Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in im Bereich Building and Scaling Agentic AI in[...]

Ihre Aufgaben

• Fasziniert Sie die Idee, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur reagieren, sondern autonom agieren?
• Möchten Sie agentische KI entwerfen, die auf organisatorische Rahmenbedingungen abgestimmt ist, und ihre Anwendung von Einzelprojekten auf unternehmensweite Architekturen ausweiten?
• Reizt es Sie, Fragen der Orchestrierung und Governance als zentrales Designproblem hinter Enterprise Agentic AI zu betrachten?

In unseren anwendungsnahen Forschungsprojekten konzipieren, entwickeln und evaluieren wir agentische KI-Systeme gemeinsam mit Partnerorganisationen – von Einzellösungen bis hin zu unternehmensweiten Architekturen. In Ihrer Rolle bauen Sie die Systeme, auf denen unsere Forschung aufbaut.

• Sie entwickeln agentische KI-Lösungen für organisatorische Use Cases gemeinsam mit unseren Industriepartnern.
• Sie skalieren diese Lösungen zu Multi-Agenten-Systemen, abteilungsübergreifenden Workflows und plattformübergreifenden Architekturen, einschließlich der Integration in bestehende Unternehmenssysteme. Dabei untersuchen Sie auch Fragen zu dezentralen Strukturen und Kontrollmechanismen.
• Sie setzen Governance-Aspekte, z. B. durch Rollen, Berechtigungen und Aufsichtsmechanismen, praktisch um.
• Sie evaluieren Ihre Prototypen in realen Organisationen. Die gewonnenen Erkenntnisse übertragen Sie – in enger Zusammenarbeit mit Ihren Betreuungspersonen – in verallgemeinerbares Gestaltungswissen und in wissenschaftlichen Publikationen.
• Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse auf führenden Konferenzen und in Top-Journals.
• Sie wirken an innovativen Lehrformaten mit und präsentieren Ihre Technologien Entscheidungsträgern namhafter Unternehmen, KMU und internationalen Forschungseinrichtungen, die an der Einführung und Governance agentischer KI arbeiten.

Wir bieten

• Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Stärken in den Mittelpunkt stellt: Sie konzentrieren sich auf das Bauen und Evaluieren von Systemen, während Konzeption und Theoriebildung in enger Zusammenarbeit mit Ihren Betreuungspersonen erfolgt.
• Eine zeitlich klar geplante Promotion (ca. 3.5 Jahre) mit intensiver, praxisnaher Betreuung über alle Phasen hinweg.
• Ein unternehmerisches Umfeld und Zugang zu realen organisationalen Kontexten, Daten und Deployment-Umgebungen über unsere Industriepartner.
• Hohe Freiheitsgrade, um das neu gegründete Center for Digital Enterprise Transformation (CDET) rund um Themen wie AI‑ und Cloud‑Transformation mitzugestalten.
• Teilnahme an führenden internationalen Konferenzen und ein exzellentes internationales Forschungsnetzwerk.
• Hohe Freiheitsgrade im Wie des Bauens, kombiniert mit modernem Tooling und moderner Infrastruktur.
• Attraktive Arbeitsbedingungen, inklusive Flexibilität und einem wettbewerbsfähigen Gehalt.
• Unterstützung Ihrer Karriereentwicklung über die Promotion hinaus, in Wissenschaft oder Industrie.

Ihr Profil

• Überdurchschnittlicher Masterabschluss mit einem Notendurchschnitt von mind. 5.0 (entspricht 2.0 in D und AT) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Information Systems oder Betriebswirtschaftslehre mit nachweisbarer technischer Tiefe.
• Starke Software‑Engineering‑Fähigkeiten: Sie beherrschen Python, schreiben produktionsreifen Code und sind sicher im Umgang mit Git, APIs, Containerisierung (z. B. Docker) und Cloud‑Umgebungen.
• Erfahrung im Bau LLM‑basierter und agentischer Systeme, etwa mit Frameworks wie LangChain/Lang Graph, OpenAI Agents SDK oder Claude Agent SDK, sowie Interoperabilitätsprotokollen wie MCP oder A2A.
• Verständnis organisatorischer Zusammenhänge: Sie kennen Geschäftsprozesse, Organisationsstrukturen und die Ökonomie von IT‑Investitionen. Sie können auf Augenhöhe mit Abteilungsleitungen über Verantwortung und Wertbeitrag sprechen – und mit der IT über Systemarchitekturen.
• Interesse an Governance und Orchestrierung agentischer KI: Wer ist verantwortlich, wenn Agenten handeln? Wie werden Berechtigungen und Aufsicht über Abteilungen und Plattformen hinweg gestaltet? Was braucht es, um vom Piloten zum skalierten Einsatz zu kommen?
• Neugier auf Forschung mit dem Anspruch, Systeme als Grundlage wissenschaftlicher Beiträge weiterzuentwickeln (Vorerfahrung im wissenschaftlichen Schreiben von Vorteil).
• Hervorragende schriftliche und mündliche Englisch‑ und Deutschkenntnisse.