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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte und grundlegende Forschung zur Optimierung von Übersetzungs- und OCR-Systemen durch.
- Arbeitgeber: Führende Bildungseinrichtung in Zürich mit Fokus auf Sprachtechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Forschungsressourcen und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Romansh-Sprache mit innovativer Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in verwandten Bereichen und starke Software-Engineering-Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Kollaboration mit Kollegen und externen Partnern ist entscheidend für den Erfolg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine führende Bildungseinrichtung in Zürich sucht einen Forscher, um die Sprachtechnologie für die rätoromanische Sprache zu fördern. Die Rolle umfasst sowohl angewandte als auch grundlegende Forschung, mit dem Fokus auf die Optimierung von maschinellen Übersetzungs- und OCR-Systemen unter Verwendung modernster Ressourcen.
Ideale Kandidaten sollten über eine Promotion in verwandten Bereichen, starke Software-Engineering-Fähigkeiten und frühere Veröffentlichungen im Bereich des maschinellen Lernens verfügen. Die Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Abteilung und externen Interessengruppen ist der Schlüssel zum Erfolg in dieser Position.
NLP Researcher (Postdoc/Senior) — Romansh Language AI Arbeitgeber: University Of Zurich
Kontaktperson:
University Of Zurich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: NLP Researcher (Postdoc/Senior) — Romansh Language AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist das A und O! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut mit anderen zusammenarbeiten kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Online-Präsenz aktuell. Teile deine Forschungsergebnisse und Projekte auf Plattformen wie ResearchGate oder GitHub. So zeigst du dein Engagement und deine Expertise im Bereich NLP und Maschinenlernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: NLP Researcher (Postdoc/Senior) — Romansh Language AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als NLP Researcher interessierst und was dich an der Romansh Sprache fasziniert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich maschinelles Lernen und Softwareentwicklung. Wenn du bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Verlinke deine Publikationen: Wenn du bereits Veröffentlichungen hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu verlinken. Das gibt uns einen Einblick in deine Forschungsarbeit und zeigt, dass du aktiv in der wissenschaftlichen Community bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Institution in Zürich vertraut und verstehe, wie sie zur Förderung der Romansh-Sprache beiträgt. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte im Bereich Sprachtechnologie, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite deine Forschungsergebnisse vor
Sei bereit, über deine bisherigen Veröffentlichungen im Bereich maschinelles Lernen zu sprechen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Erkenntnisse auf die Optimierung von Übersetzungs- und OCR-Systemen angewendet werden können.
✨Zeige deine Software-Engineering-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierkenntnisse und Software-Engineering-Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und externen Partnern wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.