Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und koordiniere spannende Forschungsprojekte im Bereich Wirtschaft und Sozialpolitik.
- Unternehmen: Universität Zürich, ein Ort für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Erhalte wertvolle Erfahrungen und baue dein Netzwerk in der akademischen Welt aus.
- Weitere Informationen: Nutze deine Stata-Kenntnisse und erweitere sie mit Python oder R.
- Warum dieser Job: Trage zur Lösung wichtiger gesellschaftlicher Fragen durch Datenanalyse bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Volkswirtschaftslehre oder verwandtem Fachgebiet erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Die Universität Zürich sucht eine engagierte Person zur Unterstützung bei der Leitung und Koordination von Forschungsprojekten. Der erfolgreiche Bewerber sollte einen Masterabschluss in Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet vorweisen können.
Wichtige Aufgaben umfassen:
- Durchführung von Datenanalysen
- Verwaltung von Datensätzen
- Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen
Sehr gute Kenntnisse in Stata sind erforderlich, Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
Predoc Research Fellow: Economic & Social Policy Evaluation Arbeitgeber: University Of Zurich
Die Universität Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Als Arbeitgeber fördert sie die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamklima. Zudem profitieren die Angestellten von der zentralen Lage in Zürich, die eine hervorragende Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Predoc Research Fellow: Economic & Social Policy Evaluation erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere wenn du Datenanalysen durchgeführt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Predoc Research Fellow: Economic & Social Policy Evaluation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Stata und eventuell auch in Python oder R hervorhebst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten direkt zur Stelle passen und welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast.
Strukturiere deine Unterlagen klar:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Überschriften und Absätze, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du den Bewerbungsprozess reibungslos durchlaufen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich im Vorfeld über die aktuellen Forschungsprojekte der Universität Zürich. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, aktiv zur Forschung beizutragen.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Stata zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Datenanalysen durchgeführt hast, und sei bereit, diese zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen eine wichtige Aufgabe ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert hast. Überlege dir, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Wenn du Kenntnisse in Python oder R hast, erwähne diese unbedingt! Auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind, zeigen sie, dass du vielseitig bist und bereit, neue Tools zu lernen.
