Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschung in verkörperter Spatio‑Temporal‑KI durch und entwickle innovative Methoden.
- Arbeitgeber: Technische Universität Nürnberg – inspirierende Forschungsumgebung mit modernsten Ressourcen.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig finanzierte Promotion, individuelles Mentoring und ein attraktives Gehalt von ~60.000 EUR.
- Andere Informationen: Entwickle deine Karriere mit Zugang zu breiter Expertise und starken Netzwerken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und KI in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in Robotik oder verwandten Bereichen, Programmiererfahrung in Python/C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
Die Technische Universität Nürnberg (UTN) bietet eine inspirierende und interdisziplinäre Forschungsumgebung mit Zugang zu modernsten Ressourcen. Unser Ziel ist es, bedeutende Beiträge zu spannenden Forschungsfeldern zu leisten. In dieser Position arbeiten Sie im Machine Intelligence‑Forscherteam unter der Leitung von Prof. Dr. Lukas Schmid an einer drei‑jährigen, vollständig finanzierten Promotion (100 % Vergütung TV‑L E13).
Ihre Aufgaben:
- Unter Anleitung des PI ein eigenständiges Forschungsprofil entwickeln und die Perspektiven Ihrer Forschung in die Aktivitäten der Gruppe sowie des Departments einbringen.
- Durchführung eigenständiger Forschung an den Grenzen der Robotik und der verkörperten Spatio‑Temporal‑KI.
- Mitwirkung bei der Erforschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine‑Learning‑Frameworks.
- Beitrag zur Konzeption und Implementierung dieser Methoden auf physischen Robotern und Systemen.
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen sowie Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Mitwirkung bei der Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten, Unterstützung von Lehrveranstaltungen sowie Teilnahme am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe.
Wir suchen Personen, die begeistert sind, die Grenzen der verkörperten Räumlich‑zeitlichen KI zu erweitern und eigenständige Forschungsprojekte entwickeln können.
Required Qualifications:
- Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit.
- Großes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich der verkörperten Spatio‑Temporal‑KI oder eng verwandter Gebiete.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Programmiererfahrung in Python und/oder C++ oder verwandten Sprachen.
- Ein qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet.
Optional Strengtheners:
- Robot Operating System (ROS) / ROS2.
- Deep‑Learning‑Frameworks (z. B. PyTorch oder vergleichbare).
- Praktische Erfahrung mit Robotik‑ oder Sensorhardware.
Was wir bieten:
- Umfangreiches, individuell zugeschnittenes Mentoring sowie Karriereentwicklung.
- Vollständig intern finanzierte Stelle – Fokus auf Grundlagenforschung mit flexiblen Themen innerhalb der Gruppe.
- Entwicklung zum Full‑Stack‑Roboter mit Schwerpunkt auf rechnergestützten Methoden und realen Anwendungen.
- Zugang zu breiter Expertise in der Gruppe, dem Department sowie zu Rechenressourcen und vielfältiger Robotik‑Hardware.
- Aufbau eines starken Netzwerks – Kooperationen in der Gruppe, im Department und in Industrie und Wissenschaft werden unterstützt.
- Entwicklung von Projektmanagement‑, Mentoring‑ und Lehrfähigkeiten unter Anleitung des PI.
- Vergütung nach TV‑L E13 (~60 000 EUR Einstiegsgehalt) – eine der höchsten im öffentlichen Dienst.
Bei wissenschaftlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Lukas Schmid.
Promotion an der UTN im Bereich Verkörperte Räumlich-zeitliche Künstliche Intelligenz (m/w/d) ([...] Arbeitgeber: University of Technology Nuremberg
Kontaktperson:
University of Technology Nuremberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Promotion an der UTN im Bereich Verkörperte Räumlich-zeitliche Künstliche Intelligenz (m/w/d) ([...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Professoren. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit für deine Promotion!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Kontaktiere direkt Professoren oder Forscher, deren Arbeiten dich interessieren. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und frag nach möglichen Promotionsmöglichkeiten. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Präsentation deiner Ideen
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsideen klar und überzeugend zu präsentieren. Übe deine Pitch-Fähigkeiten, damit du bei Gesprächen oder Interviews selbstbewusst auftrittst. Eine gute Präsentation kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion an der UTN im Bereich Verkörperte Räumlich-zeitliche Künstliche Intelligenz (m/w/d) ([...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für verkörperte Spatio‑Temporal‑KI in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für diese Position brennst.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Informationen über deine Qualifikationen und Erfahrungen erfassen können.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du auf die geforderten Qualifikationen eingehst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Technology Nuremberg vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der verkörperten räumlich-zeitlichen KI vertraut. Lies aktuelle Publikationen von Prof. Dr. Lukas Schmid und seinem Team, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und die Forschung aktiv verfolgst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du in der Robotik oder im Machine Learning gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch die Betreuung von Studierendenprojekten umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du auch als Mentor gut geeignet bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den zukünftigen Projekten oder der Teamdynamik, um zu verdeutlichen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.