Assistant Professorship tenure track for Mathematics for Responsible AI

Wir suchen Kandidaten im Bereich der Mathematik für verantwortungsvolle künstliche Intelligenz (RAI). RAI ist ein interdisziplinäres Bestreben, KI-Systeme zu entwickeln, die fair, rechenschaftspflichtig, transparent und sozial verantwortlich sind. Die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher KI-Technologien hat die Bedeutung der Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Bedenken hervorgehoben. Trotz des Bedarfs an verantwortungsvoller KI wird geschätzt, dass die meisten technischen KI-Forschungen darauf abzielen, die Fähigkeiten der KI zu erhöhen, wobei nur ein sehr kleiner Teil der Forschung der Sicherheit von KI gewidmet ist.

Die Forschung des neuen Tenure-Track-Assistentenprofessors (APTT) wird sich auf die Mathematik der verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI konzentrieren. Die Professur wird im Department für Mathematische Modellierung und Maschinelles Lernen (DM3L) angesiedelt sein und sich auf die Entwicklung mathematischer Grundlagen und Prinzipien konzentrieren, um die Rechenschaftspflicht, Transparenz und Erklärbarkeit, Fairness und Nichtdiskriminierung von KI-Systemen zu verbessern.

Insbesondere (aber nicht ausschließlich) suchen wir Kandidaten mit Kompetenzen in den folgenden Bereichen:

• Rechenschaftspflicht: Entwicklung von Systemen, bei denen algorithmische Entscheidungen zurückverfolgt und geprüft werden können; Sicherstellung, dass Ergebnisse gegen Standards und Regeln überprüfbar sind;
• Transparenz und Erklärbarkeit: Erstellung interpretierbarer Modelle, bei denen der Entscheidungsprozess klar ist;
• Fairness und Nichtdiskriminierung: Gestaltung von Algorithmen, die unvoreingenommene Entscheidungen treffen, indem Fairness mathematisch definiert wird (z.B. demografische Parität, Chancengleichheit) und diese Definitionen in die Modelloptimierungs- und Bewertungsprozesse integriert werden (wobei die Komplikationen algorithmischer Fairnessbegriffe anerkannt werden);
• KI-Ausrichtung: Entwicklung von KI-Modellen, die auf eine Weise arbeiten, die mit menschlichen Zielen, Absichten und Werten übereinstimmt.

Die Professur wird sich auf ein tieferes mathematisches Verständnis von Genauigkeit, Erklärbarkeit, Minderung von Vorurteilen, Zuverlässigkeit und Robustheit von RAI konzentrieren.

Der erfolgreiche Kandidat muss ein herausragender Forscher in seinem Bereich der Informatik, des maschinellen Lernens, der KI, der angewandten Mathematik oder der Statistik mit nachweisbaren Erfolgen in Bezug auf Forschungsergebnisse und idealerweise die Akquisition von Drittmitteln sowie Lehre und Mentoring sein. Der zukünftige Tenure-Track-Assistentenprofessor wird erwartet, die wissenschaftliche Wirkung und die gesellschaftliche Rolle des Departments für Mathematische Modellierung und Maschinelles Lernen (DM3L) zu stärken.

Der zukünftige Tenure-Track-Assistentenprofessor wird Doktoranden betreuen und zur Lehre und deren Weiterentwicklung auf Bachelor- und Masterebene beitragen. Der erfolgreiche Kandidat wird voraussichtlich 2–4 Stunden pro Woche während des Semesters in Englisch oder Deutsch für die neuen BSc- und MSc-Programme „Angewandte Mathematik und Maschinelles Lernen“ im Bereich mathematischer Konzepte für RAI unterrichten. Die Module werden für die entsprechenden Studiengänge am Department für Informatik der Universität Zürich (UZH) „cross-listed“.

Die Professur ist Teil des neuen Responsible AI Clusters an der UZH, das Teil der UZH.ai-Initiative ist. Dieser RAI-Cluster wird Interessen und umfangreiche Expertise über mehrere Fakultäten an der UZH zusammenbringen, neue gemeinsame Kooperationen national durch die Swiss AI Initiative und international durch die Zusammenarbeit mit gemeinnützigen Instituten und universitären RAI-Zentren ermöglichen.

Die UZH sieht Forscher als moderne Führungspersönlichkeiten, die exzellente Forschung durchführen - unter Berücksichtigung der Prinzipien der Open Science - durch ihre eigenen Forschungsprojekte sowie die Förderung hervorragender Nachwuchswissenschaftler und die Mitgestaltung einer zukunftsorientierten Universität mit innovativer forschungsbasierter Lehre. Die UZH bietet großzügige Forschungsunterstützung, einschließlich spezieller Mittel für Personal, Betriebskosten und wettbewerbsfähige Startpakete. Darüber hinaus wird vom erfolgreichen Bewerber erwartet, dass er externe Forschungsförderung akquiriert.

Die Beschäftigungsbedingungen für diese Position folgen den gesetzlichen Vorschriften der UZH und beinhalten Teilzeitoptionen. Die UZH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und die Fakultät für Wissenschaft strebt insbesondere an, den Anteil von Frauen und unterrepräsentierten Gruppen in Führungspositionen zu erhöhen. Daher werden qualifizierte weibliche Forscherinnen besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Bewerbungsunterlagen: Bewerber sind herzlich eingeladen, ihre Bewerbungen einzureichen, die Folgendes umfassen sollten:

• ein Anschreiben (max. 1 Seite)
• einen Lebenslauf mit Datum der Einreichung, einschließlich Lehr- und Betreuungsnachweisen; Outreach-Aktivitäten; eine Liste der akquirierten Wettbewerbsförderungen, einschließlich Rolle und Betrag, der dem Kandidaten zugesprochen wurde
• eine Beschreibung ihrer Forschungsleistungen, die für diese Bewerbung relevant sind und deren Bedeutung für das Fachgebiet (höchstens fünf Leistungen, max. 1 Seite insgesamt)
• einen Forschungsplan, der ihre mittelfristige wissenschaftliche Strategie und die erwarteten Auswirkungen beschreibt (max. 2 Seiten)
• eine Lehrreflexion über ihre Bildungswerte, Werkzeuge und Methoden sowie ihren potenziellen Beitrag zur Curriculum-Entwicklung an der UZH (max. 1 Seite)
• eine Beschreibung ihrer bisherigen Leistungen und/oder geplanter Maßnahmen zur Diversität, Gleichheit, Inklusion und Nachhaltigkeit (max. 0,5 Seite)
• eine Liste von Publikationen und anderen Forschungsergebnissen, einschließlich Datensätzen, Code usw.
• eine Kopie ihres Doktortitels

Bitte beachten Sie, dass die Seitenbeschränkungen keine Referenzen umfassen.

Standort: Universität Zürich, Irchel Campus

Beginn der Anstellung: Frühling 2027

Weitere Informationen: Prof. Dr. Jan D. Wegner, Professor, jandirk.wegner@uzh.ch

Bitte laden Sie Ihre Bewerbung bis zum 28. April 2026 auf www.mnf.uzh.ch/responsibleAI hoch. Die Interviews finden am 17. und 18. Juni 2026 statt.