2 Universitätsassistent*innen Praedoc (Gruppe „Algorithmen und Optimierung")

2 Universitätsassistent*innen Praedoc (Gruppe „Algorithmen und Optimierung")

Wien Vollzeit Kein Homeoffice möglich
University of Vienna
Ihr persönlicher Spielraum: Diese Stelle ist Teil der Gruppe „Algorithmen und Optimierung“ unter der Leitung von Prof. Gramož Goranci innerhalb der Forschungsgruppe „Theorie und Anwendungen von Algorithmen“ an der Fakultät für Informatik. Unsere Forschung konzentriert sich im Wesentlichen auf den Entwurf von Algorithmen und deren Verbindungen zur Optimierung, Graphentheorie und den Grundlagen des maschinellen Lernens. Wir entwickeln schnelle, dynamische Algorithmen für klassische sowie neu auftretende groß angelegte Probleme mit einem Schwerpunkt auf theoretischen Garantien und hochleistungsfähigen Implementierungen. Weitere Informationen erhalten Sie unter https://taa.cs.univie.ac.at/.
Aufgaben
Durchführung eigenständiger Forschung und Mitarbeit an Forschungsprojekten im Team
Teilnahme an Konferenzen und Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in Zeitschriften und bei Konferenzen
Abschluss einer Dissertationsvereinbarung innerhalb von 12–18 Monaten
Mitwirkung an und selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
Studierendenbetreuung
Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen und Symposien
Mitwirkungspflichten in der Instituts‑, Lehr‑ und Forschungsadministration
Qualifikationen
Abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
Hervorragende Vorkenntnisse in Algorithmusdesign und Analyse von Algorithmen (nachweisbar durch Studienleistungen oder Masterarbeit)
Erfahrungen im Verfassen von wissenschaftlichen Texten
Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit
IT‑Anwenderkenntnisse
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
Lehrerfahrung
Nachgewiesene Forschungserfahrung im Bereich Algorithmusdesign oder theoretische Informatik (z. B. durch Veröffentlichungen)
Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
Auslandserfahrungen
Benefits
Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote‑Arbeit möglich
Inspirierendes Arbeitsklima: Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung
Gute öffentliche Anbindung
Interne Weiterbildung und Coaching: Möglichkeit zur fortlaufenden Kompetenzentwicklung
Faires Gehalt: Monatliches Bruttogehalt von EUR 3 776,10 (Vollzeit, 14 Monatsgehälter pro Jahr) erhöht sich bei Anrechnung beruflicher Erfahrungen
Gleiche Chancen für alle: Beförderung von Frauen gefördert, Frauen vorrangig bei gleicher Qualifikation
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: Gramoz Goranci gramoz.goranci@univie.ac.at
#J-18808-Ljbffr
University of Vienna

Kontaktdaten:

University of Vienna Recruiting-Team