Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01
Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01

Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01

Nürnberg Vollzeit 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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University of Technology Nuremberg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in diskreter Mathematik und KI durch.
  • Arbeitgeber: Technische Universität Nürnberg bietet ein interdisziplinäres Forschungsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Stelle, TV-L 13, Zugang zu modernen Ressourcen.
  • Andere Informationen: Engagiere dich in der akademischen Gemeinschaft und Wissenschaftskommunikation.
  • Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Entdeckungen in Mathematik und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Exzellenter Masterabschluss in Mathematik oder verwandten Disziplinen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

Overview

Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) – LiAS-ADM-25-01
The University of Technology Nuremberg (UTN) offers a stimulating and interdisciplinary research environment with access to cutting-edge resources. It is the ideal place to make groundbreaking discoveries and contribute to exciting fields of research.

Position

Doctoral researcher (Ph.D.) positions at UTN with the topic of discrete mathematics and AI (m/f/d) – LiAS-ADM-25-01
Applied Discrete Mathematics Lab (Prof. Christoph Hertrich) currently offers a doctoral research opportunity (3 years, 100%, TV-L 13) as part of the interdisciplinary project “FoMoMath: Collaborative Foundation Models for Mathematics.”

Responsibilities

  • Conduct independent research in discrete mathematics and in developing AI for mathematical research as part of your doctoral project within the FoMoMath project.
  • Collaborate with UTN researchers, including the Fundamental AI Lab (Prof. Yuki Asano) and the Natural Language Learning and Generation Lab (Prof. Steffen Eger).
  • Present research findings at international conferences and publish in high-impact journals.
  • Contribute to teaching activities in mathematics and computer science.
  • Engage in the academic life of the involved research groups and the university.
  • Support outreach activities and engage in science communication.

Your profile / Qualifications

We expect:

  • An excellent Master’s degree in Mathematics, Theoretical Computer Science, or a closely related discipline.
  • Strong interest in discrete mathematics.
  • Enthusiasm for AI in general and applying AI to mathematical research.
  • Solid programming skills (e.g., Python).
  • Very good oral and written English skills.

Advantage:

  • Experience with deep-learning tools (e.g., PyTorch) or in the development of LLMs.
  • Deeper knowledge in combinatorial optimization or polyhedral geometry.
  • Experience with formal mathematics (e.g., Lean).

Application documents

If your profile matches the requirements, please upload the following documents with your application:

  • A personal statement explaining why you want to pursue a PhD at UTN and why this research area and department interest you.
  • A complete chronological CV in English.
  • Certificates of your university degrees (M.Sc. and B.Sc.) or equivalent qualifications.
  • Transcript of records, diploma supplements, or course outlines for your degrees (M.Sc. and B.Sc.).

Please note: If your degrees were obtained abroad, you must submit the original version along with a translation into English or German by a certified translator, bearing an official seal. Documents originally issued in English do not require translation.

Applications are reviewed on a rolling basis. For full consideration, please apply by 02.11.2025. Late applications may also be considered.

If you are shortlisted, you will be invited to an interview to present your research. If offered, employment starts as soon as possible.

For more information on the application process and admission requirements see:

https://www.utn.de/en/research/doctoral-degree/

For information on the TV-L E13 pay scale see:

https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/

  • Please note: Travel costs and other application-related expenses cannot be reimbursed.

Questions?

For scientific inquiries, contact Prof. Christoph Hertrich (christoph.hertrich@utn.de). For general questions, please contact stars@utn.de.

#J-18808-Ljbffr

Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01 Arbeitgeber: University of Technology Nuremberg

Die Technische Universität Nürnberg (UTN) bietet ein inspirierendes und interdisziplinäres Forschungsumfeld, das den Zugang zu modernsten Ressourcen ermöglicht. Hier haben Sie die Chance, bahnbrechende Entdeckungen zu machen und in spannenden Forschungsfeldern wie diskreter Mathematik und KI zu arbeiten. Die UTN fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die nicht nur Ihre akademische Entwicklung unterstützt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur Teilnahme an internationalen Konferenzen und zur Veröffentlichung in hochrangigen Fachzeitschriften bietet.
University of Technology Nuremberg

Kontaktperson:

University of Technology Nuremberg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Professoren in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen oder Workshops, die sich mit Diskreter Mathematik und KI beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere aktiv nach Projekten an der UTN, die dich interessieren, und kontaktiere die entsprechenden Professoren direkt. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Forschung – das kommt immer gut an!

Präsentiere deine Ideen!

Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Forschungsarbeiten oder Ideen vor, die du im Rahmen deiner Promotion verfolgen möchtest. Wenn du die Möglichkeit hast, diese bei einem Treffen oder einer Konferenz vorzustellen, nutze sie! Das zeigt Initiative und kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, um deine Bewerbung optimal vorzubereiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion an der UTN im Bereich Diskrete Mathematik und KI (m/w/d) - LiAS-ADM-25-01

Diskrete Mathematik
Künstliche Intelligenz (KI)
Programmierung (z.B. Python)
Deep-Learning-Tools (z.B. PyTorch)
Formale Mathematik (z.B. Lean)
Kombinatorische Optimierung
Polyedergeometrie
Forschungskommunikation
Präsentationsfähigkeiten
Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Lehrfähigkeiten in Mathematik und Informatik
Eigenständige Forschung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Persönliches Statement: Dein persönliches Statement ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du unbedingt an der UTN promovieren möchtest. Erkläre, was dich an der Diskreten Mathematik und KI fasziniert und wie du zur Forschung in diesem Bereich beitragen kannst.

Lebenslauf auf Vordermann bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Liste deine akademischen Abschlüsse, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten auf, die für die Promotion wichtig sind. Vergiss nicht, alles chronologisch zu ordnen!

Zertifikate und Nachweise: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Zeugnisse und Transcripts bereit hast. Wenn deine Abschlüsse im Ausland erworben wurden, denk daran, die offiziellen Übersetzungen beizufügen. Das macht einen guten Eindruck!

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine Fristen verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Technology Nuremberg vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Projekten an der UTN vertraut, insbesondere mit dem FoMoMath-Projekt. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Forschung dazu beitragen kann.

Bereite deine Präsentation vor

Da du deine Forschungsergebnisse präsentieren musst, übe deine Präsentation im Voraus. Halte sie klar und prägnant, und sei bereit, Fragen zu beantworten. Nutze visuelle Hilfsmittel, um komplexe Konzepte verständlich zu machen.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Stelle sicher, dass du deine Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, während des Interviews hervorhebst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in deinen bisherigen Projekten angewendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Frage nach der Zusammenarbeit

Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Zusammenarbeit mit anderen Forschern an der UTN beziehen. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Arbeit und wie du dich in das Team einbringen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur an deiner eigenen Forschung interessiert bist.

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