Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI
Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI

Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI

Bern Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle mathematische Rahmenbedingungen für verantwortungsbewusste KI und unterrichte Studierende.
  • Arbeitgeber: Führende Schweizer Universität mit Fokus auf innovative Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Stabile Anstellung, akademische Freiheit und Zugang zu erstklassigen Ressourcen.
  • Andere Informationen: Arbeiten am Irchel Campus in Zürich ab Frühling 2027.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und fördere Fairness und Verantwortung.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Eine führende Schweizer Universität bietet eine Tenure-Track-Position für einen Assistenzprofessor, der sich auf Mathematik für verantwortungsbewusste KI spezialisiert. Der erfolgreiche Kandidat wird sich auf die Entwicklung mathematischer Rahmenbedingungen konzentrieren, um die Verantwortlichkeit und Fairness von KI zu verbessern, Doktoranden betreuen und Bachelor- sowie Masterkurse im Bereich angewandte Mathematik und KI unterrichten.

Ein Doktortitel und ein starkes Forschungshintergrund in maschinellem Lernen, Informatik oder angewandter Mathematik sind unerlässlich. Diese Rolle ist am Irchel-Campus in Zürich angesiedelt und beginnt im Frühling 2027.

Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI Arbeitgeber: University of Zurich (UZH)

Die Universität bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine starke Forschungsorientierung und ein engagiertes Kollegium auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einem interdisziplinären Austausch und einer lebendigen Campus-Kultur in Zürich, die sowohl akademische als auch persönliche Entfaltung fördert. Zudem legt die Institution großen Wert auf verantwortungsvolle KI und ethische Standards, was diese Position besonders bedeutungsvoll macht.
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Kontaktperson:

University of Zurich (UZH) HR Team

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So bekommst du den Job: Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Professoren oder Abteilungsleiter direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen, die sonst verschlossen bleiben.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Forschung und Lehre zu sprechen und wie du zur Entwicklung von verantwortungsbewusster KI beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI

Mathematische Frameworks
Verantwortungsvolle KI
Forschungskompetenz in maschinellem Lernen
Computerwissenschaften
Angewandte Mathematik
Betreuung von Doktoranden
Lehre von BSc- und MSc-Kursen
Entwicklung von Algorithmen
AI Verantwortlichkeit
Fairness in KI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, im Bereich Mathematik für verantwortungsvolle KI zu arbeiten.

Betone deine Forschungserfahrung: Da wir jemanden mit einem starken Forschungshintergrund suchen, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen klar hervorheben. Erkläre, wie deine Erfahrungen in der Mathematik und KI zur Weiterentwicklung von verantwortungsvoller KI beitragen können.

Sei konkret bei deinen Lehrfähigkeiten: Wir suchen jemanden, der nicht nur forscht, sondern auch unterrichtet. Teile uns mit, welche Kurse du bereits gelehrt hast oder unterrichten möchtest und wie du deine Studierenden inspirieren kannst, sich mit angewandter Mathematik und KI auseinanderzusetzen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Zurich (UZH) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen der Universität passen.

Bereite deine Forschung vor

Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere im Bereich der Mathematik für verantwortungsvolle KI. Überlege dir, wie du deine Arbeit in Bezug auf die Entwicklung von mathematischen Rahmenbedingungen für AI-Accountability und Fairness präsentieren kannst.

Lehre und Betreuung

Denke an Beispiele aus deiner Lehrtätigkeit und deiner Erfahrung in der Betreuung von PhD-Studierenden. Bereite dich darauf vor, wie du deine Lehrmethoden und Ansätze zur Unterstützung von Studierenden erläutern kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den Zielen der Abteilung oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit in der Forschung.

Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI
University of Zurich (UZH)
Standort: Bern
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