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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze wissenschaftliche Projekte mit komplexen Datenanalysen und integriere Software in Forschungsabläufe.
- Arbeitgeber: Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Anstellung mit Zugang zu modernster Forschung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Wissenschaft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Neurowissenschaften oder verwandten Bereichen; exzellente Programmierkenntnisse in MATLAB.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Präsentation auf Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden und derzeit 12 beruflichen Ausbildungsströmen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und erstklassige Bildung.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung wissenschaftlicher Projekte bei komplexen Datenanalysetätigkeiten
- Hilfe und Beratung von Forschern bei der Integration unserer Software in ihre Arbeitsabläufe und Projekte
- Rekrutierung neuer Nutzer durch systematische Ansprache
- Integration sowohl mit der HDDS, der Mikroskopie-Innovationsplattform als auch mit dem URPP AdaBD im Allgemeinen
- Teilnahme am Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten
- Erstellung von Dokumentationsmaterialien, Beispieldatensätzen und Tutorials für die von der HDDS-Plattform bereitgestellte Software
- Vorschlag und Implementierung nützlicher Erweiterungen der Software unter Verwendung von Drittanbieter-Tools und neuartigen benutzerdefinierten Methoden
- Besuch von Konferenzen zur Präsentation der HDDS-Software und -Ansätze
Ihr Profil:
- Der ideale Kandidat hat einen soliden Hintergrund in den Naturwissenschaften, vorzugsweise Neurowissenschaften oder angrenzenden Bereichen, sowie ein sehr gutes theoretisches und praktisches Verständnis von Datenanalysemethoden im Kontext anatomischer, funktioneller und verhaltensbezogener Daten.
- Ein Masterabschluss oder PhD in Neurowissenschaften, Biomedizin, Informatik, Physik oder angrenzenden Bereichen
- Ausgezeichnetes Verständnis von Datenanalysemethoden für anatomische und funktionelle Bilddaten im Kontext der Neurowissenschaften, insbesondere in Bezug auf multimodale, hochdimensionale und große Datensätze
- Neugier und experimentell orientierte Denkweise
- Bereitschaft, ein Expertenanwender der HDDS-Software zu werden
- Akademische Erfolgsbilanz mit veröffentlichten Arbeiten in etablierten Fachzeitschriften oder Konferenzberichten
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in MATLAB; solide Kenntnisse in Python oder Java
- Fähigkeit, komplexe Softwarearchitekturen zu verstehen, damit zu arbeiten und möglicherweise zu erweitern
- Gute Zeitmanagementfähigkeiten zur Unterstützung kurzer (mehrere Monate) oder langer (mehrere Jahre) Projektkooperationen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
Sepp Kollmorgen
Leiter der HDDS-Plattform
Application Specialist for High Dimensional Data Science 50 - 80 % Arbeitgeber: University Of Zurich
Kontaktperson:
University Of Zurich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Application Specialist for High Dimensional Data Science 50 - 80 %
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Reiche deine Bewerbung direkt über unsere Website ein und kontaktiere die Verantwortlichen. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten möchtest.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenanalyse und Softwareentwicklung zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Fallstudie präsentieren, die zeigt, wie du komplexe Daten analysierst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleib dran und sei flexibel
Die Jobsuche kann manchmal frustrierend sein, aber lass dich nicht entmutigen! Sei offen für verschiedene Möglichkeiten und zeige deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Das könnte dir helfen, schneller einen Fuß in die Tür zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Specialist for High Dimensional Data Science 50 - 80 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Application Specialist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Neuroscience durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Datenanalysen gemeistert hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen, die du in unsere Projekte einbringen kannst.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitest
✨Verstehe die Software
Mach dich mit der HDDS-Software vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir Tutorials an und experimentiere mit Beispiel-Datensätzen. So kannst du im Gespräch zeigen, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Engagement.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Universität. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team hat, um zu zeigen, dass du aktiv an der Lösung interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen sprichst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um in einem interdisziplinären Umfeld erfolgreich zu sein.