Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur automatischen Erstellung medizinischer Berichte und optimiere Produktionspipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich medizinische Technologie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning und exzellente Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
In dieser Position arbeiten Sie im Herzen unseres Medical Language Technology Teams und helfen uns bei der automatischen Erstellung medizinischer Berichte aus medizinischen Bildern sowie der Umwandlung unstrukturierter medizinischer Texte in strukturierte Informationen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Erstellung von qualitativ hochwertigem, produktionsbereitem Code und der Übernahme der vollständigen Verantwortung für unsere Machine Learning- und Bereitstellungspipelines.
Dies umfasst Folgendes:
- Entwurf, Implementierung und Bereitstellung skalierbarer multimodaler mehrsprachiger KI-Algorithmen und -Modelle in Produktionsumgebungen.
- Architektur und Optimierung von Modellen für eine zuverlässige Bereitstellung im Kontext von Webanwendungen, um Forschungsprototypen in robuste, funktionierende Lösungen zu verwandeln.
- Entwicklung und Wartung robuster, hochwertiger Produktionspipelines (MLOps).
- Beitrag zu einem hochwertigen Codebestand, der umfassende Tests und Dokumentation gewährleistet.
- Anpassung und Integration von „fertigen“ Lösungen für unsere Forschungsprojekte.
- Vorverarbeitung, Nachverarbeitung und Annotation von Daten zur Unterstützung von Produktionssystemen.
- Entwicklung und Schulung großer multimodaler KI-Modelle für dringende medizinische Daten.
Ihr Profil
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Bildung: M.Sc. in Machine Learning, Informatik, Angewandte Mathematik, Computational Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning, Computerlinguistik und/oder anderen relevanten Bereichen.
- Fachkenntnisse in großen KI-Modellen (d.h. LLM, VLM usw.), computergestützten Methoden, Datenanalyse, Software- und Algorithmusentwicklung sowie Modellierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Forschungsmodelle in skalierbare Produktionssysteme zu überführen.
- Fähigkeit, benutzerorientierte APIs zu erstellen, bereitzustellen und zu warten, die eine Reihe von KI-Funktionen als Dienst bereitstellen.
- Expertenkenntnisse in Python mit einer starken Leidenschaft für die Softwareentwicklung und den MLOps-Bereich von KI.
- Umfangreiche Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Kenntnisse in Softwareentwicklungs- und Bereitstellungstools (z.B. Git, Linux, Containerisierung über Docker/Singularity und GPU-Cluster-Management wie Slurm).
- Fähigkeit, originelle und herausragende Forschung in den rechnergestützten Wissenschaften und deren relevanten Bereichen durchzuführen.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in einem kollaborativen Teamumfeld gut zu arbeiten, persönlich sowie über Online-Kanäle.
- Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu bearbeiten.
- Fähigkeit, Forschung und andere Arten von Arbeiten intern und extern zu präsentieren.
Projekte
- RadVLM: Conversational Vision-Language Model for Radiology.
- RADICAL: Radiology AI-Driven Clinical Decision-Making with Multi-Modal Exploration.
AI Software Engineer Arbeitgeber: University Of Zurich
Als Arbeitgeber im Bereich der medizinischen Sprachtechnologie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen machen. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf modernster Technologie basiert und Ihnen die Freiheit gibt, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten KI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, einen Eindruck von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Qualifikationen. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der medizinischen Sprachtechnologie vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI, insbesondere im Bereich der multimodalen und mehrsprachigen Modelle. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem dynamischen Feld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Forschungsergebnisse in produktionsreife Systeme umgesetzt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position auch Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten, und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen sein, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
