Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in diskreter Mathematik und KI durch.
- Unternehmen: Technische Universität Nürnberg bietet ein interdisziplinäres Forschungsumfeld.
- Vorteile: 100% Stelle, TV-L 13, Zugang zu modernen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Engagiere dich in der akademischen Gemeinschaft und Wissenschaftskommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Entdeckungen in Mathematik und KI.
- Qualifikationen: Exzellenter Masterabschluss in Mathematik oder verwandten Disziplinen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Overview
Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01
The University of Technology Nuremberg (UTN) offers a stimulating and interdisciplinary research environment with access to cutting-edge resources. It is the ideal place to make groundbreaking discoveries and contribute to exciting fields of research.
Position
Doctoral researcher (Ph.D.) positions at UTN with the topic of discrete mathematics and AI (m/f/d) - LiAS-ADM-25-01
Applied Discrete Mathematics Lab (Prof. Christoph Hertrich) currently offers a doctoral research opportunity (3 years, 100%, TV-L 13) as part of the interdisciplinary project “FoMoMath: Collaborative Foundation Models for Mathematics.”
Responsibilities
- Conduct independent research in discrete mathematics and in developing AI for mathematical research as part of your doctoral project within the FoMoMath project.
- Collaborate with UTN researchers, including the Fundamental AI Lab (Prof. Yuki Asano) and the Natural Language Learning and Generation Lab (Prof. Steffen Eger).
- Present research findings at international conferences and publish in high-impact journals.
- Contribute to teaching activities in mathematics and computer science.
- Engage in the academic life of the involved research groups and the university.
- Support outreach activities and engage in science communication.
Your profile / Qualifications
We expect:
- An excellent Master’s degree in Mathematics, Theoretical Computer Science, or a closely related discipline.
- Strong interest in discrete mathematics.
- Enthusiasm for AI in general and applying AI to mathematical research.
- Solid programming skills (e.g., Python).
- Very good oral and written English skills.
Advantage:
- Experience with deep-learning tools (e.g., PyTorch) or in the development of LLMs.
- Deeper knowledge in combinatorial optimization or polyhedral geometry.
- Experience with formal mathematics (e.g., Lean).
Application documents
If your profile matches the requirements, please upload the following documents with your application:
- A personal statement explaining why you want to pursue a PhD at UTN and why this research area and department interest you.
- A complete chronological CV in English.
- Certificates of your university degrees (M.Sc. and B.Sc.) or equivalent qualifications.
- Transcript of records, diploma supplements, or course outlines for your degrees (M.Sc. and B.Sc.).
Please note: If your degrees were obtained abroad, you must submit the original version along with a translation into English or German by a certified translator, bearing an official seal. Documents originally issued in English do not require translation.
Applications are reviewed on a rolling basis. For full consideration, please apply by 02.11.2025. Late applications may also be considered.
If you are shortlisted, you will be invited to an interview to present your research. If offered, employment starts as soon as possible.
For more information on the application process and admission requirements see:
https://www.utn.de/en/research/doctoral-degree/
For information on the TV-L E13 pay scale see:
https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/
- Please note: Travel costs and other application-related expenses cannot be reimbursed.
Questions?
For scientific inquiries, contact Prof. Christoph Hertrich (christoph.hertrich@utn.de). For general questions, please contact stars@utn.de.
Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01 Arbeitgeber: University of Technology Nuremberg
Die Technische Universität Nürnberg (UTN) bietet ein inspirierendes und interdisziplinäres Forschungsumfeld, das den Zugang zu modernsten Ressourcen ermöglicht. Hier haben Sie die Chance, bahnbrechende Entdeckungen zu machen und in spannenden Forschungsfeldern wie diskreter Mathematik und KI zu arbeiten. Die UTN fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die nicht nur Ihre akademische Entwicklung unterstützt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur Teilnahme an internationalen Konferenzen und zur Veröffentlichung in hochrangigen Fachzeitschriften bietet.
Kontaktdaten:
University of Technology Nuremberg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01 erhalten könnten
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie University of Technology Nuremberg kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei University of Technology Nuremberg
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei University of Technology Nuremberg direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von University of Technology Nuremberg anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass University of Technology Nuremberg der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Technology Nuremberg vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei University of Technology Nuremberg arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
