- und Verstümmelungsversicherung.

Zusätzliche Altersvorsorgepläne: umfassen 403(b), 457(b) und verschiedene Roth-Optionen. Die Universität bietet keine Matching-Fonds an.

Artificial Intelligence, Wiesbaden, The Undergraduate School - Adjunct Faculty Arbeitgeber: University of Maryland Global Campus

Die University of Maryland Global Campus (UMGC) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung für alle Mitarbeitenden bietet. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Vielzahl von Gesundheits- und Versicherungsleistungen, einschließlich flexibler Rentenpläne, fördert UMGC das Wachstum seiner Lehrkräfte. Die Lage in Wiesbaden ermöglicht es den Mitarbeitenden, in einer dynamischen Stadt zu arbeiten, die reich an Kultur und Möglichkeiten ist.
University of Maryland Global Campus

Kontaktperson:

University of Maryland Global Campus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Artificial Intelligence, Wiesbaden, The Undergraduate School - Adjunct Faculty

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu sprechen. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!

Sei aktiv auf LinkedIn!

Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielbranche relevant sind. Interagiere mit Beiträgen von anderen und baue dir so ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann. Vergiss nicht, dich auch direkt bei Unternehmen zu bewerben, die dich interessieren!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dich mit häufigen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Arbeitgeber stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung – und das kommt immer gut an!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence, Wiesbaden, The Undergraduate School - Adjunct Faculty

Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz
Datenwissenschaft und Analytik
Berufserfahrung in Künstlicher Intelligenz
Datenanalyse
Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen
Online-Lehre
Hochschulbildung
Industriezertifikate in ML, AI, Datenwissenschaft
Microsoft-Zertifizierung
IBM-Zertifizierung
AWS-Zertifizierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine Master-Abschluss und relevante Zertifikate klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in KI und Datenanalyse, also lass uns wissen, was du drauf hast!

Erwähne deine Lehrerfahrung: Wenn du Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir schätzen es, wenn du uns zeigst, wie du dein Wissen weitergeben kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Maryland Global Campus vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.

Bereite dich auf Lehrmethoden vor

Da Erfahrung im Unterrichten von Erwachsenen gefordert ist, solltest du dir Gedanken über deine Lehrmethoden machen. Überlege, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst und bringe Beispiele für deine bisherigen Unterrichtserfahrungen mit. Zeige, dass du die Bedürfnisse von Lernenden verstehst.

Zeige deine Leidenschaft für KI

Unterstreiche deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Sprich über aktuelle Trends in der Branche und wie du dich kontinuierlich weiterbildest. Das zeigt, dass du nicht nur qualifiziert bist, sondern auch ein echtes Interesse an deinem Fachgebiet hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Erwartungen an die Lehrtätigkeit oder zu den Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz sein. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.

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Standort: Wiesbaden
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