Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich nachvollziehbare Künstliche Intelligenz an einer innovativen Fakultät.
- Unternehmen: Universität Regensburg, eine führende Institution in Informatik und Data Science.
- Vorteile: Lebenslange Anstellung, akademische Freiheit und die Möglichkeit zur Mitgestaltung der Fakultät.
- Weitere Informationen: Engagierte Umgebung mit Fokus auf Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und beeinflusse die nächste Generation von Wissenschaftlern.
- Qualifikationen: Akademische Exzellenz, Lehrerfahrung und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur der Besoldungsgruppe W3 im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.
Forschungsschwerpunkte
- Methoden und Anwendungen in den Bereichen Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen
- Fragestellungen zur verteilten Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen, z. B.:
- Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren
- Uncertainty-aware Explanations
- Nachvollziehbare KI-Systeme by Design (z. B. inhärent interpretierbare White-Box-Modelle)
- Algorithmische Diskriminierung, Bias und Fairness
- Detektion manipulierter Medien
- Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI auf Akzeptanz, Nutzung und Mensch-KI-Interaktion
- Governance- und Gestaltungsrahmen für nachvollziehbare KI in Organisationen und überbetrieblichen Prozessen
Erwartet wird eine Beteiligung an Kooperationen im KI-Netzwerk Bayern, insbesondere mit themennahen Verbünden.
Anforderungen
- Akademische Exzellenz, nachgewiesen durch:
- Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
- Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
- Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
- Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
- Maßgebliche Mitwirkung an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät
- Nachweis einschlägiger Lehrerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten
- Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre
Einstellungsvoraussetzungen (gem. Art. 57 Abs. 1 BayHIG)
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Pädagogische Eignung
- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. durch Promotion nachgewiesen
- Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. durch:
- Habilitation oder gleichwertige Leistungen (auch außerhalb des Hochschulbereichs)
- Juniorprofessur
- Leitung einer Nachwuchsgruppe (unter den Voraussetzungen des Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG)
Die Stelle ist dem Department Information Systems (Wirtschaftsinformatik) zugeordnet.
Hinweise zur Bewerbung
Die Universität Regensburg fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen richten sich nach BayBG und BayHIG; die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich digital (eine PDF-Datei) bis zum 08.09.2026 zu richten an: berufungen.informatik@ur.de (Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science, Universität Regensburg, D-93053 Regensburg).
Datenschutzhinweise: www.uni-regensburg.de/datenschutz/
W 3-Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: University of Regensburg
Die Universität Regensburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Talente, insbesondere im Bereich Wirtschaftsinformatik. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem dynamischen Umfeld fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern legt auch großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung neuer Studiengänge beizutragen, macht diese Professur besonders attraktiv.
