Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mathematische Rahmenbedingungen für verantwortungsbewusste KI und unterrichte Studierende.
- Unternehmen: Führende Schweizer Universität mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Stabile Anstellung, akademische Freiheit und Zugang zu erstklassigen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Arbeiten am Irchel Campus in Zürich ab Frühling 2027.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und fördere Fairness und Verantwortung.
- Qualifikationen: PhD in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eine führende Schweizer Universität bietet eine Tenure-Track-Position für einen Assistenzprofessor, der sich auf Mathematik für verantwortungsbewusste KI spezialisiert. Der erfolgreiche Kandidat wird sich auf die Entwicklung mathematischer Rahmenbedingungen konzentrieren, um die Verantwortlichkeit und Fairness von KI zu verbessern, Doktoranden betreuen und Bachelor- sowie Masterkurse im Bereich angewandte Mathematik und KI unterrichten.
Ein Doktortitel und ein starkes Forschungshintergrund in maschinellem Lernen, Informatik oder angewandter Mathematik sind unerlässlich. Diese Rolle ist am Irchel-Campus in Zürich angesiedelt und beginnt im Frühling 2027.
Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI Arbeitgeber: University of Zurich (UZH)
Die Universität bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine starke Forschungsorientierung und ein engagiertes Kollegium auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einem interdisziplinären Austausch und einer lebendigen Campus-Kultur in Zürich, die sowohl akademische als auch persönliche Entfaltung fördert. Zudem legt die Institution großen Wert auf verantwortungsvolle KI und ethische Standards, was diese Position besonders bedeutungsvoll macht.
Kontaktdaten:
University of Zurich (UZH) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei University of Zurich (UZH) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tenure-Track Professor: Mathematics for Responsible AI bei University of Zurich (UZH) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Zurich (UZH) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für University of Zurich (UZH) entscheidend sein!
