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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in Sprach-KI und NLP durch, um die Romansh-Sprache zu fördern.
- Arbeitgeber: Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu Hochleistungs-GPUs, Supercomputing-Zentrum und Cloud-Krediten für kommerzielle APIs.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachtechnologie und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Computerlinguistik oder verwandten Disziplinen, starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden und derzeit 12 beruflichen Ausbildungsströmen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und erstklassige Bildung.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Die Position wird in Zusammenarbeit mit Lia Rumantscha geschaffen, um die Sprachtechnologie für die rätoromanische Sprache zu fördern.
- Die rätoromanische Sprache ist eine offizielle Sprache der Schweiz und besonders interessant für die KI-Forschung aufgrund ihrer ultra-hohen typologischen Vielfalt, ihrer kleinen und lebendigen Sprechergemeinschaft sowie der Verfügbarkeit vieler ungenutzter Datenressourcen.
- Ihre Position umfasst sowohl angewandte Forschung (z.B. Optimierung von maschinellen Übersetzungs- und OCR-Systemen) als auch Grundlagenforschung (z.B. Beitrag zu fortschrittlichen Grundmodellen wie Apertus über die Swiss AI Initiative).
- Diese Forschung wird durch hauseigene Hochleistungs-GPUs (H100), das CSCS Supercomputing Centre und Cloud-Credits für kommerzielle APIs ermöglicht.
- Sie haben etwas Freiheit, Ihren eigenen Ansatz zu entwickeln, werden jedoch auch eng mit anderen Mitgliedern der Abteilung, einschließlich studentischer Hilfskräfte, Forschern im Bereich Texttechnologie und Forschern im Bereich Sprachtechnologie sowie externen Interessengruppen zusammenarbeiten.
Ihr Profil:
- Ein PhD-Abschluss (oder ein bevorstehender PhD-Abschluss) in Computerlinguistik, Informatik, KI oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Vorherige Veröffentlichungen im Bereich maschinelles Lernen und/oder natürliche Sprachverarbeitung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten (Englisch: erforderlich; Rätoromanisch, Deutsch oder Italienisch: wünschenswert).
Postdoc or Senior Researcher in Language AI / Natural Language Processing 60 % Arbeitgeber: University Of Zurich
Kontaktperson:
University Of Zurich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc or Senior Researcher in Language AI / Natural Language Processing 60 %
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Expertise zeigen, um aufzufallen.
✨Informelle Gespräche führen
Versuche, informelle Gespräche mit Mitarbeitern der Universität Zürich oder anderen relevanten Institutionen zu führen. Diese persönlichen Kontakte können oft Türen öffnen, die durch formelle Bewerbungen verschlossen bleiben.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte im Bereich Sprach-AI und NLP präsentierst. So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was wir draufhaben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc or Senior Researcher in Language AI / Natural Language Processing 60 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung im Bereich Sprach-AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen!: Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Computerlinguistik oder im maschinellen Lernen hervor. Zeige uns deine Software-Engineering-Fähigkeiten und erwähne deine Open-Source-Beiträge. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge teilst!
Sprich unsere Sprache!: Da Kommunikation für uns wichtig ist, achte darauf, deine Englischkenntnisse klar darzustellen. Wenn du auch Romansh, Deutsch oder Italienisch sprichst, lass es uns wissen! Das könnte dir einen zusätzlichen Pluspunkt geben.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitest
✨Verstehe die Forschungslandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Sprach-KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache vertraut. Lies relevante Publikationen und informiere dich über die neuesten Entwicklungen, insbesondere im Zusammenhang mit Romansh und den spezifischen Projekten der Universität Zürich.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Position enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite einige Anekdoten vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen verdeutlichen, und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Sprich die Sprache der Kommunikation
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst, insbesondere in Englisch. Wenn du Kenntnisse in Romansh, Deutsch oder Italienisch hast, erwähne diese! Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären.